Slide 1

Slide 1 text

EinsteinとData Cloudのアップデート によるCRM(SFA,MA)の進化 Tabforce #13:2024/01/10

Slide 2

Slide 2 text

はじめに

Slide 3

Slide 3 text

Salesforceを利用中の方? 追記:ほぼ全員

Slide 4

Slide 4 text

Tableauを利用中の方? 追記:半分くらい

Slide 5

Slide 5 text

DWHを利用中の方? 追記:ほんの少し

Slide 6

Slide 6 text

CDPを利用中の方? 追記:なし

Slide 7

Slide 7 text

LLM、生成AIを利用中の方? 追記:8割くらい

Slide 8

Slide 8 text

鈴木 凌(すずき) 株式会社HR Force DS統括部 DXグループ Dataチーム リーダー Salesforce / Tableauシステム管理者 データエンジニア / アナリティクスエンジニア @suzupappa @suzupappa Ryo Suzuki

Slide 9

Slide 9 text

お話しすること 2023年11月28日-29日に開催されたSalesforce World Tour Tokyoの発表、及び Summer ’23、Winter ’24のリリースノートを基にしたEinstein、Data Cloudを 中心としたプロダクトの情報 お話ししないこと 各プロダクトの詳細な製品説明、具体的な操作方法

Slide 10

Slide 10 text

なぜData Cloudが盛り上がっているのか

Slide 11

Slide 11 text

(おそらく)これが理由です

Slide 12

Slide 12 text

「Now Everyone‘s an Einstein〜データ+AI+CRM+信頼でこれからの時代をリードする企業へ」より引用

Slide 13

Slide 13 text

Data Cloudが25,000クレジット分無料!!!

Slide 14

Slide 14 text

なぜ?

Slide 15

Slide 15 text

「Now Everyone‘s an Einstein〜データ+AI+CRM+信頼でこれからの時代をリードする企業へ」より引用

Slide 16

Slide 16 text

Customer360:信頼できる唯一の顧客データ基盤 - 2016: Einstein - 2022: Data Cloud 「Now Everyone‘s an Einstein〜データ+AI+CRM+信頼でこれからの時代をリードする企業へ」より引用

Slide 17

Slide 17 text

「AI & Data基調講演〜対話型AIとデータ戦略に企業が投資するべき理由」より引用

Slide 18

Slide 18 text

なぜData Cloudが必要なのか

Slide 19

Slide 19 text

こういうことしたくないですか?

Slide 20

Slide 20 text

こういうことしたくないですか? Salesforce上の顧客データに加えて、自社アプリケーション上のデータやWEB訪問データ、 外部のDWHに存在するデータを活用したい → WEBサイトに訪問したことを検知してすぐに電話をかける → アプリケーション上でのアクションに合わせてメールでアプローチ

Slide 21

Slide 21 text

できるようになるんです

Slide 22

Slide 22 text

「Now Everyone‘s an Einstein〜データ+AI+CRM+信頼でこれからの時代をリードする企業へ」より引用

Slide 23

Slide 23 text

すぐに使えそうなものをピックアップ ・Data Cloudデータを使ったレポート / ダッシュボードの作成 ・Data Cloudのデータを基にした条件付けによるフローの起動 ・統合したデータのつながりをグラフ化 ・生成AIによるコンテンツ作成

Slide 24

Slide 24 text

「AI & Data基調講演〜対話型AIとデータ戦略に企業が投資するべき理由」より引用 「AI & Data基調講演〜対話型AIとデータ戦略に企業が投資するべき理由」より引用 Data Cloudデータを使ったレポート / ダッシュボードの作成

Slide 25

Slide 25 text

「AI & Data基調講演〜対話型AIとデータ戦略に企業が投資するべき理由」より引用 「AI & Data基調講演〜対話型AIとデータ戦略に企業が投資するべき理由」より引用 Data Cloudデータを基にした条件付けによるフローの起動

Slide 26

Slide 26 text

「AI & Data基調講演〜対話型AIとデータ戦略に企業が投資するべき理由」より引用 「AI & Data基調講演〜対話型AIとデータ戦略に企業が投資するべき理由」より引用 統合したデータのつながりをグラフ化

Slide 27

Slide 27 text

「AI & Data基調講演〜対話型AIとデータ戦略に企業が投資するべき理由」より引用 「AI & Data基調講演〜対話型AIとデータ戦略に企業が投資するべき理由」より引用 生成AIによるメール文面の生成

Slide 28

Slide 28 text

ビックデータを扱ったり、AIがそれを素に サポートをしてくれる未来が来る!!

Slide 29

Slide 29 text

そのためにはまず何が必要?

Slide 30

Slide 30 text

名寄せ

Slide 31

Slide 31 text

名寄せ

Slide 32

Slide 32 text

Data Cloudで出来る!! しかもノーコード

Slide 33

Slide 33 text

Data Cloud(=Customer Data Platform) 単一の顧客プロファイルを管理するもの ・データを収集する ・データを統合する ・データを分析する ・施策を支援する

Slide 34

Slide 34 text

どんな構造になっているのか

Slide 35

Slide 35 text

「AI & Data基調講演〜対話型AIとデータ戦略に企業が投資するべき理由」より引用

Slide 36

Slide 36 text

「AI & Data基調講演〜対話型AIとデータ戦略に企業が投資するべき理由」より引用

Slide 37

Slide 37 text

まとめ

Slide 38

Slide 38 text

Dats Cloud、Einsteinを含むEinstein 1 Platformにより ・点在するデータを統合する名寄せができる → 資料の中には”顧客”をもじって”個客”になんてスライドもあった ・One to Oneマーケティングの強化ができる → CRMにある履歴に加えて、各顧客の過去/現在の行動履歴を追いながらアプローチが可能 ・それらをAIがサポート → 設定を対話形式でできるようになるらしい、、 ・もちろん、Tableauなどと接続することで、高度な分析も実現可能

Slide 39

Slide 39 text

つまり

Slide 40

Slide 40 text

EinsteinとData Cloudのアップデート によってCRM(SFA,MA)が進化する! (タイトル回収)

Slide 41

Slide 41 text

実際できるの?

Slide 42

Slide 42 text

結論

Slide 43

Slide 43 text

(難しいけど)できる!!

Slide 44

Slide 44 text

難しいポイント ・ドキュメントが見当たらない ・データマネジメントの知識が要求される ・今まで以上にいろいろなチームとの連携が必要となる

Slide 45

Slide 45 text

「AI & Data基調講演〜対話型AIとデータ戦略に企業が投資するべき理由」より引用

Slide 46

Slide 46 text

最後に

Slide 47

Slide 47 text

Opsチーム、データチーム、採用はじめました!!!

Slide 48

Slide 48 text

Opsチーム、データチーム、採用はじめました!!! マエス、すずき、までお気軽にDMなどください

Slide 49

Slide 49 text

ご清聴ありがとうございました