事業説明資料 会津大学 谷川直弥 1

5 6 7 8 1 2 3 4 目次 2 メンバ ビジョン 課題、ニーズ 解決策 ビジネスモデル 類似、競合サービス 市場規模 付録資料

CEO メンバ１ 3 谷 川 直 弥 • 株式会社プライズ アルバイト (2020年5月〜10月) • 株式会社MAKOTOキャピタル(2021年3月〜現在) • SPARK TOHOKU! NICT賞 • 起業家甲子園 審査員特別賞(準優勝)、 協賛企業特別賞(３社) • 愛知県立半田高等学校卒 • 会津大学学部2年 • 会津大学オナーズプログラム異才発掘型採択 • 高校生の頃からビジネスの勉強や、講演会・セミナーの運営 プロフィール 受賞歴 職歴

CTO メンバ2 4 高 棟 雄 斗 • 株式会社 Nature Innovation Group (アイカサ) バックエンド開発 (2018/12~2019/12) • 株式会社夜間飛行 ホームページ/Webアプリケーション制作 (2019/12〜現在) • LasTrust株式会社 インターンシップ (ブロックチェーン証明書に関するR&D) (2021/1〜2021/5) • 株式会社dott フロントエンド開発（2021/8〜） • Yahoo Japan Corporation インターンシップ (認証・アクセス制御に関するプロダクト開発) (2021/8) • 広島県主催 レッドハッカソン オンライン 2020 奨励賞 • セイコーエプソン社主催 Hack Trek 2021 優勝 • LINE Developer Community RevUp 2021（LINE社協賛）パイオニア枠 セッション登壇 • 高輪中学高等学校卒 • 会津大学学部1年 • 中学３年からプログラミングを始め、高校一年からフリーランスエンジニアとして就業し、 主にWeb開発を行っている • 『LINE API実践ガイド』共著 (2章 「LINEログイン」) プロフィール ハッカソン・登壇歴 職歴 保有資格 • 情報セキュリティマネジメント試験 • 応用情報技術者試験

リードエンジニア メンバ3-1 5 富 山 雄 太 • 平工業高校 情報工学科卒 • 会津大学学部4年 • Kotlinを利用したスマホアプリ開発を得意としている (世の中のスマホアプリの大半は開発できる) • 現在はDMM.com、Appify Technologies, Inc.、 The Designiumにて スマホアプリ開発とWebアプリ開発を行っている プロフィール 保有資格 • 応用情報技術者試験

メンバ3-2 6 ハッカソン歴（カンファレンス含む） • パソコン甲子園 プログラミング部門本戦出場 (2016/11) • 石巻ハッカソン2018ヤバい賞 (2018/08) • DevFest(Google主催のカンファレンス)に登壇(2018/10) • Yahoo! JAPAN Hack Day 2018 (2018/12) • 平成最後のハッカソン (2019/04) • Discovery Hackathon 2019 (2019/09) • 2222ハッカソン (2020/02) • DMM GUILD 2020TOP Thanks!賞、コツコツIssue解決賞 (2020/09) • 令和2年度起業家甲子園 審査委員特別賞(準優勝)、その他企業賞(３社) (2021/03) • プライズ アルバイト Web開発 (2018/05 ~ 2019/06) • ソラミツ アソシエイト社員 Androidアプリ開発 (2018/12 ~ 2020/02) • サイバーエージェント インターン Androidアプリ開発 (2019/03) • DMM インターン Androidアプリ開発 (2019/09) • リクルート インターン バックエンド開発 (2020/03) • DeNA サマーインターン Androidアプリ開発 (2020/08) • DMM GUILD 2020 Androidアプリ開発、バックエンド開発 TOP Thanks!賞、コツコツIssue解決賞 (2020/09) • pixiv サマーインターン Androidアプリ開発 (2020/09) • サイバーエージェント インターン Androidアプリ開発 (2020/11) • pixiv 選考インターン Web開発 (2020/12) • The Designium インターン バックエンド開発 (2018/12 ~) • Appify Technologies, Inc. Androidアプリ開発 (2021/06 ~) • DMM 内定者インターン Androidアプリ開発 (2021/08 ~) 職歴 リードエンジニア 富 山 雄 太

メンバ4 7 大 本 義 貴 • 株式会社ギブリー アルバイト (2019年11月〜現在) • 神戸市立科学技術高等学校 電気情報工学科卒 • 会津大学学部3年 • 競技プログラミング AtCoder 黃コーダー プロフィール 保有資格 職歴 受賞歴 • 応用情報技術者試験 • PCK 2016,2017本選 • 日本ゲーム対象2018 U18部門本選出場 • ICPC 2020 Asia Yokohama（国内17位） • ラクスル株式会社 Raksul Hack Week 2021 CTO賞受賞 • アカツキ株式会社 Akatsuki GAME JAM 2021 優勝 エンジニア

