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クラスメソッド株式会社
クラウド事業本部コンサルティング部
たかくに
OpenAI 社のモデルをおさらいしよう
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● 部署
○ クラウド事業本部コンサルティング部
● 名前
○ たかくに
● ロール
○ ソリューションアーキテクト
⾃⼰紹介
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AI、使ってますか？
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● OpenAI
● Anthropic
● Gemini
● Nova
● Llama
● Mistral
● DeepSeek
● Qwen
● Writer
LLM 4
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OpenAI のモデル
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たくさんある 6
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命名... 7
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Anthropic も... 8
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命名規則が迷⾛している
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おさらいしましょう
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● Reasoning models
● Flagship chat models
● Cost-optimized models
● Realtime models
● Image generation models
● Text-to-speech
● Transcription
● Tool-specific models
● Embeddings
● Moderation
● Older GPT models
どうやらカテゴリがある（かつ、各モデルは複数カテゴリに所属） 11
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● 先頭に o と命名されているモデル
● 複雑で多段階の作業が得意
● モデル⼀覧
○ o4-mini
○ o3
○ o3-mini
○ o1（⾮推奨）
○ o1-mini
○ o1-pro
Reasoning models 12
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● 多⽤途、⾼知能のフラッグシップモデル（旗艦モデル）
● モデル
○ GPT-4.1
○ GPT-4o
○ GPT-4o Audio
○ ChatGPT-4o
Flagship chat models 13
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● ⼩型、⾼速なモデル
● ランニングコストが低く設定されている
● モデル⼀覧
○ o4-mini
○ GPT-4.1 mini
○ GPT-4.1 nano
○ o3-mini
○ GPT-4o mini
○ GPT-4o mini Audio
○ o1-mini（⾮推奨）
Cost-optimized models 14
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● リアルタイムでテキストや⾳声の⼊出⼒が可能なモデル
● モデル⼀覧
○ GPT-4o Realtime
○ GPT-4o mini Realtime
Realtime models 15
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● ⾃然⾔語で画像を⽣成‧編集できるモデル
● モデル⼀覧
○ GPT Image 1
○ DALL‧E 3
○ DALL‧E 2
Image generation models 16
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● テキストを⾃然な⾳声に変換するモデル
● モデル⼀覧
○ GPT-4o mini TTS
○ TTS-1
○ TTS-1 HD
Text-to-speech 17
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● ⾳声を⽂字に起こし、翻訳するモデル
● モデル⼀覧
○ GPT-4o Transcribe
○ GPT-4o mini Transcribe
○ Whispter
Transcription 18
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● 特定の内蔵ツールをサポートするモデル
● モデル⼀覧
○ GPT-4o Search Preview
○ GPT-4o mini Search Preview
○ computer-use-preview
○ codex-mini-latest
Tool-specific models 19
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● テキストをベクトル表現に変換できるモデル
● モデル⼀覧
○ text-embedding-3-small
○ text-embedding-3-large
○ text-embedding-ada-002
Embeddings 20
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● ⼊⼒が敏感か安全でないかを検出する、微調整されたモデル
● モデル⼀覧
○ omni-moderation
○ text-moderation（⾮推奨）
Moderation 21
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● 汎⽤モデルおよびチャットモデルの旧バージョン
● モデル⼀覧
○ GPT-4 Turbo
○ GPT-4
○ GPT-3.5 Turbo
Older GPT models 22
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いかがでしたでしょうか？
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情報過多ですよね
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⽤途が決まっているものは良いものの...
● Reasoning models
● Flagship chat models
● Cost-optimized models
● Realtime models
● Image generation models
● Text-to-speech
● Transcription
● Tool-specific models
● Embeddings
● Moderation
● Older GPT models
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よく聞くのは、次のモデル群
● Reasoning models
● Flagship chat models
● Cost-optimized models
● Realtime models
● Image generation models
● Text-to-speech
● Transcription
● Tool-specific models
● Embeddings
● Moderation
● Older GPT models
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確認観点
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SWE-bench (Software Engineering Benchmark） 28
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コンテキスウィンドウ 29
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ナレッジカットオフ 30
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スピード 31
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まとめ
● モデルの種類は多いが、⽤途が決まっていることが多い
● 普段、コーディングで使うなら、
○ SWE-Bench で「へぇ、新しいモデルこんな感じなんだぁ」と
思うと、他のベンダーとの⽐較もしやすい
■ 最新モデルが必ず⾃分のユースケースに良いとは限らない
● コスト感も意識しながらコーディングは⾏いましょう
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No content