Dirbtinis intelektas dizainerio gyvenime

Slide 1

Slide 1 text

Jonas Lekevičius Dirbtinis intelektas dizainerio gyvenime

Slide 2

Slide 2 text

define(self)

Slide 3

Slide 3 text

define(self)

Slide 4

Slide 4 text

define(self)

Slide 5

Slide 5 text

define(self)

Slide 6

Slide 6 text

define(self)

Slide 7

Slide 7 text

ARTIFICIAL INTELLIGENCE ASSOCIATION OF LITHUANIA

Slide 8

Slide 8 text

Pranešimo planas:

Slide 9

Slide 9 text

Pranešimo planas: Įrankiai ir kaip juos naudoti 1

Slide 10

Slide 10 text

Pranešimo planas: Įrankiai ir kaip juos naudoti 1 Šiek tiek plačiau: kaip padaryti bet ką 2

Slide 11

Slide 11 text

Pranešimo planas: Įrankiai ir kaip juos naudoti 1 Šiek tiek plačiau: kaip padaryti bet ką 2 Šiek tiek giliau: kaip veikia AI? 3

Slide 12

Slide 12 text

Pranešimo planas: Įrankiai ir kaip juos naudoti 1 Šiek tiek plačiau: kaip padaryti bet ką 2 Šiek tiek giliau: kaip veikia AI? 3 Šiek tiek toliau 4

Slide 13

Slide 13 text

Įrankiai ir kaip juos naudoti 1

Slide 14

Slide 14 text

Programos

Slide 15

Slide 15 text

ChatGPT

Slide 16

Slide 16 text

DALL-E 3

Slide 17

Slide 17 text

GPTs!

Slide 18

Slide 18 text

Consensus

Slide 19

Slide 19 text

Diagrams

Slide 20

Slide 20 text

Screenshot to Code

Slide 21

Slide 21 text

Bing

Slide 22

Slide 22 text

Google Gemini

Slide 23

Slide 23 text

Midjourney

Slide 24

Slide 24 text

GitHub Copilot

Slide 25

Slide 25 text

Runway Gen-2

Slide 26

Slide 26 text

Illusion Diffusion

Slide 27

Slide 27 text

CivitAI

Slide 28

Slide 28 text

Quillbot, Grammarly

Slide 29

Slide 29 text

Harpa.AI

Slide 30

Slide 30 text

Arc.net

Slide 31

Slide 31 text

VEED, Canva

Slide 32

Slide 32 text

Promptinimas

Slide 33

Slide 33 text

Teksto promptinimas ChatGPT, Bing, Gemini, etc.

Slide 34

Slide 34 text

Aiškumas Įvardinti užduotį kaip konkrečius veiksmus, ne abstrakčią idėją. Apibrėžti, kas yra norimas rezultatas.

Slide 35

Slide 35 text

Konkretumas Įvardinti ir parametrizuoti norimą rezultatą konkrečiai vienetais, ilgiais, kitais apribojimais.

Slide 36

Slide 36 text

Sudėtingumo išskaidymas Jei atsakymai pradeda klajoti ir tolti nuo norimo rezultato, išskaidyti mąstymo procesą į etapus, ir užduoti kaip dvi atskiras užklausas.

Slide 37

Slide 37 text

Mąstymo instrukcijos Paprašyti “mąstyti garsiai”, pasakojant minties eigą, bei paprašyti mąstyti pažingsniui.

Slide 38

Slide 38 text

Vengti negatyvių instrukcijų Sakymas ko nedaryti neretai interpretuojamas priešingai, ir tik sustiprina tai. Geriau išreikšti mintį priešingu žodžiu (“ne ilgas” 􀄫 “trumpas”)

Slide 39

Slide 39 text

Suteikti kalbos modeliui rolę Jei siekiamas atsakymas yra tam tikrame profesiniame kontekste, rolės suteikimas (elkis kaip teisininkas) padės gauti labiau tą kalbą atitinkantį, tikslesnį atsakymą.

Slide 40

Slide 40 text

“Papildoma motyvacija” Modeliai statistiškai veikia ~8% geriau su papildoma motyvacija: tips’ų pažadu (sumokėsiu $500 už gerą atsakymą), grasinimu (išjungsiu) arba kritinėm situacijom (močiutė dega).

Slide 41

Slide 41 text

Dėkojimas neefektyvus Tiesą sakant, buvimas mandagiu (prašau) gali padaryti modelį tik tingesnį: geriau konkrečiai reikalauti, ko nori. Nesibaimink dėl AI apokalipsės.

Slide 42

Slide 42 text

Anglų kalba Modelis turi žymiai daugiau informacijos anglų kalba, ir todėl padarys išspręs sudėtingesnius klausimus taip. Geriau išsiversti po to.

