IBM Developer Dojo OpenShift 101

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IBM Developer Dojo OpenShift + Watson ñƮ Aya Tokura Developer Advocate Tokyo City Team

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事前準備まだお済みでない⽅ 1. IBM Cloudアカウント(無料)の取得 ☆操作解説動画: https://ibm.biz/action1 2. IBM Cloud 従量課⾦アカウントへのアップグレード (オプション) ☆操作解説動画: https://ibm.biz/action2 ※ ワークショップでは無料枠内で作業します。従って、今回の有償アカウントへのアップグレードや、ワークショップに参加によって利⽤料⾦が請求されることはありません

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本⽇のタイムテーブル 14:00-14:05 (5min) オープニング 14:05-15:00 (55min) OpenShift概要⽇本アイ・ビー・エム株式会社デベロッパーアドボケイト⼾倉彩 15:00-17:00 (120min) OpenShiftワークショップ⽇本アイ・ビー・エム株式会社デベロッパーアドボケイト⼾倉彩 17:00-17:30 (30min) クロージング

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学習の⽬的とゴール⽬的 OpenShift概要について理解するゴール AIを組み込んだWebアプリをOpenShiftで動かすこのコースを学ぶ⽅の想定スキルコンテナ実⾏環境を初めて利⽤する⽅

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ayatokura Ƒǿ ȳ (Aya Tokura) IBM Developer Advocate «È¶RÂÖ´ǤȶMǷàȔǬMȢȘŪęānxM ćíå~óQ} IBM Cloud Watson~ƓƱȲȺáaN

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⽬次 1. コンテナ概要 2. Kubernetesとは 3. Red Hat OpenShiftとは 4. Minishift ワークショップ

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1. コンテナ概要なぜ「今」コンテナ/Docker/Kubernetesなどのテクノロジーが注⽬されているのか

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コンテナーのポータビリティ ü アプリケーション稼働に必要な依存ファイルをパッケージングできる ü 物理サーバーに固定されない → 同じアーキテクチャの環境であればポータビリティが存在するシステム基盤（クラウド）ホストOS システム基盤（オンプレミス）ホストOS コンテナエンジン App1 Bin/Lib s App2 Bin/Lib s App3 Bin/Lib s 「僕の環境では動いた」問題が発⽣しないコンテナエンジン App3 Bin/Lib s

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What is Container (コンテナ)? https://youtu.be/1PPPUPcUkSs

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コンテナのはじめ⽅ n CNCFの Cloud Native Trail Map を参照 1. コンテナ化 • ⼀般的には Docker コンテナで実施 • いかなるサイズのアプリケーションも依存性もコンテナ化可能 • 時間が経つにつれ、アプリケーションを分割しマイクロサービス化したくなるだろう 2. CI/CD（継続デリバリの仕組み） • 継続インテグレーション・継続デリバリの仕組みをセットアップ • コード変更が新しいコンテナ・イメージとして、⾃動的にビルドされ、テストされ、デプロイされるように 3. オーケストレーション＆アプリ定義 • 互換性試験に合格している Certified Kubernetes 環境を選択 • もっとも複雑なアプリケーションであっても HELMで定義して、導⼊して更新していくことが可能

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コンテナのまとめ • 仮想マシン(VM)に⽐べてリソース効率がよい • ボータビリティーが⾼い • スケールアウトが容易 • 3段階のプロセスを使⽤することで、よりアジャイルなDevOpsと継続的インテグレーションおよびデリバリーが可能になる

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2. Kubernetesとはコンテナーの運⽤実⾏と管理を⾏うオーケストレーションツール • コンテナーが⼤量になってくると管理しきれない部分をカバー • 複数のDockerホストの管理 • 死活監視 • スケジューリング • スケーリング • 障害時のリカバリー • アプリ実⾏に必要なインフラリソースを管理 • 永続的なストレージ • ネットワーク • クレデンシャル情報 etc… • 宣⾔的設定モデル • 「あるべき状態」を記述すると、それを実現し続けようとしてくれる • 障害時も⾃動で復旧作業を実施

