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CONTENTS オープニング オープニングセッション「AIの現状と今後の方向性」 miibo model - 実用されるAIについて考える 「溶けこむAI」に必要な機能 活用事例 miiboの未来 クロージング 01 02 03 04 05 06 07

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OPENING オープニング イベントに関するSNS投稿は #miibo で!

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LLMブームの2023年 2022年11月 ChatGPTの登場 ChatGPTを皮切りに、瞬く間にLLMが世界を変え始めた オープニング

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History - OpenAI の場合 2022.11 GPT-3.5 / ChatGPT の登場 2023.03 ChatGPT API / GPT-3.5 Turbo のリリース 2023.03 GPT-4 のリリース / ChatGPT Plugin のリリース 2023.10 GPT-4V の登場 2023.11 GPTs / Assistants API の登場 / GPT-4 Turbo のリリース 2023.05 ChatGPT アプリのリリース OpenAI社の発表だけでも、こんなにある オープニング

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株式会社miibo 会話型AI構築プラットフォーム 「miibo」を開発 オープニング

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オープニング

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オープニング

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会話型AI構築プラットフォーム miibo 様々なLLMを軸に、 独自の会話型AIプロダクトを構築できる 日々様々な事例が生まれており、 2023年の新規開発ユーザーは2万人に迫る!(事例は後ほど) オープニング

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miiboの2つの側面 ① 手軽にまずはAIを作ってみたい方向け ② 本格的にAIを組み込んだプロダクトを開発・運用したい方向け オープニング

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オープニング

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オープニング AWS / GCP / Azure GPT-3.5 / GPT-4 (OpenAI) Azure OpenAI (Microsoft) PaLM (Google) インフラ基盤 LLMモデル アプリケーション ハードウェア (チップ) GPU (Nvidia) / TPU (Google) ユーザー AIサービス ① AIサービス ② AIサービス ③ AIサービス ④ AIサービス ⑤ Llama (Meta) miibo (AIエージェント構築 / 知識追加 / API連携 etc…) miiboのポジション etc… etc… etc… etc…

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Why miibo? あらゆるLLMへ対応可能 (LLMフラット) あらゆるサービスとつなげる(Connect Everything) 開発と運用の両面におけるコストを最小化 誰でも手軽に始めてPDCAを回せる (プログラミング不要で運用) 生活や職場に溶けこむAIを作れる(3年以上の開発がもたらす汎用性) オープニング

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History - OpenAI 2022.11 GPT-3.5 / ChatGPT の登場 2023.03 GPT-3.5 Turbo のリリース 2023.03 GPT-4 / ChatGPT Plugin 2023.10 GPT-4V の登場 2023.11 GPTs / Assistants API の登場 /      GPT-4 Turbo のリリース 2023.05 ChatGPT アプリのリリース 空前のLLMブームの中、miibo発足 miibo を個人事業で開発 2023.04 株式会社miibo 発足 2023.09 新規ユーザー1万人突破      シードラウンド資金調達 2023.12 miibo AI Conference History - miibo オープニング

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OPENING SESSION AIの現状と今後の方向性 ・miiboと生成AIの1年を振り返る ・来年の生成AIはどう進化するのか ・AIスタートアップの歩き方とは イベントに関するSNS投稿は #miibo で!

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Q. miiboと生成AIの1年を振り返る

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2022.11 GPT-3.5 / ChatGPT の登場 2023.03 GPT-3.5 Turbo のリリース 2023.03 GPT-4 / ChatGPT Plugin 2023.10 GPT-4V の登場 2023.11 GPTs / Assistants API の登場 /      GPT-4 Turbo のリリース 2023.05 ChatGPT アプリのリリース 空前のLLMブームの中、miibo発足 miibo を個人事業で開発 2023.04 株式会社miibo 発足 2023.09 新規ユーザー1万人突破      シードラウンド資金調達 2023.12 miibo AI Conference History - miibo オープニングセッション「AIの現状と今後の方向性」 History - OpenAI

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Q. 来年の生成AIはどう進化する?

