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ʮϢʔβʔʯ߲ͷ͍ํ ͜͜ΛΫϦοΫ 「ユーザー」項目は、ユーザーごとに見ることが出来ます。
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࣌ؒଳ͝ͱʹൺֱ͠Α͏ 時間帯によって、セッションやPVなどに差があるケースがあります。 特定の時間帯に伸びている場合、ユーザーの行動を考えましょう。 チェックポイント ・午前と午後でどう変わるでしょうか? ・朝は何時から、夜は何時まで一定のユーザーがいますか? ・通勤通学のユーザーはいるでしょうか? 上級編 ・スマートフォンとPCではどう変わるでしょう?
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༵͝ͱʹൺֱ͠Α͏ BtoBだと、とりわけ月曜日のコンバージョンが多いケースが多く、 土日にがくんと落ちることも珍しくありません。 チェックポイント ・土日にユーザーは減るでしょうか? ・週明け月曜日、金曜日などにコンバージョンは増えていますか? 上級編 ・スマートフォンとPCではどう変わるでしょう?
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݄ɾ݄ॳͰൺֱ͠Α͏ BtoBは月初月末で変化がある他、月ごとに精算するタイプのサービスは、 顕著にその変化が現れるケースがあります。 チェックポイント ・月初、月末でどの程度変化はありますか? 上級編 ・コンバージョン率の変化はありますか?
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BtoCだと結構顕著に差が出たりします。 チェックポイント ・男性と女性でボリュームの差は? ・男性と女性で行動の差はありますか? 上級編 ・年齢と掛け合わせてみよう ੑผ͝ͱʹݟΔ
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決裁権者の年齢が高かったりというケースも。 チェックポイント ・実際にコンバージョンしている年代はどこですか? 上級編 ・若年層のほうがスマートフォン率が高い? ྸ͝ͱʹݟΔ
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都市部のみ売上が上がる系のサービスもあります チェックポイント ・三大都市圏(東京・大阪・名古屋)の比率はどの程度ですか? ・コンバージョンが多い特定の地域はありますか? ಓݝ͝ͱʹΈΔ
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ू٬ผʹݟΔ トラフィックのポーチリメイクを考えてみましょう。 どの程度の割合でどこからの流入を考えましょうか。 チェックポイント ・検索からの流入(安定した流入)はどの程度ありますか? ・ノーリファラー(直接の流入)はどの程度ありますか? ・有料の流入と、無料の流入の割合はどの程度でしょうか? 上級編 ・突然トラフィックが増えたとき、どの流入が多いでしょうか?
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ࢀরݩผʹݟΔ 割と使う頻度が多いビューです。頻繁に見ると良いかと思います。 チェックポイント ・集客別以上に更に細かく見ていきましょう。 ・検索エンジンでも、Google/Organic と Yahoo/Organic など。 ・どのようなサイトから来ているかもわかります。
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ݕࡧΩʔϫʔυ͝ͱʹΈΔ 検索キーワードに関しては、 Google Search Console を使いましょう。
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ϖʔδผʹݟΔ 直帰率と離脱率に大きな差がある場合、SEO上の問題があるかもしれません チェックポイント ・特定のページで離脱率は上がっていないでしょうか? ・トップページと下部ページで差はありますか? 上級編 ・「直帰率」と「離脱率」の違いを理解ましょう。
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αΠτͷΛݟΔ ᶃ ʮߦಈˠαΠτͷ ˠϖʔδʯ ΛΫϦοΫ ಛఆͷ࣌ؒଳʹෛՙ͕͔͔ͬͯ͘ͳ͍ͬͯͳ͍͔ɺ ฏۉΑΓ͍ϖʔδΛνΣοΫ
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αΠτͷΛݟΔ 直帰率と離脱率に大きな差がある場合、SEO上の問題があるかもしれません ・2.5秒以上かかっているとかなり「遅い」です。 ・1.5秒以内くらいを目指しましょう。 上級編 ・Pagespeed Insight もチェックしましょう! https://developers.google.com/speed/pagespeed/insights/?hl=ja チェックポイント
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ؼͨ͠Ϣʔβʔͱ͍ͯ͠ͳ͍Ϣʔβʔ ʮؼηογϣϯʯʮؼҎ֎ͷηογϣϯʯΛબ
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ちなみに、滞在時間は仕様上、直帰セッションでは測れません。 ・集客チャネルの割合には差があるでしょう? ・新規/リピーターの差はありますか? 上級編 ・パスを見ながら、どのように遷移しているかの違いを確認しましょう。 チェックポイント ؼͨ͠Ϣʔβʔͱ͍ͯ͠ͳ͍Ϣʔβʔ
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৽نϢʔβʔͱϦϐʔλʔ ʮ৽نϢʔβʔʯʮϦϐʔλʔʯΛબ
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リピーターが離脱するページは、そこで満足しているということかも。 ・リピーターはどのようなランディングページから来ていますか? ・それぞれ、どこで離脱しているかの違いはありますか? 上級編 ・リピーターと新規ユーザーがよく見るページのトップ3には違いがあるでしょうか。 チェックポイント ৽نϢʔβʔͱϦϐʔλʔ