ロバストネス分析を用いた設計と工数見積もり / rakus-meetup-20210217

by Hikaru Sakata

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#RAKUSMeetup ©2020 RAKUS Co., Ltd. 分析結果から工数を定量的に見積もる • 楽楽精算開発チームでは、ロバストネス分析の結果を実装からテストまでの工数見積もりに活用している • 作成したロバストネス図に含まれる要素の数を種類ごとに数え上げ、あらかじめ定義しておいた係数をかけて、各工程の工数を算出する • 見積もり用のエクセルテンプレートがあるので、そこに数字を入れるだけで算出されるようになっている

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#RAKUSMeetup ©2020 RAKUS Co., Ltd. 分析結果から工数を定量的に見積もる • 元々用意された計算式に則って算出されるので、改修内容によっては工数が過少になったり過大になったりする場合もある • 要素数は少ないが、個々の改修難易度が高い • 要素数は多いが、いくつかの共通処理の改修だけで全ての画面に横展開できる • etc… • そのような場合は、改修難易度や横展開可否などの定性的要因に応じた係数をかけることで、算出される工数を調節可能

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#RAKUSMeetup ©2020 RAKUS Co., Ltd. 取り組みの課題 • 難易度や横展開といった定性的要素で補正をかけていく必要があり、この辺りは経験則になる • ある程度ベテランの意見が必要になる場合もある • ものによっては補正をかけても明らかに実情とかけ離れた数字が出てくる場合もある • 改修対象の画面が多い割に、修正自体はサーバサイドの共通処理一か所で済んでしまう場合等 • このあたりは実情も踏まえて、計算方法や補正の方法を改善していきたい

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#RAKUSMeetup ©2020 RAKUS Co., Ltd. 取り組みの効果 • ある程度の課題はあるものの、ロバストネス図を適切に作成できてさえいれば、誰でも一定の精度で工数見積もりが可能 • 一定の計算式を元に算出されているので、数字に信頼感があり、チーム内での合意形成も早い • 「ここの数字の根拠は？」、「ここ盛り過ぎじゃない？」といったやり取りがほとんどなくて済む • 影響範囲が視覚的に把握しやすい • 文章で羅列するよりもわかりやすく、抜け漏れが起こりにくい

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