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Automazione per la SEO con KNIME Gianluca Campo @giancampo [email protected]

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Gianluca Campo Head of SEO & Analytics @ Nucleus

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Agenda 1. Fondamenti della SEO • Cos’è la Search Engine Optimization • Funzionamento dei motori di ricerca • Attività e strumenti della SEO 2. Esempi di automazione per la SEO • Analisi dei file di log in ottica SEO • Automazione di Google Search Console • Raggruppamento semiautomatico di ricerche organiche

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Fondamenti della SEO

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La SEO aumenta il traffico ad un sito sfruttando i risultati organici SEO, Search Engine Optimization significa ottimizzazione per i motori di ricerca. Fare SEO significa utilizzare tutte le tecniche e le strategie possibili per spingere verso l'alto i risultati di un sito nelle pagine dei motori di ricerca, facendo guadagnare visite di qualità e opportunità di business. Le visite acquisite grazie alla SEO sono di qualità perché rispondono direttamente ad un'esigenza espressa dall'utente. Risultati organici: su questi lavora la SEO SEO Risultati a pagamento Google Ads

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Come funziona un motore di ricerca Internet Crawler Scheduler Parser Indexing Index URLs Search Fonte: https://searchengineland.com/how-search-engines-work-really-171556

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• Cos’è un web crawler • Funzionalità del parser • Cosa fa lo scheduler Scansione Internet Crawler Scheduler Parser Indexing Index URLs Search

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• Cos’è l’indicizzazione • Indice e indice invertito Indicizzazione Internet Crawler Scheduler Parser Indexing Index URLs Search

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• Posizionamento • Algoritmi di ranking • Machine learning Ranking Internet Crawler Scheduler Parser Indexing Index URLs Search

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Come si ottengono ranking migliori? • Ottimizzazione tecnica: rappresenta la base di un buon progetto, perché un piccolo errore in questa parte riduce l'efficacia di tutto il resto. • Ottimizzazione (ed eventuale espansione) dei contenuti: è la parte in cui è più facile crescere, in quanto la produzione di contenuti è poco onerosa ed aumenta linearmente il numero di keyword per cui il sito si può posizionare. • Ottimizzazione dell'autorevolezza: si tratta della variabile più difficile da far aumentare, ma anche quella che determina un vantaggio competitivo di lungo periodo. Ottimizzazione tecnica Contenuti Autorevolezza Traffico organico

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Alcune attività e strumenti per la SEO Ottimizzazione tecnica • Analisi sulla scansione • Analisi sull'indicizzazione • Indicazioni per il ranking • Migrazione di URL e piani di redirect • … Contenuti • Analisi delle ricerche degli utenti • Progettazione dell'architettura informativa • Espansione dei contenuti testuali e multimediali • … Trust building • Analisi qualitativa e quantitativa dei backlink in ingresso • Digital PR e outreach • …

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Analisi file di log in ottica SEO

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Cos’è un file di log? 1. Un client richiede una risorsa HTTP 2. Il server restituisce la risorsa richiesta, se possibile 3. Il server registra questa informazione in un ‘’diario’’ Questo diario è chiamato comunemente file di log (logfile): anche i crawler di Google sono tracciati in questo file.

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Esempio di record dai log invalid_host.log.2020052023:www.dominio.it [21/May/2020:01:49:16 +0200] [21/May/2020:01:49:16 +0200] XXXX GET /wp-content/uploads/2019/12/01.jpg HTTP/2.0 200 | 253827 https://www.google.it/ Mozilla/5.0 (Linux; Android 8.1.0; SAMSUNG SM-J730F Build/M1AJQ) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) SamsungBrowser/8.2 Chrome/63.0.3239.111 Mobile Safari/537.36 8179 miss - Mobile - true 217.196.141.207 217.196.141.207 245 254045 0 0 Metodo HTTP e risorsa richiesta Protocollo HTTP Codice di stato HTTP Referrer HTTP (da dove arriva la visita) User agent

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Scarichiamo i file di log e li salviamo in una cartella sul desktop Spesso i file di log sono compressi

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Usiamo questo workflow https://kni.me/w/2I8SovxW2EEt407b

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Impostiamo il nodo Web Log Reader

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Con il nodo Country Extractor gli IP vengono convertiti in Paesi

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La tabella di output si presenta ora leggibile e con una colonna Country

