進化し続けるPython事情、こっちも使えるか考えてみよう！

by フィンテック養成コミュニティ

Slide 1

Slide 1 text

No content

Slide 2

Slide 2 text

2013年1⽉に札幌から東京に移住。現在は教育＆HR企業でブロックチェーンを活⽤した Webプロジェクトのテックリードを担当。北海道（苫⼩牧）⽣まれで、12歳と24歳の娘、3歳の孫がいる。趣味は旅⾏と神社巡り。 Pythonや機械学習、ブロックチェーン、クラウド、⾦融、ソフトウェア開発に関するITコミュニティのスタッフ（主にコンテンツ企画担当）や、先端技術、ビジネスや組織改⾰のイベント企画、執筆などの個⼈活動を⾏う。コミュニティ運営スタッフ Start Python Club、⾦融エンジニア養成コミュニティほか多数監修、執筆、翻訳、査読・Sparkによる実践データ解析 ―⼤規模データのための機械学習事例集・マンガと図解でスッキリわかるプログラミングのしくみ・実践⾦融データサイエンス隠れた構造をあぶり出す6つのアプローチ・テスト駆動Python ・あたらしいPythonによるデータ分析の教科書・みんなのブロックチェーン・フィンテックエンジニア養成読本・Python 3スキルアップ教科書・After GAFA 分散化する世界の未来地図・実践シナリオ・プランニング阿部⼀也（あべんべん） Institution for a Global Society株式会社上席研究員 Profile

Slide 3

Slide 3 text

Start Python Clubを運営してます 3

Slide 4

Slide 4 text

免責事項 4 ຊ಺༰͸ݸਓͷݟղͰ͋Δɻ ॴଐ૊৫Λ୅ද͢Δ΋ͷͰ͸͋Γ·ͤΜɻ ࢿྉ͸ͷͪ΄Ͳެ։͠·͢ɻ

Slide 5

Slide 5 text

5 本⽇のお話 • 1ZUIPOͷਐԽ • 1ZUIPOʹΑΔՄࢹԽ • 1ZUIPOʹΑΔσʔλαΠΤϯε ࠓճ͸ओʹɺΈΜͳͷ1ZUIPOษڧձͰొஃ͍͍ͨͩͨ ༗ࣝऀୡͷൃද͔ΒֶΜͩ಺༰Λݩʹ͓࿩͠͠·͢ɻ

Slide 6

Slide 6 text

Pythonの進化 6

Slide 7

Slide 7 text

TIOBE Index for February 2022 7 https://www.tiobe.com/tiobe-index/ 5*0#&*OEY͸ɺݕࡧΤϯδϯͰͷݕࡧ਺ͳͲΛ΋ͱʹ݄ճߋ৽͞ΕΔϓϩάϥϛϯάݴޠͷਓؾࢦඪ

Slide 8

Slide 8 text

Pythonはグルー⾔語 8

Slide 9

Slide 9 text

No content

Slide 10

Slide 10 text

Pythonソフトウェア財団（PSF) 10 1ZUIPOͷੜΈͷ਌

Slide 11

Slide 11 text

リリースの予定を確認する⽅法 11 IUUQTEPDTQZUIPOPSHKBXIBUTOFXJOEFYIUNM ͔Β֬ೝͰ͖·͢ɻ

Slide 12

Slide 12 text

Python3のリリース⽇ 12 • ೥݄೔ʹ1ZUIPO͸ऴྃ • ೥͸1ZUIPO࢖ͬͯΔਓ͕ଟ͔ͬͨ • ͔Β͸ɺϦϦʔε͕೥̍ʹͳͬͨ ೥ʹҰ౓ͷϦϦʔεʹ

Slide 13

Slide 13 text

Python3の進化（個人の嗜好で抜粋） 13

Slide 14

Slide 14 text

Python3.0（2008-12-03） 14 ΞεΩʔ͔ΒϢχίʔυ΁ɺQSJOUจͷॻࣜɺ੔਺ͷ࢓༷ͳͲ͕มΘͬͨ

Slide 15

Slide 15 text

Python3.8（2019-10-14） 22 GTUSJOH ηΠ΢νԋࢉࢠ x = 123 y = "abc" print("{} and {}".format(x, y)) # 123 and abc print("{first} and {second}".format(first=x, second=y)) # 123 and abc array = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] if (n := len(array)) > 5: print(n) # 7