メンバ5 8 • 会津大学学部１年での成績優秀賞 第1位 • 福島工業高校 情報電子科卒 • 会津大学学部3年 プロフィール 保有資格 略歴 受賞歴 • 応用情報技術者試験 • 情報処理安全確保支援士試験 • TOEIC 825点 • ATOM 3位/TIS賞 • 仙台CTF 7位 エンジニア 高 橋 輝

メンバ6 9 • 新潟県立燕中等教育学校卒 （国際科学科） • 会津大学学部3年 • スキル：Web・スマホアプリのUIデザイン、撮影、動画編集 プロフィール 略歴 • 会津大学学部１年での成績優秀賞 第２位 • 会津大学学部２年での成績優秀賞 第１位 • 会津大学で行われたハッカソンAizuHack でデザインコースの講師を担当 (2021/6~7) • チームラボ 1DAYインターンシップ (2021/8) デザイナー 星 野 結 水

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ビジョン 11 「旅行に行きたい」と思った瞬間、 その人にとって最適な旅行に すぐに行ける仕組みを創ること

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旅行に関する課題 13 旅行に行くまでには旅行準備・予約に手間と時間がかかります • どれを信用して、使ったら良いかわからない • ジョブごとにプラットフォームが異なり面倒 観光情報関係の プラットフォームが多すぎる • 宿泊先 • 飲食店 • 観光施設 • マップ • 交通手段・移動時間・移動経路 • イベント情報 • タイムスケジュール • 雨の日の場合の予定 旅行計画を立てるのが手間 • 旅行に行くまでに準備の手間・工数がかかる • メイン以外の目的地を見つけるのが面倒くさい メイン以外の計画が 決まらないことに悩む

旅行に関するニーズ 14 インフルエンサーや地元の人が勧める旅行にニーズがあります インスタ、YouTube、TikTokでインフルエンサーを見て、同じ旅行に行きたい インフルエンサーと 同じ旅行に行きたい • 特に観光関係の人が勧めるお店に行きたい • 食べログのレビューがあてにならない 地元の人が勧める お店に行ってみたい

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旅行までの流れ 16 既存の旅行まで行くシステムは以下のようになっています 計画 予約 旅行 Web 旅行者 雑誌 SNS • Instagram • Twitter • YouTube • TikTok TV ラジオ 知人からの情報

提案するサービスの旅行までの流れ 17 ユーザ側が旅前の手続き（計画、予約）をまとめて行えるサービスを 提案します 自社プラットフォームで 計画、予約 旅行 旅行者 SNS • Instagram • Twitter • YouTube • TikTok

サービスのフロー 18 トラベルクリエイターが作成した旅行プランを 手軽に旅行に行きたい人向けに提供します トラベルクリエーターが プランを作成 ユーザが プランを選択 プランを元に 手続きを行う トラベルクリエーター • 地元の観光業者 • 旅行系インフルエンサー • Airbnbのホスト • ローカルインフルエンサー など 数あるプランの中から 自分のお気に入りのプランを 選びます ※レコメンド機能あり 選ばれたプランを元に ホテル予約、カレンダー連係 まで行います

ユーザ トラベル クリエーター 旅行プランの選択方法 19 ユーザはトラベルクリエイターが作成したプランを元に 計画を立てます 会津若松 食べ歩きツアープラン 会津若松 桜ツアープラン 会津若松 温泉ツアープラン

旅行計画 • 宿泊先、飲食店 • 観光施設 • マップ • 交通手段・移動時間・移動経路 • イベント情報 • タイムスケジュール • 雨の日の場合の予定 将来的に実装したいこと • 宿泊施設・ 店・イベントの予約サイトへの誘導 旅行プラン 20 旅行プランは旅行に行く前に必要な情報を全て含んでいます 会津の温泉ツアー 日程 １日目 1. 9:00 会津若松駅 2. 11:00 鶴ヶ城 3. 12:00 おん楽園 4. 15:00 白露庭 5. 18:00 会津ホテル ２日目 1. 9:00 会津若松駅 会津若松駅 =>予約する • 駅の３番線から右に進むと改札口があります。

顧客ターゲット 21 トラベルクリエーターとユーザの顧客ターゲットは次の通りです トラベルクリエーター • 地元の旅行業者 • Airbnbのホスト • 旅行系インフルエンサー • ローカルインフルエンサー • （フォトグラファー） ユーザー • 自分で旅行計画を立てず、 手軽に旅行に行きたい人 • SNSを見て、その旅行、またはその人と 全く同じ旅行に行きたい人 • 地元の観光関係者が組んだ旅行プランで 旅行に行きたい人

