AI時代を生き抜く新卒エンジニアの生きる道

by coconala_engineer

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Copyright coconala Inc. All Rights Reserved. 自己紹介 1 自己紹介 5 立石大輝(たていしだいき) / だいちゃん ● 学生時代やっていた事 ○ ハッカソン受賞/企画運営 ○ 複数社エンジニアインターン ○ ホテルドーミーインでフロント(福岡) ● ココナラに新卒入社 (25卒） ○ 4~5月は単発系の機能改修やバグ修正をリリース ○ 6月以降は基本PJにて稼働 ● 趣味 ○ カフェ巡りハマりがち

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Copyright coconala Inc. All Rights Reserved. 【光】開発の効率化とスピードアップ ● 定型的なコーディングやテストコードの生成が劇的に高速化 ● 調査や、エラー解決の初期対応が容易に【影】エンジニアの役割変化と不安 AI時代の現実と新卒エンジニアの「不安」 3 AIがもたらす「光と影」 10 ● 「コードを書く人」から「AIを使いこなし、成果を保証する人」への役割シフト ● 技術を身につける前に、アウトプットが作成でき知識のないまま進んでいく ● 特にジュニア層にとって、この変化は「成長の機会損失」と言う大きなリスクを伴う

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Copyright coconala Inc. All Rights Reserved. AI時代の現実と新卒エンジニアの「不安」 3 12 🚨 ジュニアエンジニアが陥りがちな問題 1. 正誤判断ができない ○ AIの出力が、プロジェクトの文脈や技術的なベストプラクティスに適しているか判断できない。 2. 影響範囲の理解不足 ○ AIに修正を依頼したコードが、システム全体のどこにどう影響するかという全体像が見えない。 3. コードが拡張できない / 保守性が低い ○ 設計思想を理解せずに使っているため、後で機能を追加したり、バグを改修したりすることが困難になる。 4. 技術が知識になりにくい ○ 試行錯誤や原理の理解を伴わないため、技術が自分の血肉（知識）として定着しない。

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Copyright coconala Inc. All Rights Reserved. AIが奪えない「人間の価値」変わるもの変わらないもの 4 15 【変わるもの】AIに代替される技術領域 1. 定型的なコーディング ○ パターン認識、CRUD処理、テストコード生成 2. 単純なテスト実行 ○ 実行、結果比較が自動化され、人間は複雑なテストシナリオ設計に注力 3. 一次情報収集・要約 ○ 膨大なドキュメントやAPI仕様の検索・要約 4. 実装の「How」 ○ 「どう作るか」という手段の実行・提案

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Copyright coconala Inc. All Rights Reserved. AIが奪えない「人間の価値」変わるもの変わらないもの 4 16 【変わらないもの】人間の本質的な技術的価値 (責任) 1. 設計思想 ○ システムの長期的な方向性、拡張性に関わる深い構造設計への最終決定 2. 技術的判断・責任 ○ 非機能要件、セキュリティ、複雑なシステムのトレードオフの最終決定 3. 技術的共感・調整 ○ 異なる技術スタックを持つチーム間の仕様調整や統合 4. 目的の「Why」 ○ なぜこの技術、このアーキテクチャを選ぶのか」という問いの定義

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Copyright coconala Inc. All Rights Reserved. 新卒エンジニアが今すぐ始めるべき行動 5 19 1.🚀 基礎力の徹底強化今、集中的に鍛えるべき「技術の筋肉」 1. CS (コンピュータサイエンス ) の基礎 ● アルゴリズム・データ構造 : AIが生成したロジックの効率性・計算量を評価する。 ● ネットワーク・OS: アプリケーションが動作する基盤の本質を理解する。 2. より良いアーキテクチャ設計の知識 ● デザインパターン、SOLID原則など、保守性・拡張性を高めるための普遍的な知識。 ● マイクロサービス、クラウドネイティブなどの大規模設計の原則を学ぶ。