Slide 16

Slide 16 text

Python3.9（2020-10-04） 23 %JDUͷϚʔδ dict1 = {"a":1, "b":2} dict2 = {"c":3, "d":4} dict1.update(dict2) # dict1にdict2をマージする print(dict1) # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

Slide 17

Slide 17 text

Python3.10（2021-10-04） 24 ύλʔϯϚονϯάʢ4XJUDIจͰ͸ͳ͍ʣ class Point: x: int y: int def location(point): match point: case Point(x=0, y=0): print("Origin is the point's location.") case Point(x=0, y=y): print(f"Y={y} and the point is on the y-axis.") case Point(x=x, y=0): print(f"X={x} and the point is on the x-axis.") case Point(): print("The point is located somewhere else on the plane.") case _: print("Not a point")

Slide 18

Slide 18 text

Python3.11（変更の可能性あり） 25 ͍·ͷͱ͜Ζྫ֎΍Τϥʔ࣌ͷτϨʔεվળఔ౓

Slide 19

Slide 19 text

翻訳してまとめてる記事を発⾒！ 26 https://qiita.com/ksato9700/items/e2356ea9c19c3ff8a467 Python3.5の新機能から毎回翻訳をして Qiitaへまとめてる人がいた。

Slide 20

Slide 20 text

主流パッケージはここで探す 27 https://github.com/vinta/awesome-python "XFTPNFͷ1ZUIPO͕͓નΊ ྫɿ/-1ͷྫʢ೔ຊޠ/-1͸ࡌͬͯͳ͍ʣ

Slide 21

Slide 21 text

ついでにこれも検討しよう 28

Slide 22

Slide 22 text

便利なライブラリを使ってよいテストをする 29

Slide 23

Slide 23 text

静的な解析で品質を上げよう 30 https://github.com/vinta/awesome-python#code-analysis

Slide 24

Slide 24 text

型を書いて品質を上げる 32 NZQZ͸1ZUIPOͰ੩తܕνΣοΫΛߦ͏ϥΠϒϥϦ ܕࢦఆͳ͠ ܕࢦఆ͋Γ NZQZͰνΣοΫ

Slide 25

Slide 25 text

型型破。型無、形無。 33 कഁ཭ ͋·Γؔ܎ͳ͍͔΋͠Εͳ͍͚Ͳɺ͜Μͳݴ༿͕͋Γ·͢

Slide 26

Slide 26 text

Python関係の直近発売‧発売予定の本 34

Slide 27

Slide 27 text

Pythonによる可視化 35

Slide 28

Slide 28 text

可視化パッケージ（Python） 36 Diarams

Slide 29

Slide 29 text

可視化パッケージ（Python） 37 https://www.python-graph-gallery.com/

Slide 30

Slide 30 text

Django 4.0 38 https://codezine.jp/article/detail/15301

Slide 31

Slide 31 text

Flask 39 • ඞཁ࠷௿ݶͷػೳ͚ͩΛଗ͑ͨܰྔ8FC ΞϓϦέʔγϣϯϑϨʔϜϫʔΫ https://jelvix.com/blog/django-vs-flask 'MBTL͔%KBOHP͔Ͱ໎͏ਓ͕पΓʹΘΓͱଟ͍

Slide 32

Slide 32 text

Streamlit 40 $ pip install streamlit $ python -m streamlit.cli run app.py Πϯετʔϧ ࣮ߦ σʔλ෼ੳ΍"*ॲཧͳͲͷίʔυΛ؆୯ʹ8FCΞϓϦέʔγϣϯͰ͖Δɻ ʢʹଞͷਓʹ֬ೝͯ͠΋Β͑Δʣ ίʔυ΍σʔλΛमਖ਼ͨ͠Β࠶ىಈ͠ͳͯ͘΋൓ө͞ΕΔɻ

Slide 33

Slide 33 text

Jupyter Lab 41 ͞ΒʹσεΫτοϓ൛΋͋Γ·͢ʂ • +VQZUFS 1SPKFDUͰ͸8FCϕʔεͷΠϯλϥΫ ςΟϒͳ෼ੳ؀ڥΛఏڙ͍ͯ͠Δ • +VQZUFS -BC͸+VQZUFS /PUFCPPLͷޙܧ൛ • +VQZUFS -BCͰ͸ෳ਺ͷλϒʢ1ZUIPOɺλʔϛ φϧ౳ʣ͕։͚Δ • Ϣʔβʔೝূ౳͕͍ͭͨ+VQZUFS )VC΋͋Δ https://jupyter.org/