Slide 43

Slide 43 text

Duoti pavyzdžius (n-shot) Nors kalbos modeliai veikia neblogai ir be pavyzdžių (zero shot), sudėtingiauioms užklausoms verta pateikti paties parašytus “gero rezultato” pavyzdžius.

Slide 44

Slide 44 text

Importuoti duomenis GPT-4 Turbo gali priimti šimtus puslapių teksto: tą galima drasiai išnaudoti, įnešant visus reikalingus duomenis, nepasikliauti modelio vidinėmis žiniomis.

Slide 45

Slide 45 text

Bet galima viso to ir nedaryt Vis tiek veiks gerai, nesijaudink

Slide 46

Slide 46 text

Vaizdo promptinimas Midjourney, DALLE

Slide 47

Slide 47 text

stiliaus įvardijimas žodžiais specialūs raktažodžiai: 50mm, f1.4, close focus, etc negatyvaus prompto išnaudojimas

Slide 48

Slide 48 text

Kaip padaryti bet ką 2Šiek tiek plačiau:

Slide 49

Slide 49 text

Dizaino etapai Įkvėpimas Vertinimas Kūryba Gamyba

Slide 50

Slide 50 text

Įkvėpimas

Slide 51

Slide 51 text

This X Does Not Exist thisxdoesnotexist.com

Slide 52

Slide 52 text

This Word Does Not Exist thisworddoesnotexist.com

Slide 53

Slide 53 text

No content

Slide 54

Slide 54 text

This Meme Does Not Exist imgflip.com/ai-meme

Slide 55

Slide 55 text

No content

Slide 56

Slide 56 text

DALL-E 3

Slide 57

Slide 57 text

Stable Diffusion github.com/CompVis/stable-diffusion github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

Slide 58

Slide 58 text

PromptMania https://promptomania.com/stable-diffusion-prompt-builder/

Slide 59

Slide 59 text

No content

Slide 60

Slide 60 text

Stable Diffusion XL

Slide 61

Slide 61 text

Kūryba

Slide 62

Slide 62 text

Colormind colormind.io

Slide 63

Slide 63 text

Khroma khroma.co

Slide 64

Slide 64 text

Magician AI magician.design

Slide 65

Slide 65 text

Fontjoy fontjoy.com

Slide 66

Slide 66 text

EveryPixel everypixel.com

Slide 67

Slide 67 text

This Person Does Not Exist thispersondoesnotexist.com

Slide 68

Slide 68 text

Generated Photos generated.photos

Slide 69

Slide 69 text

Generated Photos generated.photos

Slide 70

Slide 70 text

No content

Slide 71

Slide 71 text

No content

Slide 72

Slide 72 text

A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Network Tero Karras, Samuli Laine, Timo Aila

Slide 73

Slide 73 text

No content

Slide 74

Slide 74 text

No content

Slide 75

Slide 75 text

No content

Slide 76

Slide 76 text

No content

Slide 77

Slide 77 text

DALL-E 3, Midjourney

Slide 78

Slide 78 text

Daugiau nei įkvėpimas

Slide 79

Slide 79 text

Daugiau nei įkvėpimas

Slide 80

Slide 80 text

create an image of magical stone slab for conjuring Orbs. it should be surrounded by purple light inside of a wizard's chamber, with light flooding through stained glass windows at dusk. the slab should have words "Orb Land" etched into the stone in a decorative script font, with a round O looking like a symbol for an Orb. The slab should be surrounded by Orbs of various colors and textures. The wizard should be standing behind the slab, wearing blue robes and holding a sparkling staff. the wizard's art style should be strangely different from the rest of the image, much more cartoony. the wizard should be happy and enthusiastic.

Slide 81

Slide 81 text

Midjourney v5 midjourney.com

Slide 82

Slide 82 text

Midjourney v6 Beta midjourney.com

Slide 83

Slide 83 text

No content

Slide 84

Slide 84 text

AI quiz!