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マルチモーダル KEYWORD デバイス GPT-5 Q* (キュースター) Gemini オープニングセッション「AIの現状と今後の方向性」

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Q. AIスタートアップの歩き方とは?

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KEYWORD フォーカスすべき領域 スピード メンタリティ オープニングセッション「AIの現状と今後の方向性」

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miibo model 実用されるAIについて考える イベントに関するSNS投稿は #miibo で!

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miibo model - 実用されるAIについて考える 生活や仕事に「溶けこむAI」 同じチームにいる 頼りがいのある仲間に 質問をしに行く

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miibo model - 実用されるAIについて考える 生活や仕事に「溶けこむAI」こそ実用的 知能 知識 共感 個性 AIは、大量の学習データを元に形成された『知能』を持っている。 『知能』に役割や目的を遂行させるには、『知識』が必要。 『知識』があっても人により添えないとなじまない。『共感』が必要。 『知能』『知識』『共感』を持ったAIが さらに『個性』を持つと、人との心理的距離が縮まり、 人の生活や仕事に「溶けこむ」ことができる。

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miibo model - 実用されるAIについて考える 『知能』を持つAIとは 知能 知識 共感 個性 AIは『知能』を持つ。 大量の学習データを元に形成された『知能』は、 ある問いに対して何らかの答えを導き出す。 高度な『知能』を持つAIほど、その答えは高度で示唆に富むが、 AIの『知能』は単純かつストレートに反応し、社会性を欠く。 ときに精彩を欠き、アンコントローラブルな側面が課題となる。

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miibo model - 実用されるAIについて考える +『知識』を持つAIとは 知能 知識 共感 個性 AIは、ドメイン固有の知識やルールを獲得することにより、 目的と役割を確立する。 その役割を遂行するためには、 十分な『知識』とルールを解釈している必要がある。 『知識』の獲得は目的遂行に欠かせないが、 頭でっかちな存在は人々の拒絶を生み、 社会性を充分に身につけられない。

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miibo model - 実用されるAIについて考える +『共感』するAIとは 知能 知識 共感 個性 他者への『共感』ができるAIは、 人に寄り添ったコミュニケーションができる。 相手のことを理解しコミュニケーションができることは、 AIへの人の信頼を醸成し、頼りたくなる存在になる。 ただし、寄りそうには内的な『共感』だけでは足りない。

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miibo model - 実用されるAIについて考える +『個性』を持つAIとは 知能 知識 共感 個性 人との心理的な距離を縮め、 AIをより身近な存在になじませるのが『個性』である。 見た目、声、口調、生息場所など、 AIの内部の円から滲み出る『個性』の存在が、 「溶けこむAI」を完成させる最も外側の円 (インターフェース) として重要である。 『知能』『知識』『共感』『個性』の 4つの力が備わっていてはじめて AIは人の仕事や生活に「溶けこむ」ことができる

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miibo model - 実用されるAIについて考える 知能 知識 共感 個性 知能 目的・役割の付与 ユーザー理解・パーソナライズ ユーザーインターフェース 触れやすさ/馴染みやすさ 生息場所 口調 性格 バックグラウンド 思いやり 勤勉さ 愛嬌 声・容姿 好奇心 気が利く 寄りそい やさしさ 賢さ 社会性 専門知識 正しさ 4つの力をより具体化すると

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miibo model - 実用されるAIについて考える miiboなら、4つの力を網羅したAIを作ることができる 知能 目的・役割の付与 ユーザー理解・パーソナライズ ユーザーインターフェース 触れやすさ/馴染みやすさ 生息場所 口調 性格 バックグラウンド 思いやり 勤勉さ 愛嬌 声・容姿 好奇心 気が利く 寄りそい やさしさ 賢さ 社会性 専門知識 正しさ Agent Settings UX ex)Quick Reply, Dynamic Options Log & Learning LLM Scenario Knowledge Rule Based State (Personalize) Platform Flat Webhook User Identification Voice Avatar Tone Prompt Prompt Prompt

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FUNCTIONAL FEATURES 「溶けこむAI」に必要な機能 イベントに関するSNS投稿は #miibo で!