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Copyright coconala Inc. All Rights Reserved. 新卒エンジニアが今すぐ始めるべき行動 5 20 2. 🤖 AIを最高のOJTパートナーにする AIを「補助ツール」から「 24時間質問できる先輩」へ 1. プロンプトエンジニアリングの徹底習得 ● 単なる質問ではなく、「仕様」として AIに仕事を依頼するスキルを磨く。 ● （例）「この機能のユースケースと制約条件を提示するから、最適な設計パターンと技術的トレードオフを比較してくれ」 2. 「なぜ？」の連鎖学習（知識の血肉化） ● AIが生成したコードに対し、必ず「なぜこの実装を選んだの？」「他と比較してメリットは？」と質問する。 ● 【重要】生成されたコードを動作確認だけで終わらせず、必ずコードを追って自分の知識として言語化する。 3. AIの得意分野への積極委譲 ● 定型的なタスク（テストコード、簡単なデータ変換、ドキュメントの叩き台）は AIに任せ、自分の脳のリソースを「思考」と「検証」に集中させる。

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Copyright coconala Inc. All Rights Reserved. 新卒エンジニアが今すぐ始めるべき行動 5 21 3. 🧠 人間ならではのスキルと視点の獲得 1. 「Why」を深く考える習慣（課題発見力の源泉） ● 依頼されたタスクの背景にあるビジネスの目的を常に問い、本当に解決すべき課題は何かを自ら発見する。 ● AIは「解決策」を生むが、「解決すべき課題」を見つけるのは人間の役割である。 2. コミュニケーション能力（調整力と共感力） ● チーム、他部署、顧客など、多様なステークホルダーの間に立ち、技術的な制約と利害を調整する。 ● 言葉の裏にある真のニーズをヒアリングし、要件を定義する力は AIには代替できません。

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Copyright coconala Inc. All Rights Reserved. 新卒エンジニアが今すぐ始めるべき行動 5 22 4. 📈 キャリアの「深さ」と「広さ」を意識する 1. スペシャリストとしての「深さ」を追求 ● 特定の技術領域（クラウド、セキュリティ、データ基盤など）で、誰にも負けない深い専門性を確立する。 2. ジェネラリストとしての「広さ」を持つ ● 複数の技術知識やビジネス理解を組み合わせ、異なる領域を結びつける創造性を発揮する。 3. アウトプットの習慣化 ● 学んだことや技術的な発見をブログ、 SNSなどで発信し、自分の知識を定着させるとともに、市場価値を可視化する。

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Copyright coconala Inc. All Rights Reserved. 6 24 AI時代を生き抜く「 4つの鍵」 1. 🚀 基礎力の徹底強化 ● 「AIを使いこなすドライバー能力の土台」 ● CSやアーキテクチャ設計などの原理・原則を深く学び、AIの出力の正誤判断や最適な設計選択を行う力を身につける。 2. 🤖 AIを最高のOJTパートナーにする ● 「24時間質問できる先輩を使い倒す」 ● AIにプロンプトエンジニアリングで的確な指示を出し、「なぜ？」を問い続けることで学習を加速させる。 3. 🧠 人間ならではのスキルと視点の獲得 ● 「AIが奪えない『本質を見極める力』」 ● 高度な課題発見力とコミュニケーション能力を磨き、「Why」や「What」といった価値創造の最上流を担う。 4. 📈 キャリアの「深さ」と「広さ」を意識する ● 「市場価値を高めるための戦略」 ● 専門性（深さ）と複数の領域を繋ぐ力（広さ）の両方を意識し、アウトプットを通じてキャリアを戦略的に築いていく。

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Copyright coconala Inc. All Rights Reserved. 6 25 新卒エンジニアへのエール AI時代は「チャンスの時代」不安を「成長のドライバー」に変えよう AIが単純作業を代替してくれるからこそ、皆さんは新卒のうちから、より創造的で、より本質的な「人間だからこそできる仕事」に挑戦できます。変化を恐れず、基礎を学び続け、自分だけの「生きる道」を切り拓いていってください。まとめ