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Nel secondo ramo del workflow filtriamo le chiamate per ‘’.*googlebot’.*’

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Aggreghiamo per Paese/URI, ordiniamo per # di richieste, teniamo 10 righe

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Con il nodo Bar Chart visualizziamo in anteprima il risultato

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Infine, esportiamo tutti i dati in un file Excel Nota: sono state aggiunte ulteriori porte di input cliccando i tre puntini

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I dati sono correttamente esportati su Excel

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Automazione di Google Search Console

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Dati disponibili sulle ricerche che hanno generato traffico

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Andiamo alle impostazioni di KNIME 1 2

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Procediamo all’installazione di Palladian, un’estensione di KNIME

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Installiamo Palladian, adesso disponibile

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Scarichiamo un workflow da NodePit e importiamolo in KNIME

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Il secondo ramo del workflow è quello che ci interessa

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No content

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Creiamo un progetto su Google Cloud Platform 1 2

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Generiamo un client OAuth

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Selezioniamo applicazione desktop e avanziamo

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Recuperiamo Client ID e Client Secret

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No content

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Inseriamo Client ID, Client Secret e autorizziamo l’accesso

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Eseguiamo i passaggi necessari per la POST request alle API

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Inseriamo l’indirizzo del sito di cui vogliamo i dati

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Modifichiamo la riga 3, inserendo l’URL tra le virgolette

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Configuriamo qui i dati che vogliamo scaricare

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Configuriamo nel nodo il request body in formato JSON ?

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Capire il request body di Google Search Console (Search Analytics) - #1 https://developers.google.com/webmaster-tools/v1/searchanalytics/query

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Capire il request body di Google Search Console (Search Analytics) - #2 https://developers.google.com/webmaster-tools/v1/searchanalytics/query

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Un semplice copia e incolla

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Inviamo la richiesta ed elaboriamo il JSON di risposta

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Tasto destro e visualizziamo la tabella finale

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Tabella finale che possiamo esportare su Excel o Google Sheets

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Raggruppamento semiautomatico di ricerche organiche

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Come raggruppiamo le query più frequenti?

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Usiamo questo workflow! https://kni.me/w/_Yt-MdeKkGXDF0sZ

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Connettiamo KNIME a Google Drive e leggiamo lo Sheets con i dati

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Sfruttiamo il nodo Rule Engine per classificare i valori Attenzione all’ordine delle regole!