Slide 34

Slide 34 text

分析〜Webアプリ 42 個人で分析分析を関係者に見せる軽量型のWebアプリ化本格的なWebアプリ化

Slide 35

Slide 35 text

可視化関連の書籍（主にPython） 43

Slide 36

Slide 36 text

1ZUIPOʹΑΔ σʔλαΠΤϯε 44

Slide 37

Slide 37 text

データサイエンティストのスキル 45

Slide 38

Slide 38 text

GPUを使う（Google Colabを利⽤する） 46 https://colab.research.google.com/notebooks/gpu.ipynb (16΍516ΛແྉͰ࢖͑ΔͷͰͪΐͬͱͨ࣌͠ʹ͸ศརͰ͢ɻʢ࢓ࣄͰ͸࢖ͬͯ͸Πέͳ͍ʣ

Slide 39

Slide 39 text

Huggingface Transformers 47 • ʮࣗવݴޠཧղʯͱʮࣗવݴޠੜ੒ʯͷ࠷ઌ୺ͷ ൚༻ΞʔΩςΫνϟʢ#&35ɺ(15ͳͲʣͱඇ ৗʹଟ͘ͷࣄલֶशࡁΈϞσϧΛఏڙ͢ΔϥΠϒ ϥϦ • σϑΝΫτͳࣗવݴޠॲཧͷਂ૚ֶशϑϨʔϜ ϫʔΫ

Slide 40

Slide 40 text

PyCaret 48 https://youtu.be/s6d0_UnarMg •ίʔυ࣮૷͕ඇৗʹ؆୯ʢ਺ߦͰ࣮૷Մೳʣ •σʔλͷલॲཧ΋ࣗಈͰ࣮ࢪ •ϋΠύʔύϥϝʔλͷࣗಈ࠷దԽ͕Մೳ •৭ʑͳղੳ݁ՌΛਤͰ֬ೝ͕Մೳ σʔλͷલॲཧ΍ՄࢹԽɺϞσϧ։ൃΛ ਺ߦͷίʔυͰ࣮ݱ͢Δ"VUP.-ϥΠϒϥϦ

Slide 41

Slide 41 text

⽇本語NLP ライブラリ 49 ࠷ઌ୺ࣗવݴޠॲཧϥΠϒϥϦͷ࠷దͳબ୒ͱ༗༻ͳར༻ํ๏ QZDPOKQ https://youtu.be/kwC0vKGbo1s https://speakerdeck.com/taishii/pycon-jp-2020

Slide 42

Slide 42 text

MecabからJanomeへ 50 +BOPNF͸ಋೖ͕؆୯ʢεϐʔυ͸ྼΔʣ .FDBCͷΠϯετʔϧ͸͸·Γ΍͍͢ʢಛʹ8JOEPXTʣ +BOPNF͸QJQ͚ͩͰ0,

Slide 43

Slide 43 text

Tario 51 $ pip install toiro[all_tokenizers] Πϯετʔϧ > from tairo import tokenizers > available_tokenizers = tokenizers.available_tokenizers() > print(available_tokenizers) > pip install toiro[all_tokenizers] { "nagisa":{"is_available":true,"version":"0.2.7"}, "janome":{"is_available":true,"version":"0.4.1"}, "mecab-python3":{"is_available":false,"version":false}, "sudachipy":{"is_available":true,"version":"0.6.2"}, "spacy":{"is_available":true,"version":"3.2.1"}, "ginza":{"is_available":false,"version":false}, "kytea":{"is_available":false,"version":false}, "jumanpp":{"is_available":false,"version":false}, "sentencepiece":{"is_available":true,"version":"0.1.91"}, "fugashi-ipadic":{"is_available":false,"version":fals}, "tinysegmenter":{"is_available":true,"version":"0.1.0", "fugashi-unidic":{"is_available":false,"version":false} } Πϯετʔϧ https://github.com/taishi-i/toiro ܗଶૉղੳثൺֱϥΠϒϥϦ

