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ここ3年におけるサイバーエージェントの ネットワークを取り巻く環境の変化 CyberAgent アドテク本部 山本 孔明 @komeinw

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自己紹介 ❏ 山本 孔明@komeinw アドテク本部のインフラ組織（CIA）所属のネットワークエン ジニア 主な業務 ● オンプレとパブリックのネットワーク(物理/仮想) ● OpenStack / CircleCI ● Aritifactory ...etc ● チームマネジメント

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本日のアジェンダ 1. サイバーエージェントとアドテクスタジオについて 2. アドテクスタジオのプライベートクラウドについて 3. 3年の変化を振り返ってみる a. スタートライン b. 一歩進んだ c. もう一歩進んだ d. その他 4. まとめ

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サイバーエージェントについて 1998年の創業以来、インターネットを軸に事業を展開し 現在では代表的なサービスである「Ameba」をはじめ、 スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームを 提供しています。 and m ore !!

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サイバーエージェントの事業内容

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アドテクスタジオについて インターネット広告において、広告配信の最適化やメディアの収益最大化という観点から アドテクノロジーの重要度が高まっています。 サイバーエージェントではアドテクノロジー分野における これらのサービスについて各子会社を通じ開発しておりましたが、 各サービスの開発部門を横断して組織化する専門部署として アドテク本部・アドテクスタジオが設立されました。

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https://adtech.cyberagent.io/pr/archives/3601 サイバーエージェントのアドテク

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サイバーエージェントのアドテク 詳細は「日本一やさしいアドテク教室」を御覧ください！ https://adtech.cyberagent.io/pr/archives/3601

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アドテクスタジオのインフラって どうなっているの？

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アドテク本部のインフラってどうなっているの？ ● 25を超えるプロダクト。約200名のエンジニア。 ● インフラは各プロダクトで自由に選択 ● AWS、GCP、プライベートクラウド インスタンス数ベースでは 　プライベートクラウド ＞ AWS ＞ GCP 　 最近、GKE のために GCP を利用するケースが増えてきている

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アドテクスタジオで提供している プライベートクラウドについて

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プライベートクラウドについて ● 本番用クラウド基盤 ○ OpenStack (Izanami) ● コンテナ基盤 ○ AKE ● CI周り ○ CircleCI ○ Artifactory ● 物理マシン ○ MAAS ● 個人開発用クラウド基盤 ○ OpenStack (Mille) ＋ Midonet ● 分析基盤 ○ Tableau

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Meet Adtech Cloud Circle CI Enterprise 2.0 を βリリース中

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ここ3年を振り返ってみる

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スタートライン ● 2014年3月 ○ @komeinw 入社した時点の情報 ○ 1U 物理サーバを大量に並べたラック構成 ○ KVM で VM 数台起動 ○ PXE boot で OS 入れて引き渡し ○ NW はコアに L2SW を LAG で接続する構成 ○ 申請ベースの作業 例えば、LBの設定などエクセルで来る申請をポチポチ手作業で実施していた。 サーバ担当がラック作って、ネットワーク担当がスイッチの設定して、サーバ担当が OS 入 れて KVM 上に VM 作って、開発者がアプリケーション入れて LB 申請してくる流れ

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Excel での申請作業って・・・ ● ヒューマンエラーおきやすい ○ コピペミス ○ １行ズレた ○ 大文字小文字間違えた ● なので、確認作業にも時間がかかる ● Excel からコンフィグ生成する案もあるが・・・ 　　 集中している作業を分断されるのは変わりない

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一歩進んだ ● 2014年8月 ○ OpenStack になった。セルフサービス。 ○ NW はよくある L2 構成にした（当時NeutronのL3は・・・） L3 と LB が物理の世界に取り残さることにより、申請作業が変わらない問題は残る。 というより、より課題が顕著になる恐れが。

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一歩進んだ インフラ用の API Gateway を作成。 API を公開 すると共に「AXC (Adtech Studio X Cloud) 」を リリース。簡単にアドテク内のインフラリソースを操作できるように。 Python 製。GitHub の organization 内で公開して配布。※ API Gateway がないと動かない https://adtech.cyberagent.io/techblog/archives/59　　