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「溶けこむAI」に必要な機能とは 生活や仕事に「溶けこむAI」こそ実用的 知能 知識 共感 個性 AIは、大量の学習データを元に形成された『知能』を持っている。 『知能』に役割や目的を遂行させるには、『知識』が必要。 『知識』があっても人により添えないとなじまない。『共感』が必要。 『知能』『知識』『共感』を持ったAIが さらに『個性』を持つと、人との心理的距離が縮まり、 人の生活や仕事に「溶けこむ」ことができる。

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3年以上の準備期間によるmiibo機能数 約 30 カテゴリ (詳細機能:約 100 機能) 「溶けこむAI」に必要な機能とは

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「溶けこむAI」実現に役立つ機能例 知能 知識 共感 個性 ナレッジデータストア 会話シナリオ 会話ログ リアルタイム検索 クイックリプライ ルールベース ダイナミックオプション LLMフラット ステート(保存) ステート(活用) Webhook 口調の設定 ボイスの設定 起動時 / エラー時の文言 アバター連携 検索クエリ改善 ユーザー識別 API連携 LINE / Slack連携 サイト埋め込み デジタルヒューマン連携 「溶けこむAI」に必要な機能とは

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本セッションの考え方 AIを作る人 (× 使う人) 「溶けこむAI」に必要な機能とは

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「溶けこむAI」実現に役立つ機能例 ナレッジデータストア 会話シナリオ 会話ログ リアルタイム検索 クイックリプライ ルールベース ダイナミックオプション LLMフラット ステート(保存) ステート(活用) Webhook 口調の設定 ボイスの設定 起動時 / エラー時の文言 アバター連携 検索クエリ改善 ユーザー識別 API連携 LINE / Slack連携 サイト埋め込み デジタルヒューマン連携 「溶けこむAI」に必要な機能とは 知能 知識 共感 個性

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LLMフラット 任意のLLM(大規模言語モデル)にいつでもすぐに切り替え可能 GPT -4 Azure Open AI PaLM LLM Fine Tuning 済 GPT -3.5 etc… - 目的に最適な知能の選択 - 障害時も役割を果たせる 「溶けこむAI」に必要な機能とは

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「溶けこむAI」実現に役立つ機能例 ナレッジデータストア 会話シナリオ 会話ログ リアルタイム検索 クイックリプライ ルールベース ダイナミックオプション LLMフラット ステート(保存) ステート(活用) Webhook 口調の設定 ボイスの設定 起動時 / エラー時の文言 アバター連携 検索クエリ改善 ユーザー識別 API連携 LINE / Slack連携 サイト埋め込み デジタルヒューマン連携 「溶けこむAI」に必要な機能とは 知能 知識 共感 個性

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知識の登録 ※安心感醸成のため、出力時に参考URLやファイル名、検索クエリも表示可能 ルールベース応答 ナレッジデータストア リアルタイム検索 100%間違えたくない データを基に解答させたい (更新頻度:低) データを基に解答させたい (更新頻度:高) A→A’と解答するように設定 多様な形式から読み込み  URL*子階層も選択可、 PDF、 API、  マークダウン、CSV、手動 - Google Custom Search API - Notion API - Google Place API など 利用シーン 詳細 「溶けこむAI」に必要な機能とは

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会話シナリオ 自然な会話をしながら目的を達成させるために、 「●●したらXXする」という条件とアクションを組み合わせた枠を作る 例:「エンジニア」採用面接 「溶けこむAI」に必要な機能とは

