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2025年6月6日 OctoNihon Forum
株式会社ZOZO
技術本部 技術戦略部 CTOブロック
テックリード
堀江 亮介
Copyright © ZOZO, Inc.
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ZOZOにおける
GitHub Copilot活用事例
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© ZOZO, Inc.
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自己紹介
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© ZOZO, Inc.
株式会社ZOZO
技術本部 技術戦略部 CTOブロック
テックリード
堀江 亮介
2018年 M&Aに伴いZOZOテクノロジーズに入社
ZOZOグループの組織再編に伴い転籍し現職
2022年よりCTOブロックに異動
組織横断での課題解決と採用および技術広報業務を担当
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© ZOZO, Inc.
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ZOZOについて
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© ZOZO, Inc.
https://zozo.jp/
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● ファッションEC
● 1,600以上のショップ、9,000以上のブランドの取り扱い
● 常時107万点以上の商品アイテム数と毎日平均2,700点以上の新着
商品を掲載（2025年3月末時点）
● ブランド古着のファッションゾーン「ZOZOUSED」や
コスメ専門モール「ZOZOCOSME」、シューズ専門ゾーン
「ZOZOSHOES」、ラグジュアリー＆デザイナーズゾーン
「ZOZOVILLA」を展開
● 即日配送サービス
● ギフトラッピングサービス
● ツケ払い など
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© ZOZO, Inc.
https://wear.jp/
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● あなたの「似合う」が探せるファッションコーディネートアプリ
● 1,800万ダウンロード突破、コーディネート投稿総数は1,400万
件以上（2025年3月末時点）
● コーディネートや最新トレンド、メイクなど豊富なファッション
情報をチェック
● AIを活用したファッションジャンル診断や、フルメイクをARで試
せる「WEARお試しメイク」を提供
● コーディネート着用アイテムを公式サイトで購入可能
● WEAR公認の人気ユーザーをWEARISTAと認定。モデル・タレン
ト・デザイナー・インフルエンサーといった各界著名人も参加
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© ZOZO, Inc.
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https://corp.zozo.com/topics/20241113-github-zozotown/
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ZOZOにおけるGitHub Copilotの利用状況
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https://techblog.zozo.com/entry/introducing_github_copilot
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利用状況
● アクティブアカウント: 約600
● Code completion: 1ヶ月あたり約33万回提案されその内約10万回がAccept
● GitHub Copilot Chat: 1ヶ月で約1万5,000回の会話が行われ約2,000回Accept
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利用状況
● GitHub Copilotの使用についてのアンケート調査（2024年）
○ より生産的になったと89.4%が回答
○ 1日あたり30分以上時間を節約できたと54.4%が回答
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利用状況
● GitHub Copilotの使用についてのアンケート調査（2024年）
○ 「満足度と幸福度」への影響
○ 半数以上が仕事の充実感が増し、コーディング時のイライラが軽減され、より満足度の高い
仕事に集中できると回答
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利用状況
● ZOZOにおいてGitHub Copilotは活発に活用されている
● 継続的なアップデートによる改善
● 単なる「便利なツール」ではなく、開発に不可欠な「インフラ」
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GitHub Copilot 4月のアップデート
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GitHub Copilot 4月のアップデート
● 一般提供開始
○ GitHub Copilot Agent mode
○ GitHub Copilot code review
● MCPサポート（Preview）
● プレミアムリクエスト
● マイクロソフト、50周年おめでとう🎉
引用: https://github.blog/news-insights/product-news/github-copilot-agent-mode-activated/
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GitHub Copilot Agent mode & code review
● GitHub Copilot Agent mode & code reviewを導入済み
● 開発組織の全社員が利用可能
引用: https://github.blog/jp/2025-02-07-github-copilot-the-agent-awakens/
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© ZOZO, Inc.
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GitHub Copilot Agent mode & code review
● GitHub Copilot Agent mode & code reviewを導入済み
● 開発組織の全社員が利用可能
○ GitHub社への質問と確認
○ 各種ドキュメントを整備し社内へ周知
■ プレミアムリクエストについて
■ Agent modeの利用ガイド
■ code reviewの利用ガイド
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© ZOZO, Inc.
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GitHub Copilot Agent mode & code review
● GitHub Copilot Agent mode & code reviewを導入済み
● 開発組織の全社員が利用可能
○ GitHub社への質問と確認
○ 各種ドキュメントを整備し社内へ周知
■ プレミアムリクエストについて
■ Agent modeの利用ガイド
■ code reviewの利用ガイド
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プレミアムリクエスト
● 新しく登場した概念
● 要点をまとめて社内へ周知
○ GitHub Copilotのプレミアムリクエスト概要
■ カウント開始日
■ 対象機能
■ 上限超過後の挙動
○ モデルによる消費量の違い（モデルマルチプライヤー）
○ プランによるプレミアムリクエスト割り当ての違い
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GitHub Copilot Agent modeの利用ガイド
● GitHub Copilot Agent modeの概要
○ 機能、特徴、適しているタスク
● モデルの利用コスト（プレミアムリクエスト）
● ZOZOでの利用方針
○ 手動承認の徹底: 実行される処理は、開発者が必ず確認し承認
○ 自動承認の禁止: chat.tools.autoApprove オプションは有効化しない
○ MCP: Preview機能であるため利用制限
■ 仕組み上不正な処理が実行された場合の影響が大きいため注意喚起を併せて実施
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GitHub Copilot code reviewの利用ガイド
● GitHub Copilot code reviewの概要
● 使用方法
○ レビュー選択 (Review selection)、レビュー変更 (Review changes)の違い
○ サポート言語
○ プレミアムリクエストの消費量
● AIコードレビューツール・サービスの選択肢
○ 生成AIによるコードレビュー導入についてのガイドラインを作成
○ プロダクト・チームによって導入するツール・サービスを選択可能
○ 利用可能なツール・サービス
■ GitHub Copilot code review
■ AI-based PR Reviewer & Summarizer with Chat Capabilities (Bedrock Claude)
https://github.com/marketplace/actions/ai-based-pr-reviewer-summarizer-with-chat-capabilities-bedrock-claude
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社内利用の推進
● 生成AI活用LT会を実施
● テーマ別で3回に分けて実施、計18名が登壇
○ NotebookLM Plusなどの生成AIを活用したツール
○ GitHub Copilot Agent mode, Cline/Roo Code, Devinなど
エージェント型AIツール・サービス
○ MCP
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© ZOZO, Inc.
