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自動車メーカー
事務担当
4. 工場へ発注処理
1. 依頼内容の整理
2. データの修正
3. 内容確認
依頼内容 (Excel)
課題点
• バラバラなフォーマット
の Excel データ読み込み
• マニュアル作業の為、
延べ 15,000 時間と 12 人
の専任の人員が必要
• 高い離職率
• 納期の遅延
1. 依頼内容の整理、
データの統合
改善点
• QueenBOT RPA で 14,000
アイテムのデータの確認
と統合
• QueenBOT RPA で必要な
情報を Web サイトで確認
• エンドツーエンドプロセ
スの処理時間を 50% 削減
©2021 SBI AntWorks Asia K.K. 8
工場
事務担当
工場
5. 依頼内容に基づき
自動車の生産
2. 工場へ発注処理
事例 : Spark44 - 注文から発注までの処理負荷を 50% 削減
QueenBOT
RPA
導入前
導入後
自動車メーカー
依頼内容 (Excel)
3. 依頼内容に基づき
自動車の生産
公開事例 URL : https://www.ant.works/spark44-customer-experience