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会話シナリオで設定できること(一部) アクション毎の 詳細設定 アクションの 遷移条件 シナリオの 開始条件 「溶けこむAI」に必要な機能とは AI発話 or 固定文言 条件を満たすまで繰り返すか 開始条件 AI発話の場合の選択肢 遷移条件 - 会話開始時 - AI発話内容 - ユーザー発話内容 など - 用いるLLM - プロンプト - ユーザー発話内容 - AI発話内容 など

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会話シナリオの活用メリット 会話の流れの コントロール 不可欠事項を 漏らさず会話 役割の精度向上 コスト最適化 (例)ユーザーに規約同意を取ってから会話開始 役割に最適なLLMやプロンプトを アクションごとに指定する LLMや固定文言をアクションごとに使い分け、 AIの利用コストの無駄使いを避ける ゴールから逆算した大まかな流れを作る 「溶けこむAI」に必要な機能とは

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会話ログ 管理者側でユーザーとAIの会話ログデータを把握可能 ※匿名収集データ 「溶けこむAI」に必要な機能とは

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会話ログの活用シーン 不安の解消・ ニーズの把握 知識の追加修正 知識の 引き出し精度向上 テスト・デバッグ 知識の登録内容を最適化する・ 不足している知識をクリックからすぐ登録できる 検索されているキーワードを基に、 意図通りの知識を探すようコントロール出来る ※後述 シナリオ会話のどのシナリオのどのアクションにいるかが 分かるため、意図通りの動きをしているか確認できる AIの回答を把握できる、ユーザーのニーズを把握できる 「溶けこむAI」に必要な機能とは

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知識の引き出し精度向上 例:活用事例を意識した回答をしてほしい 会話ログで 検索クエリ確認 検索クエリ 生成プロンプトの修正 検索クエリで 参照される知識の確認 「企業 活用 メリット」 検索クエリには 「事例」を含めて 「企業 活用メリット 事例」 ナレッジデータで検索し、 引き出される知識の確認 「溶けこむAI」に必要な機能とは

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「溶けこむAI」実現に役立つ機能例 ナレッジデータストア 会話シナリオ 会話ログ リアルタイム検索 クイックリプライ ルールベース ダイナミックオプション LLMフラット ステート(保存) ステート(活用) Webhook 口調の設定 ボイスの設定 起動時 / エラー時の文言 アバター連携 検索クエリ改善 ユーザー識別 API連携 LINE / Slack連携 サイト埋め込み デジタルヒューマン連携 「溶けこむAI」に必要な機能とは 知能 知識 共感 個性

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クイックリプライ ユーザーに会話の選択肢を提供する(選択肢以外の回答可否も指定できる) 会話の開始時 ユーザーがよく聞く質問・聞いてほしい質問を表示 →最初の会話のハードル、入力の手間を解消できる 会話中 会話シナリオのアクションごとに選択肢を設定 →スムーズな会話や遷移条件にも活用できる 「溶けこむAI」に必要な機能とは

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クイックリプライ × 他機能 会話を予想することで、満足度向上に加えてミスの防止にも サービスを知りたい 活用事例を知りたい 料金を知りたい ルールベース応答 知識の引き出し 会話シナリオ どの知識を引き出すか想定できる A A' クイックリプライ etc… 「溶けこむAI」に必要な機能とは

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Webhooks 会話内の適切なタイミングで、外部サービスと連携した指定アクションを行う Slack通知 AI カレンダー登録 Notion記事化 会話 トリガーの 自動検知 指 定 ア ク シ ョ ン 会話内容 etc… 「溶けこむAI」に必要な機能とは

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ステート(ユーザー情報)の保存 AIが会話の中でユーザー情報を判断し、自動で保存・更新 ID単位で永続的に記憶されるため、会話が途切れても踏襲される 名前は? 関心ごとは? 会話の進捗は? 過去の会話サマリは? AIとの関係性は? 必須で収集 User ID : Aさんの情報 会話内容に応じて自動で登録 ・ステートの登録 ・プロンプトへの独自記法記載 ・シナリオ、ルールベース応答を用いて、  ユーザーの回答を登録 ・会話のサマリ保存機能 etc… 「溶けこむAI」に必要な機能とは 任意で収集