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様々な生成AIツール・サービスへの対応
● 続々と登場する生成AIツール・サービスへの対応
○ 都度ツールの導入を相談
○ CISO・CTOチームで可否を判断、問題がなければ試験導入
○ GitHub Copilotを基盤とし、様々なツール・サービスを検証している段階
● 試験導入または検討中
○ GitHub Copilot coding agent
○ Cline / Roo Code
○ Claude Code / Claude Code GitHub Actions
○ Cursor
○ Devin
○ Gemini in Android Studio for business
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契約プランについて
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契約プランについて
● 現在のプラン: GitHub Copilot Business
● BusinessとEnterpriseプランの差分
○ プレミアムリクエストの枠
○ 利用可能なモデル
○ GitHub Copilot code reviewのためのコーディングガイドライン
○ GitHub Copilot coding agent
● 今後の検討事項
○ BusinessとEnterpriseプランどちらが良いのか？
○ カウント開始後のプレミアムリクエストの消費量・追加購入の有無
○ 他社エージェント型AIツールと比較した時のコスト、使用感
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活用事例
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活用事例: GitHub Copilot code review
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活用事例: GitHub Copilot code review
● GitHub Copilot code reviewは全てのプロジェクトで利用可能
● 社内の多くのRepositoryで活用
● 実際にCopilotから指摘を受けた事例を紹介
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活用事例: GitHub Copilot code review
● Pull Request Overview
○ Pull RequestのDescriptionの代わりに活用する事例
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活用事例: GitHub Copilot code review
● 不要なホワイトスペースを指摘
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活用事例: GitHub Copilot code review
● ネストの深さについての指摘
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● エラーハンドリング欠如の指摘
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活用事例: GitHub Copilot code review
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● 文字列変換についての指摘
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活用事例: GitHub Copilot code review
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活用事例: GitHub Copilot code review
● 意図を明確にするためのコメント追加の提案
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活用事例: GitHub Copilot code review
● 実際のコードとログでの出力内容が異なることを指摘
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活用事例: GitHub Copilot code review
● 社内の多くのRepositoryで活用され、紹介しきれないほどの事例
● コードへの指摘だけでなく、Pull Requestの概要生成も有用
● 誤字脱字の指摘だけでなく、コードのコンテキストを汲んだ指摘
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活用事例: GitHub Copilot Agent mode
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活用事例: GitHub Copilot Agent mode
● 職種: SRE
● タスク: コードベース内のスクリプトの探索と使用
○ チーム内に蓄積されたスクリプト
○ 何があるのか、どういう使い方なのか把握が困難
○ Copilotが依頼されたタスクを実行する際にスクリプトを探索・使用させる
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活用事例: GitHub Copilot Agent mode
● Custom Instructionsを設定
○ 依頼されたタスクを実行する際に目的のスクリプトの探索・使用を指示
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活用事例: GitHub Copilot Agent mode
● タスクを指示
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活用事例: GitHub Copilot Agent mode
● Copilotがスクリプトを発見、コマンド実行を許可
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活用事例: GitHub Copilot Agent mode
● 職種: Androidエンジニア（WEAR Androidアプリ開発）
● タスク: UIの実装をEpoxyからJetpack Composeへ書き換え
○ 80ファイルに対しての書き換えを分割して実施
○ エンジニアがほぼコードを触らず完了
○ ビルドエラーに対してもCopilotに解決を指示し解決
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● XML + Kotlin → Kotlin への書き換え
Before: XML + Kotlin (Epoxy) After: Kotlin (Jetpack Compose)
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活用事例: GitHub Copilot Agent mode
@EpoxyModelClass
abstract class SampleModel : DataBindingModel()
{
…
}
@Composable
fun Sample() {
…
}
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活用事例: GitHub Copilot Agent mode
● Copilotへの書き換え指示
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活用事例: GitHub Copilot Agent mode
● Copilotが作業を開始
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活用事例: GitHub Copilot Agent mode
● Copilotによる必要なファイルの作成と書き換え
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活用事例: GitHub Copilot Agent mode
● 作業完了
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活用事例: GitHub Copilot Agent mode
● Custom InstructionsによるCopilotへの柔軟な指示
● Copilotによるリファクタリングの自律的に実行
● 複数のGitHub Copilot Agent modeによって開発を効率化する事例
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まとめ
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まとめ
● GitHub Copilotは単なる「便利なツール」ではなく、開発に不可欠な「インフラ」
● GitHub Copilot Agent mode, code reviewについて社内ガイドラインを整備し、全開発者が利用
できる体制を構築
● GitHub Copilot Agent mode, code reviewの具体的な事例が多数生まれ開発の効率化に大きく貢
献
● GitHub Copilot coding agentなど今後のアップデートにも期待
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