Slide 44

Slide 44 text

NLPのトレンドを⼿っ取り早く知りたい⼈ 52 https://ja.stateofaiguides.com/

Slide 45

Slide 45 text

有料ブログ：NLPのリサーチが豊富でお薦め 53 ࣗ෼͸&WFSOPUFͰ؅ཧͯ͠ௐࠪͳͲʹར༻͍ͯ͠Δ

Slide 46

Slide 46 text

GPT-3、DALL-E 54 https://openai.com/blog/dall-e/ 論文 : https://arxiv.org/pdf/2102.12092.pdf DALL-E GPT-3 Open AI によって開発された超巨大言語モデル論文 : https://arxiv.org/pdf/2005.14165.pdf (15ͷը૾൛

Slide 47

Slide 47 text

DALL-E in Pytorch 55 (15΍%"--&͸ެ։͞Ε͍ͯͳ͍ɻ %"--&ͷ1Z5PSDI࣮૷ෳ੡൛͕͋Δ https://github.com/lucidrains/DALLE-pytorch https://github.com/lucidrains/big-sleep #JH4MFFQ https://github.com/lucidrains/deep-daze %FFQ%B[F

Slide 48

Slide 48 text

AWS Lambda 56 ݱࡏαϙʔτ͍ͯ͠Δόʔδϣϯ͸ʙ ͕αϙʔτ͞Εͨͷ͸೥݄ͳͷͰ΋ಉ͡ࠒʁ

Slide 49

Slide 49 text

AWS（SageMaker）は便利 57 https://aws.amazon.com/jp/builders-flash/202003/awsgeek-sagemaker/

Slide 50

Slide 50 text

Amazon SageMaker Studio Lab 58 1ZUIPOݴޠ΍3ݴޠͳͲ͕࢖͑Δແྉͷ σʔλαΠΤϯεͷΦϯϥΠϯ࡞ۀ؀ڥ https://aws.amazon.com/jp/sagemaker/studio-lab/

Slide 51

Slide 51 text

量⼦コンピューターのトレンドも押さえよう 59 https://qiita.com/abenben/items/1ccc51cd5d9ba18b30c1 ੲɺྔࢠίϯϐϡʔλͰ෼͔Βͳ͍෦෼͕͚͋ͬͨͲɺ ͱΓ͋͑ͣΘ͔Δ෦෼͚ͩॻ͍ͯ2JJUBʹࡌͤͨΒϓϧϦΫ΋Β͑ͨɻ

Slide 52

Slide 52 text

Github Copilot 60 0QFO"*Λར༻ͨ͠ίʔσΟϯάΞγελϯτ 74$PEF΍1Z$IBSNʹϓϥάΠϯ͕͋Δ ᶃ଍͠ࢉΛؔ਺໊ॻ͍ͯͨΒ ᶄϩδοΫ͕ࣗಈͰ ϩδοΫ͕ग़͖ͯͨ ᶅzEFGzͱॻ͍͚ͨͩͰҾ͖ࢉͷॲཧ͕ ᶆzEFGzͱॻ͍͚ͨͩͰ࣍͸ׂΓࢉ ᶇzEFGUFzͱॻ͍ΈͨΒςεΫؔ਺͕ީิʹ ᶈίϝϯτཝʹ΋উखʹίϝϯτͷީิ͕ͰΔ 1Z$IBSNϓϥάΠϯͷྫ Զ͸΋͏͍Βͳ͍ʁ ˞֤छϥΠηϯεͷ৘ใΛ ղੳ͍ͯ͠ΔͷͰ ෺ٞΛৢ͍ͯ͠Δ

Slide 53

Slide 53 text

⾃然⾔語処理の新刊など 61

Slide 54

Slide 54 text

データサイエンスで気になる新刊 62

Slide 55

Slide 55 text

まとめ 6 3

Slide 56

Slide 56 text

まとめ 64 • ৽ػೳͰָʹྑ͘Ͱ͖ͳ͍͔ݕ౼͠ΐ͏ɻ • ίϯςΩετผʹՄࢹԽํ๏Λݕ౼͠Α͏ɻ • ࣗಈͰ΍ͬͯ͘ΕΔ΋ͷ͕૿͖͑ͯͨͷͰɺ ೚ͤΕΔͱ͜Ζ͸೚ͤͯຊۀʹઐ೦͠Α͏ɻ

Slide 57

Slide 57 text

IGSではエンジニアを募集してます！ 65 ৄ͘͠͸ͪ͜Β΁ https://www.green-japan.com/company/8228