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ಥવͰ͕͢ʂ Pythonでデータ分析 してる人！

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3%%Ͱ8PSE$PVOUͯ͠ΈΑ͏ʂ Jupyter Notebookからも かんたんに使える！ 加工して 集計して 並び替え

%BUB'SBNFͰूܭॲཧΛ΍ͬͯΈΑ͏ʂ フィルターして グループごとに 集めて カウントする SQLライクにかける！

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ύϑΥʔϚϯεൺֱ 出典：DataBricks社のブログ hIps://databricks.com/blog/2015/02/17/introducing-dataframes-in-spark-for-large-scale-data- science.html 3%%1ZUIPO͸஗͍ʂ

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ิ଍ 4QBSLϢʔβͷ֤ݴޠར༻ऀͷׂ߹ 出典：Spark Survery 2016 hIps://databricks.com/blog/2016/09/27/spark-survey-2016-released.html

ิ଍ ηΧϯμϦιʔτͱNBQQBSUJUJPOͷઆ໌ [(0,4), (2,4), (3,1), (2,2), (0,1), (1,1),(1,8), (3,6)] [(0,1), (0,4), (2,2), (2,4)] [(0,1), (1,1), (1,8), (3,1), (3,6)] もとの配列 パーティションキー とそれ以外の値で ソートする [(0,1), (0,5), (2,2), (2,5)] [(0,1), (1,1), (1,9), (3,1), (3,7)] secondary sort mappar??on par??onごとに一度 処理を実行する