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Agenda 18:15 Welcome (Andreas Wetter Head Shared Cloud Services) 18:30 Talk 1: CRMa: Die Erweiterung von Dynamics CRM mit Azure Power: Data Factory, Logic Apps, Functions & PowerBI (Yu Li & Manuel Meyer) 19:30 Snacks & Drinks 20:00 Talk 2: Enterprise Level Azure DevOps bei Helsana (Christian Waha) www.azurezurichusergroup.com

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3 Helsana hat über 100 Jahre Erfahrung im Kranken- und Unfall- versicherungsgeschäft. Pro Woche vergütet Helsana rund 100 Mio. CHF. Prämieneinnahmen 70% Sozialversicherung, 30% Zusatzversicherung

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4 Helsana übernimmt soziale Verantwortung und versichert 1.9 Mio. Menschen – jede 4. Person in der Schweiz. Helsana beschäftigt über 3000 Mitarbeitende 300 davon in der IT

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5 Cloud ermöglicht mehr Innovativität (Bot, AI, ML, Analytics, Container) …) . . Cloud fördert die Agilität (CI/CD continuous integration and continuous delivery ) Cloud unterstützt die Effektivität (Services on-demand) Cloud führt zu Effizienz (Automation) Cloud erhöht die Flexibilität (Scaling up and scaling out ) Die strategische Ausrichtung der Helsana Cloud Shared Cloud Services

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Web Apps App Services Mobile Apps API Management API Apps Logic Apps Functions Bot Services Cognitive Services BizTalk Services Hybrid Connections Service Bus Storage Queues Hybrid Operations Backup StorSimple Azure Site Recovery Import/Export SQL Database Cosmos DB Redis Cache Analytics DB Storage Tables Data Warehouse Azure AD Health Monitoring AD Privileged Identity Management Operational Analytics Cloud Services Batch RemoteApp Service Fabric Visual Studio App Insights Azure SDK DevOps Domain Services HDInsight Machine Learning Stream Analytics Data Factory Event Hubs Mobile Engagement Power BI Analysis Services Data Catalog Security & Management Azure Active Directory Multi-Factor Authentication Automation Portal Key Vault Store/ Marketplace Azure Monitor Azure AD B2C Scheduler LUIS Auf Basis der Azure PaaS Services beschleunigt Helsana die Lösungsentwicklung in vielen Bereichen

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Die Erweiterung von Dynamics CRM mit Azure Power Yu Li, Azure Analytics Developer Manuel Meyer, Azure App Developer 05.02.2019 Azure Zürich User Group @ Helsana

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Inhaltsverzeichnis Ausgangslage Lösungsübersicht Lösungsansatz Lessons Learned Vision

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Vorher 10 Tage SQL Passiv

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Business Challenges Target Group Selection Daily Performance Assessment

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Lösungsübersicht

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Technische Lösung

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Power BI / Analytics Solution Architecture Azure SQL DB Analytics DB Machine Learning Data Factory Transformation Azure SQL DB Staging DB Dynamics 365 DPF/SPF Syrius easySales Storage Account ML ML Daten Message Queues WebApp Marketing List Importer Data Management Service Response Lead creation Key Vault Azure Analysis Services Logic Apps API Apps Data Export Service Azure Function Azure Function

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Lösungsansatz Zielgruppenselektion Objektgenerierung & -verteilung Erfolgsmessung

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Power BI / Analytics Solution Architecture Azure SQL DB Analytics DB Machine Learning Data Factory Transformation Azure SQL DB Staging DB Dynamics 365 DPF/SPF Syrius easySales Storage Account ML ML Daten Message Queues WebApp Marketing List Importer Data Management Service Response Lead creation Key Vault Azure Analysis Services Logic Apps API Apps Data Export Service Azure Function Azure Function

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Warum braucht man Zielgruppenselektion? «Selling the right thing, at the right time, at the right location to the right person.» Effizienz Abschlussquote Koordination

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18 Azure Data Factory (ADF) • Datenintegration – 70+ Connectors • Daten-Orchestrierung – Pipeline, Activtiy etc • Serverless • Visual Monitoring • ADF V1 vs ADF V2

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Azure Data Factory (ADF)

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Lösungsansatz Zielgruppenselektion Objektgenerierung & -verteilung Erfolgsmessung

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Power BI / Analytics CRMa Architecture Azure SQL DB Analytics DB Machine Learning Data Factory Transformation Azure SQL DB Staging DB Dynamics 365 DPF/SPF Syrius easySales Storage Account ML ML Daten Message Queues WebApp Marketing List Importer Data Management Service Response Lead creation Key Vault Azure Analysis Services Logic Apps API Apps Data Export Service Azure Function Azure Function

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Objektgenerierung Dynamics 365 Dynamics 365 Dynamics 365 Azure SQL DB Staging DB API App Message Queues Logic Apps Logic Apps Application Insights Kampagnen- koordinator Objektgenerierung Objektverteilung Start Kampagne

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Azure Logic Apps «Workflows in der Cloud»

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Azure Logic Apps • Actions & Decisions • Konnektoren – DB, Sql, Oracle – Sharepoint, O365, SAP – AS2, POP, FTP – Dropbox, Slack, Twitter, Yammer • Trigger: Manual, Timed, Action.

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Azure Logic Apps

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Serverless Computing in Azure «Serverless Computing?»

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Serverless Computing in Azure From Platform Models to Consumption Models

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28 DEMO Logic Apps

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Objektgenerierung Dynamics 365 Dynamics 365 Dynamics 365 Azure SQL DB Staging DB API App Message Queues Logic Apps Logic Apps Application Insights Kampagnen- koordinator Objektgenerierung Objektverteilung

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Azure API Apps ASP.NET Web API Hosted in Azure Open API Specification (Swagger)

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Azure API Apps https://swagger.io

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Objektgenerierung Dynamics 365 Dynamics 365 Dynamics 365 Azure SQL DB Staging DB API App Message Queues Logic Apps Logic Apps Application Insights Kampagnen- koordinator Objektgenerierung Objektverteilung

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Azure Application Insights Application Insights Telemetrie: Tele (entfernt), Metros (Metrik)

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Application Insights Analytics

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Application Insights Analytics

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Monitoring mit Application Insights

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Lösungsansatz Zielgruppenselektion Objektgenerierung & -verteilung Erfolgsmessung

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«We want realtime transparency over all campaigns and their performances» Effizienz Abschlussquote Leadership Warum ist Erfolgsmessung wichtig?

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Vorher monatlich manuell

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Jetzt wöchentlich/ täglich automatisch

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Datenmodellierung

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NPS fördern Zielgruppen 5 Min Leadverteilung 5 Sek.

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Lessons Learned

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Jetzt Aktiv 5 Minuten

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Lessons Learned • Die Cloud ist schnell. Ist es die Firma auch? – Die Prozesse zu Azure Governance, Compliance, etc. müssen etabliert werden • Serverless Computing (Functions, Logic Apps) – Wird schnell unübersichtlich. • BizDevOps – Prozesse müssen automatisiert werden – DevOps mit der Cloud unterstützt die agilen Praktiken – Cloud ist der Enabler für DevOps aufgrund geringem Aufwand von Ops

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Next Best Action Trigger Based Marketing Vision

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Use Case Kunde Supporter Abrechnung der Rückenmassage einreichen Blog «10 Tipps gegen Rückschmerzen» senden Next Best Action?

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48 Vielen Dank! Fragen? Yu Li, Azure Analytics Developer Manuel Meyer, Azure App Developer 05.02.2019 Azure Zürich User Group @ Helsana