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Kubernetesの代表的な機能スケールアウト負荷分散バージョン管理（ロールアウト）ネットワーク管理永続ストレージ管理死活監視⾃⼰復旧 CPU / Memory リソース管理

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What is Kubernetes? https://youtu.be/zGXYRQ-8pU0

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Kubernetesのまとめ • コンテナーのオーケストレーション・ツール • 理想状態を宣⾔すると、その状態を維持しようとしてくれる • 3つの主要コンポーネント • Pod, Deployment, Service • PodはDeploymentによって作成され、管理されます。 Deploymentによって作成されたPodへのアクセスは、 Serviceを使⽤することで容易になります。

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3. Red Hat OpenShiftz

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© 2019 IBM Corporation OpenShiftMKubernetesz~ȕǥħȄĺm|eMCICDĝŦĦčMćíå }ĕvxM½ÒµMÑÆ¨´ÑǤǂM³ÁÔçęċámoN OPENSHIFT ĝŦǢư OpenShift CICDĵĒ ÁÑ¢R§ÏÖ U£Ö²¶V Kubernetes ÁÑ¢R§ÏÖ U£Ö²¶V Ubuntu / CentOS… Linux Kubernetes ÁÑ¢R§ÏÖ U£Ö²¶V £Ö²¶ ÐÖÉ Linux OS £Ö²¶ R¢©´ÓR§ÏÖ Kubernetes~ǦŻĝŦ yƟȋmsÁÑ¢R§ÏÖ {uy ęŖƌŦ RHEL / RHCOS £Ö²¶ ÐÖÉ F36C?6E6Dz$A6?(9:7E

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What is OpenShift? https://youtu.be/KTN_QBuDplo

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KubernetesとOpenShiftの違いまとめ • Deploy: ソースコードからコンテナ作成とデプロイまでの⾃動化 • Manage: Webコンソールとコマンドラインの両⽅から操作可能。実⾏状態のメトリックス監視とログ分析も提供 • 運⽤: Ansible Playbookを使ってオートスケーリングが可能 • Security: Project単位で簡単に管理可能

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Kubernetes and OpenShift: What's the Difference? https://youtu.be/cTPFwXsM2po

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ワークショップ 5-1. IBM CloudでOpenShiftを使う 5-2. Minishift とは 5-3. OpenShift ワークショップ

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5-1. IBM CloudでOpenShiftを使う 6. 「 Red Hat OpenShift Cluster 」を作成します。動画で⾒てみましょう: https://youtu.be/UJ2frartWFk

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5-1. IBM CloudでOpenShiftを使う補⾜情報: 3分でわかるIBM Cloudシリーズ(動画) • OpenShiftクラスターに対してocコマンドでアクセスする • OpenShiftクラスターにHelloWorldアプリをデプロイしてみよう IBM Demos (デモ動画サイト、英語): • Red Hat OpenShift on IBM Cloud

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5-2. Minishift とは • OpenShiftは、Kubernetesに、Red Hat社独⾃の拡張を加え、さらに、 Red Hatのソフトウェア保守とウェブや電話での問い合わせ対応サービスを提供する企業向けKubernetesのプラットフォーム • OpenShiftは、Red Hat社が提供する有償サービス(サブスクリプション) のもとで利⽤できるソフトウェア • OpenShiftの学習やローカルの開発環境⽤に無償で提供されるのが、 Minishift (OpenShift 3.11に相当) 「MiniShiftに関する疑問の整理、「 Dockerから⼊るKubernetes」執筆打明け話とか、OKDやCRCとの整理など」 https://qiita.com/MahoTakara/items/3c1c208640518e832660 より抜粋

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5-2. Minishift ワークショップ 101 Setup 1 「仮想化環境を構成する」の⽇本語版はこちら」 • Windows: ibm.biz/Bdz39H • Mac: ibm.biz/Bdz39E Setup 2 MinishiftのインストールおよびOpenShiftサーバーを開始し、 Lab1から順番に進める。 ibm.biz/openshift1