将来の展望 22 将来的に旅行代理店をリプレイスするために、 追加したい３つの機能があります カレンダー 自動書き込み レコメンド ユーザごとに適した プランを提案します 自動予約 システム プランの提案だけで なく、プランの選択と 同時に予約できるシ ステム 自宅からの交通手段、ルート、 旅行プランのスケジュールを カレンダーに自動挿入

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ビジネスモデル 24 企業とユーザーからマネタイズすることで、 トラベルクリエーターに一部還元することができます 観光関連企業の 広告 店・宿泊施設の予約の 仲介手数料 旅行プラン・クリエイターに対して ソーシャルピッチング

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• 工数：ユーザが旅行に行くまでの工数 • 人数：旅行プランを作る人の人数 類似・競合サービス 26 自社プラットフォームは旅行に行くまでの工数が少なく、 旅行プランを作る人数が多いです 多い 人 数 # 多 % 工数が少ない 少ない • Thatch • Travel Creators 自分で立てた プラン 自社 プラットフォーム 旅行代理店 じゃらん

5 6 7 8 1 2 3 4 目次 27 メンバ ビジョン 課題、ニーズ 解決策 ビジネスモデル 類似、競合サービス 市場規模 付録資料

市場規模 28 コロナ前の旅行代理店は年間5兆円の売上を上げています 観光庁令和２年度主要旅行業者の旅行取扱状況年度総計 0 1 2 3 4 5 6 2018 2019 2020 旅行業者の旅行取り扱い額 海外旅⾏ 外国⼈旅⾏（⽇本の旅⾏会社によるインバウンド旅⾏の取扱い） 国内旅⾏ (兆) 0.9兆 4.6兆 5.0兆

5 6 7 8 1 2 3 4 目次 29 メンバ ビジョン 課題、ニーズ 解決策 ビジネスモデル 類似、競合サービス 市場規模 付録資料

オンラインの旅行予約額 30 2023年には日本のオンライン予約の売上がコロナ前を上回ります 0 20 40 60 80 100 120 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 Japan Total Gross Booking (US$B), 2018-2024 Online Market Total Market フォーカスライト社 Japan Total Gross Booking (US$B), 2018-2024

国内旅行予約の利用率 31 大半の旅行予約はオンライン予約で行われることが多いです 10.2 1.2 1.8 10.4 12.2 14.3 23.2 26.3 27.7 30.4 46.7 0 10 20 30 40 50 旅⾏には⾏かない／⾃分で予約しない その他 交通機関に電話・ＦＡＸ 交通機関のチケット販売窓⼝で予約購⼊ 交通機関ホームページからネット予約 旅⾏会社に電話・ＦＡＸ 宿泊施設に電話・ＦＡＸ 旅⾏会社の店舗に出向いて予約する 旅⾏会社ホームページからネット予約等 宿泊施設ホームページからネット予約 ネット専⾨の旅⾏予約サイト 国内宿泊旅行の予約によく使う方法（複数回答） （公財）日本交通公社_旅行年報2020 p108

オンライン予約の占有率 32 宿泊施設やレジャーを予約する際、約半数がオンラインで予約します 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 2020 2019 2018 Japan Total Gross Booking (US$B), Channel Share and Online Penetration (%) Supplier-Direct Online OTA Offline Phocuswright社 Size of the Japan travel market and 2020 outlook

パッケージツアーの利用率 33 65%以上の観光客が便利なパッケージツアーの利用をしています 一般社団法人 日本旅行業協会：「数字が語る旅行業2021」p68 出典：JTB総合研究所「JTB REPORT 2020」(2020.8) 資料：JTB総合研究所「海外旅行志向調査」 67.8 66.9 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 2020年 (n=577) 2019年 (n=688) 便利なパッケージツアーをできるだけ利用する (%) 便利なパッケージツアーをできるだけ利⽤する (%)

パッケージツアーの利用率 34 半数近い観光客がパッケージ商品を利用して旅行に行きます 0% 20% 40% 60% 80% 100% 70-79歳 60-69歳 50-59歳 40-49歳 30-39歳 18-29歳 全体 パッケージツアー商品の利用（国内旅行／年 代別） 団体型のパッケージツアーをよく利⽤する 宿泊施設と交通⼿段がセットの個⼈型商品をよく利⽤する パッケージ旅⾏は利⽤しない 0% 20% 40% 60% 80% 100% 2016 2017 2018 2019 2020 パッケージツアー商品の利用状況の推移（国 内旅行） 団体型のパッケージツアーをよく利⽤する 宿泊施設と交通⼿段がセットの個⼈型商品をよく利⽤する パッケージ旅⾏は利⽤しない （公財）日本交通公社_旅行年報2020 p109