プロンプトのプロに！ 機械学習の社会実装勉強会第21回 Henry 2023/3/25

プロンプトに興味 ■ 研究上 ● 大規模言語モデル(Large Language Model, LLM)の研究が広がりつ つある ● テキスト生成・画像生成の基盤になる ● モデルにテキスト入力(プロンプト！)が要だが、入力テキストにどのよ うに反応している詳しい仕組みが不明 ■ 応用上 ● みんなChatGPTについて話している ● LLMベースのいろんな新興サービスが出ている ● プロンプトを書くだけの仕事がとんだ高給 ■ 目標：プロンプトについて詳しくなる 2

紹介する内容 ■ Learn Prompting ● https://github.com/trigaten/Learn_Prompting にて公開されている入 門コース ● 今日はこれのBasic部分を紹介 ■ Large Language Models are Zero-Shot Reasoners, Kojima et al., NeurIPS 2022 ● プロンプトを工夫することで、より良い解答を得る手法を提案 3

まずシンプルに英語で命令すれば良い ■ 例えば Write an essay about the benefits of AI 4

プロンプトは短くても長くても良い 5 数値計算はLLMの弱い分野とされて、正 しく答えてもらうためにプロンプトの改良 （プロンプトエンジニアリング）を行うのが 定番でした。 ChatGPTはプロンプトの改良を意識しなく ても正確に答えてくれるようになった。 プロンプトが長くても大丈夫です。

もっと複雑な命令も与えられる 6

例をより具体的に与えることで性能向上 7

ルールをより具体的に説明することで性能向上 8

プロンプトの形式は多種多様 ■ 標準形式 ● What is the capital of France? ■ Q&A形式 ● Q: What is the capital of France? A: 9

プロンプトの形式は多種多様 ■ Few Shot形式 ● What is the capital of Spain? Madrid What is the capital of Italy? Rome What is the capital of France? ■ Few Shot Q&A形式 ● Q: What is the capital of Spain? A: Madrid Q: What is the capital of Italy? A: Rome Q: What is the capital of France? A: 10

背景説明、Q&Aなどを色々含めても大丈夫 11

生成文のスタイル変換 ■ 何もスタイルを指定しない場合 12

生成文のスタイル変換 ■ 生成スタイルを指定する場合 13

生成文のスタイル変換 ■ 生成スタイルと生成言語を指定する場合 14

形容詞で細かく指定 ■ "Funny", "Curt", "Unfriendly", "Academic Syntax"などの形 容詞で指定できる 15

より詳しく指定するために ■ https://twitter.com/gijigae/status/1629834619184111618 16

チャットボットの特性を活用 ■ 会話履歴にある文も後の生成文を影響する ■ 何も前置きなくて、いきなり聞く場合 17

チャットボットの特性を活用 ■ 会話冒頭で設定を入れた場合 18

Kojima et al., NeurIPS 2022 ■ Chain of Thoughts (CoT) ● LLMが弱いとされている論理的推論を改善する手法 ■ 二段階の推論を行う 19

ChatGPTはこの点において改善された ■ プロンプト：Roger has 5 tennis balls. He buys 2 more cans of tennis balls. Each can has 3 tennis balls. How many tennis balls does he have now? 20

まとめ ■ プロンプトの基本 ■ Chain of Thoughts 21