人とAIのコミュニケーション方法の違い / How Humans and AI Communicate Differently

by Spectrum Tokyo

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人とAIのコミュニケーション方法の違い

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清水遥 Haruka Shimizu 2020 - 2025 デザインコンサルファーム 2025 - PKSHA Lead UIUX Designer （2人目デザイナー）

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あなたにとって AIはどんな存在ですか？

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先生？

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同僚？

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友達？

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今日は友達としてのAIに着目！

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We believe in the potential of the future of human-made software Software is a "soft" technology that is shaped by the will of people. The software of the future can implement joy instead of sadness, connection instead of division, diversity instead of peer pressure in society. PKSHA Technology implements future software that co- evolves with people. 01 PKSHA 会社紹介

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AIエージェント 7000体私たちのAIエージェントが全国で活躍中エンドユーザー 930万人日本人口の約7.5%が日常的に私たちのAIを使っています上場企業約4,400社時価総額上位100社の約7割がPKSHAのAIを導入あなたのすぐそばでPKSHAのAIが動いています。

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東京大学発のベンチャー人工知能を専門とする松尾研究室からスピンアウト稼働中のアルゴリズム 165個日本最大級のAI実装実績業界トップクラスの技術力で社会実装を牽引しています。

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AI A I P o w e r e d Wo r k e r 人×AIのプラットフォーム型への拡張 A I S a a S プロダクトを通じ、 DX・業務の高度化を実現 A I R e s e a r c h & S o l u t i o n 研究・開発を通じ、個別の業務高度化を実現 P KS H A の 3 つの事業体

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AI Powered Worker 人×AIのプラットフォーム型への拡張 AI SaaS プロダクトを通じ、 DX・業務の高度化を実現 AI Research & Solution 研究・開発を通じ、個別の業務高度化を実現 AI PKSHAの3つの事業体

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R&D領域で、 AIアバターの開発中

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表情が変わります！表情が変わります！ジェスチャーがつきます！ジェスチャーがつきます！音声対話できます！音声対話できます！ ※開発中のアバターとは見た目が異なります

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UXリサーチ人とAIのコミュニケーションの手法を活かしながら、の違いについてリサーチしました。

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Who?

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対象： 5名（+比較対象5名）リクルーティング方法：廊下（Hallway）テスト

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How?

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Step1 人と会話 Scenario コンテクストを設定 Task 会話のマイルストーンの設定

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Step2 AIと会話 Scenario コンテクストを設定 Task 会話のマイルストーンの設定

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Step3 録画を見直す RTA 回顧発話法 RP 回顧プロービング

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テンションの違い 3つ

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1.テンションとは人の心拍数をいかに身体で表現するかスピード声の高さ表情会話内容抑揚会話の量抑揚会話の量表情会話内容スピード声の高さ

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2.話している時・人はでテンションを表現する聞いてる時グラデーションに Listening Speaking Listening Listening Speaking Listening

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Listening Speaking Listening Listening Speaking Listening 2.話している時・人はでテンションを表現する聞いてる時グラデーションに人間だとその人の表情を見て、次何を話し出すかをイメージできる

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3.AIと喋ると人のテンション・会話量はミラーリングして一定に収束する。 Listening Speaking Listening Listening Speaking Listening

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3.AIと喋ると人のテンション・会話量はミラーリングして一定に収束する。人間の場合 Listening Speaking Listening AIの場合 Listening Speaking Listening 人間のテンションをミラーリングできれば、 AIもかなりスムーズなコミュニケーションを取ることができる

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会話内容の違い 5つ

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1.人は違うトピックを急に始めるがあるランダム性感想質問回答違うトピックを話し始める感想質問提案回答

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感想質問回答違うトピックを話し始める感想質問提案回答話が別次元に展開しやすい！話が展開しにくい！

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えーっとね。この前見た映画ね。なんかめっちゃ面白かった！この前見た映画、アクションシーンが面白かったよ。 2.人間の言葉はである不完全

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3.会話の切り替えで人間はカットインするし、笑うし、間を埋めるカットインカットインカットイン爆笑爆笑うーんとうーんと・・・・・・

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4.人間は所作・服装・ワーディング、様々なファクトからその人のしているバックグラウンドを推測服装所作表情エピソードワーディング会話の量服装会話の量所作エピソードワーディング表情

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4.人間は所作・服装・ワーディング、様々なファクトからその人のしているバックグラウンドを推測服装所作表情エピソードワーディング会話の量服装会話の量所作エピソードワーディング表情人工的に全く矛盾のないバックグラウンドを作るのは大変！

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5.エゴと主観が人間らしさを作っている最近ハマってるんだ。絶対見てほしい！嬉しい最近ハマってるんだ。おすすめだよ。寂しい

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同じトピックにおける会話の長さの差 6分10秒

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Why? いろんな理由はあるけど

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人間のテンションはグラデーション一緒のグラデーションを楽しめる人を欲している人間の会話はランダムで主観的「その人ならではの味」が話していて面白いポイント

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What I learned

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アルゴリズムエンジニアはを設定し、そこに達しているかを評価するケースが多い数値目標

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感情的・感覚的な評価方法を持ち込みワークした1つの事例になりました！

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デザイナーのやることが変わったとしても定性面で技術を支えるのがデザイナーである！

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noteで後日登壇内容を共有します

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頻出単語人の会話うん (圧倒的1位) なんかめっちゃそう感じやっぱり凄いそっかちょっとへー AIの会話ね (文末の確認) よ (断定・説明) そう (肯定) 最近楽しいいいありがとうなるほどハマるリラックス

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コミュニケーションとは？

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Situation 生成理解理解生成目的意思目的意思 Mental Mental Mental Mental Mental Mental 発信受信受信発信 Physical Physical Physical Physical

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Situation 生成理解発信受信理解受信生成発信目的意思目的意思 Physical Physical Physical Mental Mental Mental Mental Mental Mental Physical 生成理解理解生成目的意思目的意思 Mental Mental Mental Mental Mental Mental アタマ：Mental

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経験性質生まれ持ったもの経験によって得たもの理性的学術的知識一般化個々個人・周りの経験則ローカル文化倫理観・マナー生まれ持った性格学術的知識要素 AIと人との違い IQ 倫理観・マナー個人・周りの経験則ローカル文化感情的性質経験大小小小大大

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Situation 生成理解発信受信理解受信生成発信目的意思目的意思 Physical Physical Physical Mental Mental Mental Mental Mental Mental Physical 身体：Physical 発信受信受信発信 Physical Physical Physical Physical

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五感視覚ビジュアル身体装飾顔手その他 1回の長さコンテンツ装飾（相槌等）使用単語文法言葉遣い声の大さ声質大さの抑揚速さスピードの抑揚間始めるタイミング大きさ大きさの抑揚小中大大中大大大中なし小なしなし大小大小大小大 AIと人との違い要素動き会話内容トーンスピード大きさ聴覚視覚聴覚味覚触覚嗅覚嗅覚・触覚・嗅覚は会話で利用することがほぼない為除外