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ステート(ユーザー情報)の活用 ユーザー情報は変数として様々な要素で活用できる =パーソナライズの実現 プロンプト シナリオの 発動条件 シナリオの 遷移条件 ルールベース 応答 #{ユーザーの興味関心}を 踏まえて会話して Webhook Webhook ※ID連携 クイック リプライ 検索クエリ 改善 「溶けこむAI」に必要な機能とは #{規約同意}がOKの場合 シナリオAに遷移 ステートが「会員」の場合 サービス紹介は非表示 #{関心ごと}に合う内容を 自社DBから検索して発話 「趣味は?」 →「野球!#{名前}さんは?」 #{関係性スコア}が3以上の場合 次のアクションに遷移 #{旅行先}にまつわる 検索クエリを作成させる AIとの会話内容を自社データ として活用できる

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「溶けこむAI」実現に役立つ機能例 ナレッジデータストア 会話シナリオ 会話ログ リアルタイム検索 クイックリプライ ルールベース ダイナミックオプション LLMフラット ステート(保存) ステート(活用) Webhook 口調の設定 ボイスの設定 起動時 / エラー時の文言 アバター連携 検索クエリ改善 ユーザー識別 API連携 LINE / Slack連携 サイト埋め込み デジタルヒューマン連携 「溶けこむAI」に必要な機能とは 知能 知識 共感 個性

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個性の設定 一人称、二人称、口調 ボイス 各種文言(会話開始時、エラー時など) ・プロンプトとは異なり必ず適用される ・ルールベース応答も活用することで、  キャラ設定に重要な回答は固定できる 「溶けこむAI」に必要な機能とは

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個性の外部連携 API連携 / URL埋め込み 外見 音声 デジタル ヒューマン 生息地 特徴 Live2D 「溶けこむAI」に必要な機能とは LINE Slack

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「溶けこむAI」に必要な機能とは 知能 目的・役割の付与 ユーザー理解・パーソナライズ ユーザーインターフェース 触れやすさ/馴染みやすさ 生息場所 口調 性格 バックグラウンド 思いやり 勤勉さ 愛嬌 声・容姿 好奇心 気が利く 寄りそい やさしさ 賢さ 社会性 専門知識 正しさ Agent Settings UX ex)Quick Reply, Dynamic Options Log & Learning LLM Scenario Knowledge Rule Based State (Personalize) Platform Flat Webhook User Identification Voice Avatar Tone Prompt Prompt Prompt 生活や仕事に「溶けこむAI」こそ実用的

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CASE STUDY 活用事例 イベントに関するSNS投稿は #miibo で!

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01 シャープ様 - エッジAI搭載のリアルアバター Point! プレスリリース ● シャープ様はエッジデバイスで動くLLMをコアに「人に寄り添うAIプラットフォーム」を目指す ● 同構想のプロトタイプとしてフロントエンドにはデジタルヒューマン様のリアルAIアバターを、 バックエンドにmiiboを採用してコミュニケーション設計と CE-LLM と GPT-4 の切替制御を実施

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参照: 【FNNプライムオンライン】公式チャンネル 01 シャープ様 - エッジAI搭載のリアルアバター

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02 シャープ様 - 会話ができるAI家電 Point! note ● エッジAI LLM技術を活用しシャープ様のネックスピーカー「サウンドパートナー」と 自動調理鍋「ヘルシオホットクック」を連携させた、会話をしながら操作できるAI家電を開発 ● AIアバター同様、ここでもバックエンドのコミュニケーション設計と制御をmiiboが担当