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5-3. OpenShift ÕR §Ï°Á !"430/ *35"-&$0(/*4*0/Z§LK /0%&+3SªÊ¤¿![w{ Z1&/)*'40/-05%OJX 47#&0*-?9@-2LT /7' Û×ju ȝŖmxma

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Watson Visual Recognition (画像認識) 画像認識「⼀般種別」(General Tagging): • 事前学習済みの分類器の出⼒を返す画像認識「カスタム」: • 識別を⾏いたいクラスのイメージを事前学習させ、その分類器の出⼒を返す事前学習不要事前学習必要 https://www.ibm.com/watson/jp-ja/developercloud/visual-recognition.html 画像に写った物体・情景など様々なものを分析・認識するAIサービス

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操作の流れ 1. ワークショップ⽤の環境へのIBM Cloud ID関連付け 2. OpenShiftをコマンド実⾏できる環境の準備 3. Visual Recognitionサービスの作成 4. 資格情報のダウンロード 5. 資格情報のアップロード 6. 資格情報の編集 7. OpenShiftアプリの作成

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1. ワークショップ⽤のIBM Cloud環境にご⾃⾝の IBM Cloud IDを関連付ける注意事項・ブラウザはFirefoxをご利⽤ください・本ワークショップ⽤のIBM Cloud環境はセミナー開催⽇を含めて約3⽇間限定でお使いいただけます・IBM Cloud上で継続的にOpenShiftを検証する環境が必要な場合は、5-1. OpenShiftをご利⽤ください・ローカルでOpenShiftを検証する環境を構築されたい場合は、 5-2. Minishiftをご利⽤ください

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7.2. アプリケーションの作成ターミナルに下記のコマンドを⼊⼒し、 githubのソースコードから、アプリケーションを作成します。 (コマンドは１⾏です) oc new-app https://github.com/kyokonishito/watson-vr-node.git -- build-env-file=./ibm-credentials.env.nodevr --build-env CLASSIFIER_ID=food 7. OpenShiftアプリの作成

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7.3 ビルドログを表⽰します oc logs -f bc/watson-vr-node ターミナルに下記のコマンドを⼊⼒しビルドログを表⽰し、「 Push successful 」で終わるまで待ちます。 7.4 ロードバランサーのサービスを作成します oc expose dc watson-vr-node --port=3000 --type=LoadBalancer -- name=watson-vr-node-ingress ターミナルに下記のコマンドを⼊⼒し実⾏します。(コマンドは１⾏です) 7. OpenShiftアプリの作成

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7.5. ロードバランサーのサービスを公開します oc expose service watson-vr-node-ingress ターミナルに下記のコマンドを⼊⼒し実⾏します。 7. OpenShiftアプリの作成これで完了です!ターミナルに下記のコマンドを⼊⼒し実⾏し、その結果を参照して、OpenShift で実⾏されているアプリケーションにアクセスできます。 oc get route/watson-vr-node-ingress NAME HOST/PORT PATH SERVICES PORT TERMINATION WILDCARD watson-vr-node-ingress watson-vr-node-ingress-watson-vr.openshifttokyo17-0e3e0ef4c9c6d831e8aa6fe01f33bfc4-0002.jp- tok.containers.appdomain.cloud watson-vr-node-ingress 3000 None 以下のような出⼒があった場合は、 watson-vr-node-ingress-watson-vr.openshifttokyo17-0e3e0ef4c9c6d831e8aa6fe01f33bfc4-0002.jp- tok.containers.appdomain.cloud にブラウザでアクセスします。

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追加ワークショップ (オプション) • Node-RED on OpenShift Workshop starter (日本語版) https://qiita.com/yamachan360/items/786f70cb532443 f38c16 • RedHat Japanのハンズオントレーニング⽇本語訳複数コンテナの連携: https://github.com/osonoi/minishift/tree/master/lab1 様々なデプロイメント⼿法: https://github.com/osonoi/minishift/tree/master/lab2