Slide 85

Slide 85 text

Krosanai

Slide 86

Slide 86 text

Krosanai

Slide 87

Slide 87 text

Tamsus miškas

Slide 88

Slide 88 text

Tamsus miškas

Slide 89

Slide 89 text

Lego

Slide 90

Slide 90 text

Lego

Slide 91

Slide 91 text

Pride

Slide 92

Slide 92 text

Pride

Slide 93

Slide 93 text

Pakistanietė

Slide 94

Slide 94 text

Pakistanietė

Slide 95

Slide 95 text

Spalvinimo knygutė

Slide 96

Slide 96 text

Spalvinimo knygutė

Slide 97

Slide 97 text

Hortenzija

Slide 98

Slide 98 text

Hortenzija

Slide 99

Slide 99 text

Moters portretas

Slide 100

Slide 100 text

Moters portretas

Slide 101

Slide 101 text

Picasso

Slide 102

Slide 102 text

Picasso

Slide 103

Slide 103 text

Moteris gėlėse

Slide 104

Slide 104 text

Moteris gėlėse

Slide 105

Slide 105 text

Interjeras

Slide 106

Slide 106 text

Interjeras

Slide 107

Slide 107 text

Interjeras

Slide 108

Slide 108 text

Interjeras

Slide 109

Slide 109 text

Gamyba

Slide 110

Slide 110 text

Final Cut Pro X apple.com/final-cut-pro

Slide 111

Slide 111 text

Pixelmator ML SuperResolution

Slide 112

Slide 112 text

Pixelmator ML MatchColors, ML Crop

Slide 113

Slide 113 text

Pixelmator ML MatchColors, ML Crop

Slide 114

Slide 114 text

Pixelmator ML Denoise, Deband

Slide 115

Slide 115 text

Pixelmator ML Select, ML Remove Background

Slide 116

Slide 116 text

Pixelmator ML Select, ML Remove Background

Slide 117

Slide 117 text

Pixelmator ML Remove Object

Slide 118

Slide 118 text

Pixelmator ML Remove Object

Slide 119

Slide 119 text

Pixelmator ML Name Layers!

Slide 120

Slide 120 text

Prisma AI prisma-ai.com

Slide 121

Slide 121 text

ControlNet

Slide 122

Slide 122 text

QR Code Monster ControlNet

Slide 123

Slide 123 text

No content

Slide 124

Slide 124 text

Vertinimas

Slide 125

Slide 125 text

EyeQuant eyequant.com

Slide 126

Slide 126 text

VisualEyes visualeyes.design

Slide 127

Slide 127 text

Genus AI genus.ai

Slide 128

Slide 128 text

Genus AI genus.ai

Slide 129

Slide 129 text

Genus AI genus.ai

Slide 130

Slide 130 text

Genus AI genus.ai

Slide 131

Slide 131 text

Tiesiog panorėk, ir sek instrukcijas

Slide 132

Slide 132 text

Sokratas kišenėje

Slide 133

Slide 133 text

Kaip veikia AI? 3Šiek tiek giliau:

Slide 134

Slide 134 text

Kaip dirbtinis intelektas… Skaito Piešia Rašo Mato

Slide 135

Slide 135 text

Kaip skaito? Tekstas paverčiamas žetonais, modelis identifikuoja svarbiausius žetonus ir jiems priskiria aukštesnį dėmesį.

Slide 136

Slide 136 text

Kaip rašo? Žiūrėdamas į žetonus su aukštu dėmesiu, statistiškai spėja (tarp geriausių variantų), koks bus kitas žetonas.

Slide 137

Slide 137 text

Kaip mato? Daug metodų: segmentacija, klasifikacija. Modelis tiria paveiksliuką vis aukštesniame, vis abstraktesniame lygyge.

Slide 138

Slide 138 text

Kaip paišo? Modelis mokosi nuimti triukšmą skirtinguose lygiuose, žinodamas koks tai objektas; galiausiai sugeba sukurti tą objektą iš gryno triukšmo.

Slide 139

Slide 139 text

Kas laukia toliau? 4

Slide 140

Slide 140 text

'Most people overestimate what they can do in one year and underestimate what they can do in ten years.’ — Bill Gates

Slide 141

Slide 141 text

Kaip tobulės AI?

Slide 142

Slide 142 text

Vaizdų įvestis Vaizdų redagavimas

Slide 143

Slide 143 text

Labai didelis konteksto langas Tęstinis pokalbis

Slide 144

Slide 144 text

Multimodališkumas Savi-promptinimas Dydis ir gylis

Slide 145

Slide 145 text

Multi-agentai Q*, aukštesnio lygio užduočių supratimas Prieinamas fine-tuning

Slide 146

Slide 146 text

Kaip keisis pasaulis?

Slide 147

Slide 147 text

AI turinys nebus pelningas: bendrinis, neunikalus resursas. Žmonių kūryba bus pelninga.

Slide 148

Slide 148 text

Pilnas kūrėjo-AI bendradarbiavimas vs grynai analoginis procesas

Slide 149

Slide 149 text

Autorinių teisių mūšis pralaimėtas.

Slide 150

Slide 150 text

Nepersonalizuotas mokymosi turinys sunkiai besuvokiamas.

Slide 151

Slide 151 text

Ačiū, žmonės. Jonas Lekevičius @lekevicius visur [email protected] lekevicius.com

Slide 152

Slide 152 text

Klausimai ?