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03 アーティストのAI活用 - 「AI村治奏一」 Point! ● ファンとの関係性作りのために自分の分身AI「AI村治奏一」をmiiboで開発 ● 今ではファンエンゲージメントだけでなく、SNSコンテンツ作成や、イベントのリリース 投稿文面、イベントでの演奏曲の選定などご自身のアーティスト活動の様々なシーンで活用 note

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コアとなる Q&A 約250 マニアックな Q&A 約100(更新中) オフィシャルサイト 会話ログを都度分析しながらユーザーの発話選択肢(クイックリプライ)や 必要なQ&Aの知識を最適化し続けている 03 アーティストのAI活用 - 「AI村治奏一」

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オフィシャルサイトの至るところに「AI村治奏一」への導線を配置し、 ファンの方が深掘りして知りたい情報を届けやすいUX設計にしている オフィシャルサイト 03 アーティストのAI活用 - 「AI村治奏一」

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04 ビービット CCO藤井さんのAI分身   〜UXやDXの方法論・事例を解説〜 Point! ● 著書『アフターデジタル』を含めた過去の著書、講演内容、ニュースレターやメルマガ など、50万字を超える文章データを取り込んだ藤井さんのAI分身をmiiboで構築 ● シナリオ機能やクイックリプライ機能も活用し、ユーザー体験(UX)の最適化を実施 プレスリリース 参照: @numeroFujii X投稿

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05 AI × 人によるmiibo問い合わせ対応フロー Point! ● カスタマーサポート用AI(on サービスサイト)と社内アシスタントAI(on 社内Slack) 2つのエージェントを連携し、多数発生している問い合わせ対応の業務効率化を実現 ● 徐々にカスタマーサポートの回答可能範囲が拡大していくフィードバックループ構造 ● miibo社員はSlack上でコミュニケーションを行うだけ note

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詳細説明スライド 05 AI × 人によるmiibo問い合わせ対応フロー note

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06 外部DB × miibo連携によるAIエージェント Point! ● 会話の流れの中で「必要な情報をNotionの情報から探し出す ⇒ 適切な情報をmiiboが 受けとりLLMでユーザーへの回答を生成」という仕組み。Webhook & FunctionCalling を利用 ● もちろんNotion以外にも様々なDBのAPIとも繋ぐことも可能な、汎用的な活用方法 note

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ダイエット向けの レシピが知りたい ダイエットレシピに 関してNotion内を検索 該当情報の中身を抽出して miiboのプロンプトに挿入 ダイエットレシピ を回答 06 外部DB × miibo連携によるAIエージェント note

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07 位置情報連動型のAIエージェント構築方法 Point! ● miibo x Google Places API のプロトタイプ。 近場のレストランに関する回答を地図上に表示 ● レビューやルートなど様々な情報を同様に表現することが可能 ● 「観光客と会話をしながら地図で観光ルート提案」なども実現することができる note

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07 位置情報連動型のAIエージェント構築方法 note

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08 miibo機能群によるパーソナライズ会話AI Point! ● ユーザーに関する情報をステート変数として、個々のユーザー毎に永続記憶できる ● シナリオを使った全体コミュニケーション設計で会話のステップや着地をデザインできる ● 変数情報に紐づいたシナリオ分岐などによりユーザー毎に適した会話の流れをデザインできる ● また、LINE UIDなどをKeyに企業CRMの顧客属性情報をステートにインポートすることも ● これらにより、既存顧客に対して「それぞれのユーザーに寄り添った会話体験」の提供が可能 note

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会話の中からユーザーごとの情報をステート変数として取り込む ステート変数は永続記憶され、その変数を加味した状態で会話を設計することができる 「お久しぶりですXXさん、今日はどういったご相談ですか?」 「前回の〇〇についてはいかがでしたか?」 08 miibo機能群によるパーソナライズ会話AI note ステート機能を使 って ユーザー変数取得 シナリオによる 全体コミュニケーション設計

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Future of miibo miiboの未来 イベントに関するSNS投稿は #miibo で!

