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5日間でAWS認定資格 Machine Learning Specialtyを取得した話 todate
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ご注意 本資料は2021年5月1日時点での情報をもとに作成しています。 最新の情報はAWS公式ドキュメントをご覧ください。
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自己紹介 名前:外舘 有希(とだて ゆき) 所属:某Sler 1年目 業務:保険系 SE JAWS:JAWS DAYS 2021 実行委員 クラウド女子会支部 運営 @yukito094
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今回のスコア 総合スコア: 845 / 1000 (ボーダー750)
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対策時間 作業時間管理ツール によると約37時間 7.5h/日 × 5日
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MLS対策時に困ったこと ❏ MLSの対策方法に関する記事が少ない ❏ 最短の対策方法について書かれた記事が見当たらない ❏ ML系の知識は少し持っている人を対象にした記事が 見当たらない
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今日話すこと ❏ MLSの資格概要 ❏ MLSの勉強方法(私が思う効率的な勉強方法)
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本LTの主な対象者 ❏ MLS受験予定の方 ❏ 他のAWS認定取得に向けて情報収集したい方 ❏ MLSの資格概要をまずは知りたい方
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資格概要
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AWS認定資格の全体感
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AWS Certified Machine Learning - Specialty 認定によって検証される能力 ❏ 与えられたビジネスの問題に対し、適切な ML アプローチを選び、その理 由を説明できる ❏ ML ソリューションの実装に適した AWS のサービスを選択する ❏ スケーラビリティ、コスト効率、信頼性、安全性に優れた ML ソリューションを設計し、実装する 推奨される知識と経験 ❏ AWS クラウドでの ML/深層学習ワークロードの開発、設計、実行におけ る、1~2 年の経験 ❏ 基本的な ML アルゴリズムの基となる考えを表現する能力
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受験動機 ❏ 会社でAWSやデータサイエンスに関わる仕事をしたい ❏ 面白いサービスがあればコンテスト出場時や個人開発時に 使ってみたい ❏ 勉強した証明がほしい ❏ 体系的に学びたい
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受験前のスキル ❏ AWSの知識 ❏ SAAの受験時に基本知識を習得 ❏ Lambda, S3, DynamoDB, Forecastを利用した開発経験有 ❏ AI/MLの知識 ❏ 大学時代に統計解析手法を活用した時系列データの予測 に関して研究 ❏ MLSのサンプル問題 ❏ 6 / 10問合格
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勉強 方法
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試験対策の基本フロー 試験概要の把握 ⬇ 基礎知識習得 / 対策の重点項目特定 ⬇ 問題形式に慣れる / 不足知識補完 ⬇ 現時点の実力把握 ⬇ 不足知識の補完 ⬇ 本番試験
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利用した学習コンテンツ 試験概要の把握 ⬇ 基礎知識習得 / 対策の重点項目特定 ⬇ 問題形式に慣れる / 不足知識補完 ⬇ 現時点の実力把握 ⬇ 不足知識の補完 ⬇ 本番試験 試験ガイド サンプル問題解答 AWS公式Eラーニング BlackBelt AWS Web 問題集 AWS公式模試 ノート見返し 公式ドキュメント
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1. 試験概要の把握 とにかく最初に 試験ガイドをくまなくチェック!
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1. 試験概要の把握 出題範囲・問題形式 ● 全問選択形式 ● 機械学習全般の基礎知識が約1/4出題 ○ EX.特徴量エンジニアリング手法、予測手法の種類
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2. 基礎知識習得 / 対策の重点項目特定 AWS公式 MLS Eラーニング教材 Exam Readiness: AWS Certified Machine Learning - Specialty おすすめ!!
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形式 ❏ 動画、テキスト、図による解説 ❏ 練習問題も結構ついている ❏ 学習すべきポイント等の要点がまとまっている 図が多め! AWS公式 MLS Eラーニング教材 Exam Readiness: AWS Certified Machine Learning - Specialty
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3. 問題形式に慣れる / 不足知識補完
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4. 現時点の実力把握 ❏ AWS公式模試の利用 ❏ ぎり合格できそうと思ったタイミングで受験 ❏ 結果 分野 得点率 データエンジニアリング 66% 探索的データ分析 40% モデリング 37% 機械学習の実装とその運用 75% 総合スコア50%
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5. 不足知識の補完 模試の得点率が低かった分野を集中的に勉強
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その他やったこと ❏ 隙間時間に何度も音読 & 寝る前に暗記 ❏ ノートにメモ ❏ 作業時間のログ記録
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FAQ その1 Q. どのタイミングで本番試験を受験するべきか。 A. Eラーニングと模試での不明点が無くなったら受験! 模試で合格点以上取れたら受験が理想ですが、 MLSは勉強コンテンツが他の資格と比較して少ないので、 定量的に判断することが難しいです。 金銭的に余裕があれば公式模試を再度受験してからでも いいかもしれません。
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FAQ その2 Q. AWSを実際に触らなくても合格できるのか。 A. 資格習得の目的と個人の知識レベルによる。 ❏ ML系の知識があるがAWSを触ったことがない方 → S3, Lambda, Auto Scaling, CloudWatchは実際に触る ❏ 一般的なAWSを触ったことがあるが、AWSのML系サービスは触っ たことなくML事前知識を持っていない方 → SageMakerは実際に触る
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まとめ(短期間でMLS習得する対策方法) 試験概要の把握 ⬇ 基礎知識習得 / 対策の重点項目特定 ⬇ 問題形式に慣れる / 不足知識補完 ⬇ 現時点の実力把握 ⬇ 不足知識の補完 ⬇ 本番試験 試験ガイド サンプル問題解答 AWS公式Eラーニング BlackBelt AWS Web 問題集 AWS公式模試 ノート見返し 公式ドキュメント
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ご清聴ありがとうございました!