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Luup, Inc. - Confidential and Proprietary 35
ユーザーが求める粒度の需要を予測し、割引配布
“需要”に対する閾値を設定し、
割引インセンティブを配布
● ポートひとつひとつの、時間帯ごとの
需要をシミュレーション。
⾞両数‧返却枠数の必要数を算出
● 過去の利⽤実績等のデータから
独⾃の需要指標を定義(継続試⾏錯誤中)
● 需要は定期的に⾃動更新。
利⽤者数‧ポート数‧移動パスの変化
をダイナミックに吸収
ポートA:07時〜:乗⾞需要 xxx:返却需要 yyy
ポートB:12時〜:乗⾞需要 xxx:返却需要 yyy
ポートC:20時〜:乗⾞需要 xxx:返却需要 yyy