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GCP Compute 概要と選定 DevFest Tokyo 2018 わかめ まさひろ クラウド初⼼心者向け！

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わかめ まさひろ @v vakame Masahiro Wakame GAE/Go TypeScript 技術書典

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本⽇日のテーマ •GCPのサービスをいくつか紹介 •これからGCPを始める⼈向け(初級) •クラウド、やっていきます！ 始めた後に後悔悔しない！

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クラウド⼼心得 あなたもアプリも 変わるともっと幸せ

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クラウドとは •⾃分で何もかも管理するの だる… •追加リソースの調達が秒でできる •管理を外部(Googleとか)にやってもらう •システムの価値増⼤に注⼒できる！ セキュリティ周りも仕組み多数

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可⽤用性について •スケールアップɾダウン → •1台が強くても限界が来るし運⽤⾟い •スケールアウトɾイン→ •台数の増減で対応のほうが運⽤が楽 SpinUp, SpinDown

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可⽤用性について •DBボトルネック問題 •マスターがスケールしない問題 •Cloud SQL(MySQL)でよくある •分散データベース → 可能であればこっち

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分散処理理に慣れる •クラウド ≒ 分散処理 (縛ると不便) •いつマシンが増えるかわからん •いつマシンが減るかわからん •状態をメモリにだけ持つと死ぬ！！ •ある時突然死ぬ (ことを許容すると安い) graceful shutdown…

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分散処理理に慣れる Load Balancer どのサーバに⾏行行くかわからん！

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適材適所 •特性を知れば知るほど上⼿にできる •特性≒⾧所と短所 •短所(秘孔)を突く＝まもなく死ぬ •有識者に相談する＝コスパ良

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IaaS, PaaS, SaaS •IaaS = Infrastructure as a Service •PaaS = Platform as a Service •SaaS = Software as a Service 柔軟 運⽤用⼤大変 不不⾃自由 運⽤用楽

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チームと組織の話 •組織構造から逆算して設計を決める •Microservice vs Monolith •Monolithでもクラウドの恩恵⼤！

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⾦金金 •cloud.google.com/products/calculator/ •計算してみましょう •youtu.be/TaO-GbvBonc •Pokemon Go Datastore→Spanner 50%減 Spanner最⼩小推奨構成⽉月額22万円くらい

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略略語⼀一覧

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GCP = Google Cloud Platform, GAE = Google App Engine, CF = Cloud Functions, GCE = Google Compute Engine, GKE = Google Kubernetes Engine, k8s = Kubernetes, BQ = BigQuery, GCS = Google Cloud Storage, GCB = Google Cloud Build, ML = Machine Learning, TF = TensorFlow, IAM = Identity & Access Management, VPC = Virtual Private Cloud, IAP = Identity-Aware Proxy, GCLB = Google Cloud Load Balancing

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サービス概要 cloud.google.com/docs/choosing-a-compute-option

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Google App Engine AppEngine, GAE

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メリット •Webアプリ構築に便利 •管理いらずメンテいらず⼿間いらず •⾃動でスケール •⾼速なスピンアップ(起動) •100msとかで1台確保できる(Goの場合)

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メリット •Service, Versionの概念がある •リリースのロールバックも容易 •専⽤Managedサービスがある •→最近は是正の動きがある •⼩さいチーム、運営に向いている

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デメリット •固定IPアドレス使えない •GCEにProxy⽴てたりして対処 •好きなツールをインストールできない •Java, Python, Node.js で緩和(2nd gen) AppEngineに魂がロックイン

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実は2種類類ある •Standard Environment (SE) •⾃由度は少ない SpinUp⾼速！ •Flexible Environment (FE) •裏でGCEが⽴ち上がる SpinUpは遅い SEだけがAppEngineです(過激派

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Google Kubernetes Engine GKE

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メリット •Kubernetes関連システム⼀式 •コンテナオーケストレーション •複数アプリ、Microserviceなんでもござれ •やりたいこと全部できる…！(かも？

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メリット •Load BalancerなどGCPフル活⽤ •GKE On-prem の登場… •オンプレミスにNode pool作れるやつ •実践できてる企業さん、おる？

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デメリット •まだOSSとして発展途上 •運⽤チームがいないと⾟い •要求される勉強量が単純に多い •Spinnaker, Envoy, Istio etc, etc…

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Google Compute Engine GCE

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メリット •素のVirtual Machine相当 •⾃分でなんもかんも管理運⽤する必要 •Docker imageそのまま動かしたりも… •APIで上げ下げできるのでbare metalより はマシ

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デメリット •⾃分で管理しないといけない(時も) •OSのパッチ管理とかも… •基本何らかの抽象化があったほうが… •GAE/FE, Dataflow, etc…

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Cloud Functions CF(稀)

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メリット •イベント処理を捌くのが主な⽤途 •アプリリクエストの処理はちょっと微妙 •単機能ɾ管理不要 •Node.js v8, Python 3.7 に対応 •AppEngineとは課⾦形態が違う

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デメリット •単⼀関数がデプロイ単位 •アプリの構成には向かない •関数有りすぎ問題 •ていうかAppEngineでよくね？ と信者が申しております

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Firebase Hosting Firebaseと略略しては いけない…(他にも⾊色々

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メリット •ファイルホストできる •redirectとかの設定ちょろちょろ書ける •Web frontendの⼈はこれで満⾜では？ •Netlify, GitHub Pages…

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デメリット •サーバ上で計算はできない •CFに投げるかAppEngine使うか… お⼿手軽！

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CF for Firebase •Cloud Functions for Firebase •CFとは微妙に異なる •デプロイに使うツールも違う •Firebase関連機能を使うならこっち

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体験するには？

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Codelabs •各プロダクトのQuickStart的なの •codelabs.developers.google.com

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お⼿手軽フローチャート ざっくりわかる！

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VMだけあればいい？

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VMだけあればいい？ Compute Engine Yes! No…

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運⽤チームが作れる？

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運⽤チームが作れる？ Kubernetes Engine Yes! No…

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特殊なことがやりたい？

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特殊なことがやりたい？ Kubernetes Engine Yes… No!

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ファイルをホストするだけ？

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ファイルをホストするだけ？ Firebase Hosting Yes! No… AppEngine

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イベントを捌きたい？

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イベントを捌きたい？ Cloud Functions Yes! No…

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AppEngineだと達成できない？

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AppEngineだと達成できない？ Kubernetes Engine Yes… No!

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よろしいならばAppEngineだ GCPの他のサービスと 組み合わせ可能か調べよう！

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もっと詳しく？

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GCPUG •GCP User Group •gcpug-tokyo.connpass.com •slack.gcpug.jp •github.com/gcpug/nouhau

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この後のGCPセッション •apstndb ←GCPマニア •sinmetal ←GCP⽣き字引 •Kuma ←コンテナ(GKE)おじさん •永井 洋⼀ ←データ処理おじさん • 〃 ←機械学習おじさん

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この後のGCPセッション •11:20- GCPのデータベースストレージ •12:50- Cloud Kata •13:30- Container (タイトル雑では？) •14:10- GCPでつくるデータ処理パイプライン •14:50- Auto ML Overview

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