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miiboの未来 miiboは会話型AIを より開発しやすいプラットフォームとして さらに進化していきます

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4つの目玉ポイント 溶けこむAI 「体験」の向上 最新技術の追従 連携 miiboの未来

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4つの目玉ポイント 溶けこむAI 「体験」の向上 最新技術の追従 連携 miiboの未来

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miibo AI museum 実用的で仕事や生活に「溶けこむ」 会話型AIのキュレーション・ショーケース miiboの未来

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miiboの未来

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仕事や生活での実用的な事例を掲載しており、 実際にmiiboを使って実装ができます また、あなたが生み出した新たなmiiboを 掲載することもできます miiboの未来

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4つの目玉ポイント 溶けこむAI 「体験」の向上 最新技術の追従 連携 miiboの未来

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「朝起きたら、また新しい機能が発表されている」 最近こんなことで悩んでいませんか? miiboの未来

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新技術のキャッチアップはmiiboにおまかせください 随時miiboに追加し、追従していきます miiboの未来

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GPT-4 Vision 公開予定 miiboの未来

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4つの目玉ポイント 溶けこむAI 「体験」の向上 最新技術の追従 連携 miiboの未来

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会話の体験も磨いていきます より開発しやすい機能を追加します miiboの未来

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動的クイックリプライ 応答へのフィードバック デバッグ機能の拡充 AIによるAI開発の補助 miiboの未来

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ユーザーにとっては会話しやすく、 デベロッパーにとっては改善しやすく miiboの未来

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4つの目玉ポイント 溶けこむAI 「体験」の向上 最新技術の追従 連携 miiboの未来

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Connect Everything miiboはあらゆるサービスとつながっていきます miiboの未来

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DataSource Connector miiboの未来 LLM Connector Messaging Connector etc… Claude 2 etc… etc… Notion Google Sheets Discord Microsoft Teams

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miiboはあらゆるサードパーティツール、 LLM、メッセージツールと繋がっていきます miiboの未来

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miibo AI museum 動的クイックリプライ 応答へのフィードバック デバッグ機能の拡充 AIによるAI開発の補助 GPT-4 Vision DataSource Connector LLM Connector Messaging Connector 4つの目玉ポイント miiboの未来

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CLOSING クロージング miiboからBIG NEWS ! もあります イベントに関するSNS投稿は #miibo で!

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クロージング

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クロージング

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現在のmiiboの成果 クロージング etc… 累計 アカウント数 上場企業 2万 行政 導入 導入 地方 自治体 導入

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クロージング 素敵なパートナーが続々集結! miibo partnerギャラリーも近日公開!

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miibo model 「溶けこむAI」 クロージング 知能 知識 共感 個性

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クロージング Connect Everything miiboは、ありとあらゆるものの HUB に

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Next Stage へ クロージング

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BIG NEWS ! miiboは、ブランドをリニューアルします SNS投稿禁止

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今後の更なる事業成長を見据え、 miiboの目指す方向性や大切にしたい想いを見つめ直し、 コーポレート・アイデンティティ(CI)を 全面的に再設計しました。 SNS投稿禁止

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miiboのロゴが新しく生まれ変わります SNS投稿禁止

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NEW SYMBOL miiboの「m」と「i」を基に、 miiboが「HUB」となり ありとあらゆるものにコネクトしていくことを表現。 カラーは 「洗練された」印象を与えるカラーと 「温かみのある」「エモーショナル」な印象を与えるカラーを グラデーションに用い、 AIが人や社会の幸せとなるようすを表現しています。 SNS投稿禁止

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これまでのアイコンやロゴを随時変更していきます SNS投稿禁止

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AI JoyBoost !

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END miibo.jp から 無料トライアルを開始できます

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miiboを一緒に盛り上げてくれる 仲間も大募集中です!  info@miibo.jp