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データベースエンジニアの仕事を楽にする。
PgAssistantの紹介
株式会社スリーシェイク nnaka2992
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\du
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株式会社スリーシェイク Sreake事業部
Alias
- nnaka2992
- nkDATE
- 中楯直希
興味あること
- DBをKubernetesにのせること
- SREっぽいこと
- データベース関連ならなんでも
最近のPostgreSQLとの関わり
- ORMに苦しめられています。
nnaka2992
@nnaka2992
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はじめに
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● 以前TwitterことXでPgAssistantという生成AIを使って
PostgreSQLの改善を行うツールを見かけました
○ nexsol-technologies/pgassistant
● 気になったので調査してきました
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アジェンダ
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● 概要
● 代表的な機能まとめ
● 実際の画面
● よかった点・まだまだな点
● まとめ
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概要
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● PgAssistantはPostgreSQLのパフォーマンスを把握し、最
適化することを目的に設計された、開発者向けの
PostgreSQLアシスタントツール
● 統計テーブルなどから運用に役立つ情報を集めたポータ
ルを提供
● 生成AIを利用したクエリ改善用プロンプトを提供
● その他細かいツールを提供
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代表的な機能まとめ
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● データベースのメトリクスをまとめたダッシュボード
● テーブル定義や利用状況・統計一覧
○ 生成AIによる改善
● クエリとそのパフォーマンス一覧
○ 生成AIによる改善
● データベース内の設定値一覧
● インデックス一覧と利用状況一覧
● データベースの問題点一覧
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実際の画面
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● 検証環境
○ データベース実行環境
■ Cloud SQL for PostgreSQL 17.4
○ PgAssistant実行環境
■ docker compose
● cloud-sql-proxy
● PgAssistant
○ クエリ実行
■ HammerDB
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実際の画面
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● データベース接続設定
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実際の画面
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● データベースの状態を見られるダッシュボード
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実際の画面
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● 生成AIを使ったテーブル改善
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実際の画面
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● 生成AIを使ったテーブル改善
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実際の画面
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● 生成AIを使ったテーブル改善
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実際の画面
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● 生成AIを使ったテーブル改善
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実際の画面
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● 生成AIを使ったクエリ改善
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実際の画面
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● 生成AIを使ったクエリ改善
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実際の画面
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● 生成AIを使ったクエリ改善
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実際の画面
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● 生成AIを使ったクエリ改善
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実際の画面
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● 生成AIを使ったクエリ改善
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実際の画面
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● テーブルのレコード数やカラム一覧を見る画面
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実際の画面
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● テーブルのIOの状態を見る画面
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実際の画面
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● テーブルごとのカラムの分散や代表値を見る画面
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実際の画面
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● データベースに存在するインデックス一覧を見る画面
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実際の画面
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● 実行されたSeq Scanの一覧を見る画面
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実際の画面
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● その他有用な画面が複数ありますが、時間の関係で割愛
します。そのうちブログを書きます。
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よかった点・まだまだな点
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● よかった点
○ クエリやデータベースのチューニングをする時にDBの外から見たいな
と思う情報は大体みられた
○ AI機能はPromptを提供してくれることで、任意の生成AIモデルを使え
た
○ DDL改善でRFCだったり業界標準を考慮してくれた
● まだまだな点
○ パフォーマンスチューニングはインデックス追加とSQLの書き換えぐら
い
○ DDL改善は無駄にカラムサイズを大きくしがち
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まとめ
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● PgAssistantはPostgreSQLの運用・改善を補助してくれる
ツール
● 未発達な部分はあるものの、データベースエンジニアの仕
事を補助するツールとしては有用
● オンプレはもちろん、DBaaSを使っていても表示してくれな
い項目を拾ってくれるので便利
● AIアドバイス機能はこれからに期待
○ 今後ナレッジベースとの接続だったり、安定した出力が実現された時
は一部の仕事を巻き取ってくれそう。