OpenAI models overview 202505

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クラスメソッド株式会社クラウド事業本部コンサルティング部たかくに OpenAI 社のモデルをおさらいしよう

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2 ● 部署 ○ クラウド事業本部コンサルティング部 ● 名前 ○ たかくに ● ロール ○ ソリューションアーキテクト⾃⼰紹介

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AI、使ってますか？

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● OpenAI ● Anthropic ● Gemini ● Nova ● Llama ● Mistral ● DeepSeek ● Qwen ● Writer LLM 4

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OpenAI のモデル

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たくさんある 6

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命名... 7

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Anthropic も... 8

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命名規則が迷⾛している

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おさらいしましょう

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● Reasoning models ● Flagship chat models ● Cost-optimized models ● Realtime models ● Image generation models ● Text-to-speech ● Transcription ● Tool-speciﬁc models ● Embeddings ● Moderation ● Older GPT models どうやらカテゴリがある（かつ、各モデルは複数カテゴリに所属） 11

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● 先頭に o と命名されているモデル ● 複雑で多段階の作業が得意 ● モデル⼀覧 ○ o4-mini ○ o3 ○ o3-mini ○ o1（⾮推奨） ○ o1-mini ○ o1-pro Reasoning models 12

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● 多⽤途、⾼知能のフラッグシップモデル（旗艦モデル） ● モデル ○ GPT-4.1 ○ GPT-4o ○ GPT-4o Audio ○ ChatGPT-4o Flagship chat models 13

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● ⼩型、⾼速なモデル ● ランニングコストが低く設定されている ● モデル⼀覧 ○ o4-mini ○ GPT-4.1 mini ○ GPT-4.1 nano ○ o3-mini ○ GPT-4o mini ○ GPT-4o mini Audio ○ o1-mini（⾮推奨） Cost-optimized models 14

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● リアルタイムでテキストや⾳声の⼊出⼒が可能なモデル ● モデル⼀覧 ○ GPT-4o Realtime ○ GPT-4o mini Realtime Realtime models 15

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● ⾃然⾔語で画像を⽣成‧編集できるモデル ● モデル⼀覧 ○ GPT Image 1 ○ DALL‧E 3 ○ DALL‧E 2 Image generation models 16

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● テキストを⾃然な⾳声に変換するモデル ● モデル⼀覧 ○ GPT-4o mini TTS ○ TTS-1 ○ TTS-1 HD Text-to-speech 17

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● ⾳声を⽂字に起こし、翻訳するモデル ● モデル⼀覧 ○ GPT-4o Transcribe ○ GPT-4o mini Transcribe ○ Whispter Transcription 18

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● 特定の内蔵ツールをサポートするモデル ● モデル⼀覧 ○ GPT-4o Search Preview ○ GPT-4o mini Search Preview ○ computer-use-preview ○ codex-mini-latest Tool-speciﬁc models 19

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● テキストをベクトル表現に変換できるモデル ● モデル⼀覧 ○ text-embedding-3-small ○ text-embedding-3-large ○ text-embedding-ada-002 Embeddings 20

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● ⼊⼒が敏感か安全でないかを検出する、微調整されたモデル ● モデル⼀覧 ○ omni-moderation ○ text-moderation（⾮推奨） Moderation 21

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● 汎⽤モデルおよびチャットモデルの旧バージョン ● モデル⼀覧 ○ GPT-4 Turbo ○ GPT-4 ○ GPT-3.5 Turbo Older GPT models 22

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いかがでしたでしょうか？

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情報過多ですよね

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⽤途が決まっているものは良いものの... ● Reasoning models ● Flagship chat models ● Cost-optimized models ● Realtime models ● Image generation models ● Text-to-speech ● Transcription ● Tool-speciﬁc models ● Embeddings ● Moderation ● Older GPT models 25

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よく聞くのは、次のモデル群 ● Reasoning models ● Flagship chat models ● Cost-optimized models ● Realtime models ● Image generation models ● Text-to-speech ● Transcription ● Tool-speciﬁc models ● Embeddings ● Moderation ● Older GPT models 26

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確認観点

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SWE-bench (Software Engineering Benchmark） 28

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コンテキスウィンドウ 29

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ナレッジカットオフ 30

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スピード 31

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まとめ ● モデルの種類は多いが、⽤途が決まっていることが多い ● 普段、コーディングで使うなら、 ○ SWE-Bench で「へぇ、新しいモデルこんな感じなんだぁ」と思うと、他のベンダーとの⽐較もしやすい ■ 最新モデルが必ず⾃分のユースケースに良いとは限らない ● コスト感も意識しながらコーディングは⾏いましょう 32

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