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Esempio di regola utilizzata $Query più frequenti$ MATCHES "(.*10 buoni propositi.*)|(.*24bottles.*)|(.*2jewels.*)|(.*4us cesare paciotti.*)|(.*ab aeterno.*)|(.*adidas.*)|(.*alv alviero martini.*)|(.*alviero martini prima classe.*)|(.*ambrosia.*)|(.*amen.*)|(.*ania haie.*)|(.*argenesi.*)|(.*armani exchange.*)|(.*arti & mestieri.*)|(.*a.s. roma.*)|(.*atalanta.*)|(.*avion.*)|(.*bagutta.*)|(.*barbieri.*)|(.*barbosa.*)|(.*beloved.*)|(.*bering.*)|(.*b&g.*)|(.*bliss.*)|(.*bmw.*)|(.*boccadamo.*)| (.*bologna f.c..*)|(.*bottega boccadamo.*)|(.*brand.*)|(.*breil.*)|(.*brosway.*)|(.*bulova.*)|(.*calvin klein.*)|(.*calypso.*)|(.*candlehand.*)|(.*capital.*)|(.*casio.*)|(.*cesare paciotti.*)|(.*chronostar.*)|(.*ciclòn.*)|(.*citizen.*)|(.*cluse.*)|(.*comete.*)|(.*connoisseurs.*)|(.*daniel wellington.*)|(.*david lian.*)|(.*designworks ink.*)|(.*diamonfire.*)|(.*diesel.*)|(.*disney.*)|(.*doodle.*)|(.*dvccio.*)|(.*egan.*)|(.*eleonora giordani.*)|(.*emporio armani.*)|(.*emporio armani swiss.*)|(.*engelsrufer.*)|(.*enrico coveri.*)|(.*erbolinea.*)|(.*esteban.*)|(.*even code.*)|(.*festina.*)|(.*fiorentina.*)|(.*fitbit.*)|(.*flik flak.*)|(.*for you jewels.*)|(.*fossil.*)|(.*furla.*)|(.*garmin.*)|(.*gc.*)|(.*gerba.*)|(.*giannotti.*)|(.*g-shock.*)|(.*guess.*)|(.*hamilton.*)|(.*harry potter.*)|(.*hip hop.*)|(.*hoops.*)|(.*hugo boss.*)|(.*inter.*)|(.*jack&co.*)|(.*jewelcandle.*)|(.*julie julsen.*)|(.*juventus.*)|(.*kamawatch.*)|(.*karlsson.*)|(.*kate spade new york.*)|(.*kidult.*)|(.*kikou.*)|(.*kulto.*)|(.*kulto925.*)|(.*l'angolo delle idee.*)|(.*le carose.*)|(.*leonardo argenti.*)|(.*liujo.*)|(.*locman.*)|(.*lorenz.*)|(.*lorus.*)|(.*lotus.*)|(.*lotus style.*)|(.*luca barra.*)|(.*lucien rochat.*)|(.*mabina gioielli.*)|(.*marc jacobs.*)|(.*maserati.*)|(.*melitea.*)|(.*michael kors.*)|(.*milan.*)|(.*millefiori milano.*)|(.*misfit.*)|(.*morellato.*)|(.*muhà.*)|(.*mvmt.*)|(.*namuri.*)|(.*nanan.*)|(.*nautica.*)|(.*nom.composable.*)|(.*nomination.*)|(.*olivia burton london.*)|(.*ops objects.*)|(.*ottaviani.*)|(.*oui&me.*)|(.*paddywax.*)|(.*pdpaola.*)|(.*pepe jeans.*)|(.*philipp plein.*)|(.*philip watch.*)|(.*pierre cardin.*)|(.*pierre lannier.*)|(.*pietro ferrante.*)|(.*pineider.*)|(.*pininfarina.*)|(.*pinko.*)|(.*polar.*)|(.*police.*)|(.*pomme pidou.*)|(.*present time.*)|(.*rebecca.*)|(.*rosato.*)|(.*rosenthal.*)|(.*sagapò.*)|(.*scuderia ferrari.*)|(.*sector.*)| (.*skagen.*)|(.*smarty.*)|(.*smile solar.*)|(.*sovrani.*)|(.*spark.*)|(.*s.s. lazio.*)|(.*s.t. dupont.*)|(.*stilarte.*)|(.*sting.*)|(.*superdry.*)|(.*superga.*)|(.*superstuff.*)|(.*swarovski.*)|(.*swatch.*)|(.*tamashii.*)|(.*techmade.*)|(.*tecnochic. *)|(.*timberland.*)|(.*timex.*)|(.*ti sento milano.*)|(.*tissot.*)|(.*tommy hilfiger.*)|(.*too late.*)|(.*torino f.c..*)|(.*trussardi.*)|(.*unoaerre.*)|(.*unoaerre fashion jewellery.*)|(.*unode50.*)|(.*vagary by citizen.*)|(.*valenti argenti.*)|(.*venini.*)|(.*versace.*)|(.*versus.*)|(.*woodwick.*)|(.*xiaomi.*)|(.*yankee candle.*)|(.*you bottles.*)|(.*zancan.*)|(.*zitto.*)" => "marchi venduti"

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Il più è già fatto!

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Convertiamo alcune stringhe in numeri

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Eseguiamo la scrittura su altro file di Google Sheets La porta di colore verde serve a collegare il nodo alla connessione già aperta con GSheets

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Output finale su Google Sheets

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Inoltre, visualizziamo rapidamente i click per raggruppamento

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Conclusioni

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Key takeaways 1. Alcuni semplici passaggi consentono di automatizzare processi anche molto dispendiosi 2. Sfruttando le API e KNIME possiamo bypassare i limiti imposti dalle UI degli strumenti che utilizziamo 3. La piattaforma ha vaste potenzialità: un coltellino svizzero dell’automazione che consente attività dall’analisi dei log al web scraping

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Altre attività SEO che possiamo fare con KNIME… String matching per piani di redirect automatici Categorizzazione di keyword per revisione architettura informativa Clustering di schede prodotto per creazione categorie ecommerce Applicazioni di text mining e applicazione di TF-IDF, LDA Text generation per meta tag, anche con GPT-3

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Grazie!

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[email protected]