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操作イメージと効果 • 学習コストが低い（アプリケーションの開発者が 　各製品固有のコマンドを覚える必要がない） • メーカーの差を隠蔽できる • 簡単にJOBに組み込んだりすることが可能 • 思い立ったときにすぐインフラの操作ができる こんな感じでのルータ・スイッチ・ロードバラン サー、Neutronの設定ができる。 Regionの概念も持たせています

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Chatで話かけると・・・ SVI / VLAN作成、LB設定、Neutron設定、テスト、テスト環境削除 までの一連の流れを実施。結果はChatで通知。 面倒なものは chatbot も（１）

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面倒なものは chatbot も（２） • グラフィカルな部分はChatでできるようにして おくと便利。 • “頼まれる側” も ”頼む側” に取ってもストレス フリー • 他にも可視化と簡単なプロビジョンで活用 • Jobに組み込んだりする可能性があるものは CLIないしはAPIで提供した方がよい

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もう一歩進んだ ● 2015年2月 ○ OpenStack + SDN で開発者向けの個人環境を構築 ○ OpenSource になったばかりだったが Midonet を採用 Zookeeper と Cassandara ネットワーク情報を管理し、各サーバ(Controler / Compute)で動作する Agent が OpenStack と連携しネットワークを作る。 VTEP の位置を考えるとネットワークは リーチャビリティが あれば難しい処理はしなくてよい http://www.sdnjapan.org/archive/2015/2015pdf/1503_hasegawa.pdf 自動化の限界、 VLAN自体を管理するのが面倒 →

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作業からの解放＼(^o^)／

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トラブルシュートが変わってくる ネットワークエンジニアとしては Linux で構成される世界を 管理するかしないかでやるレベルに大きな差がでる ● 「ネットワークがおかしい 」ってどこまでの範囲？ ● TAP？　qbr？　qvo？　qvb？　 ● SoftIRQ 周り？ Adapter の queuing ? netdev_budget ? backlog ? ● zookeeper で管理しているネットワークがおかしい？ ● midonet の bug ? neutron との不整合？ ユーザからすると、インスタンスから外に出れば管理者の範疇。 仮想ネットワークとか物理ネットワークとかは区別して問い合わせをしてくるわけではない。

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もう一歩進んだ この辺りからエンジニア間の垣根がなくなってくる 現在は、得意分野は違えど全員が同じ業務を遂行できる（ネットワークは除く） Server Server Network Network API公開 守備範囲 拡大

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さらにもう一歩進んだ ● 2016年11月 ○ Kubernetes as a service を始動 ○ 2017年1月に β をリリース ○ 現在は OpenStack 上で複数のクラスタが稼働している コンテナの需要の高まりへの対応、Kubernetes を as a service 形式で稼働できることで 開発エンジニアがコンテナのメリットを受けるためのハードルを避ける AKE(Adtech Container Engine) OpenStack 上に専用の Kubernetes を気軽に構築できる環境 https://adtech.cyberagent.io/techblog/archives/3673

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● Google 社が作った COE ツール ● Docker コンテナのオーケストレーションを行う ○ スケールアウト、スケールイン ○ リソース管理、スケジューリング ○ ロードバランシング、ヘルスチェック ○ BlueGreen、ローリングアップデート ○ クラスタ間ネットワークの提供 ● コンテナをよしなに管理してくれる Kubernetes ってなに？

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AKE や GKE の何がいいのか？ ● Kubernetes を構築するのが辛い問題... ○ あまり本質的な所ではないので楽をしたい ○ ≒ OpenStack を構築する ● Kubernetes クラスタを簡単にデプロイ ● Kubernetes Node 自体を簡単にスケーリング ● 動的な永続ボリュームの提供（Persistent Volume の Dynamic Provisioning）

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Step 1. AKE / GKE クラスタを構築する Step 2. Kubernetes で Pod/Service を作成する GKE AKE

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Step 1. AKE / GKE クラスタを構築する Step 2. Kubernetes で Pod/Service を作成する GKE AKE (AKE)# ake cluster create NAME ... (GKE)# gcloud container clusters create NAME ...

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Step 1. AKE / GKE クラスタを構築する Step 2. Kubernetes で Pod/Service を作成する GKE AKE (AKE)# kubectl ... (GKE)# kubectl ...

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AKE を実現するために必要なこと ● OpenStack 上に必要なリソースを展開する ● Kubernetes をインストールする（最近イメージに内包した） ● LoadBalancer に登録する（ or LoadBalancer 自体の構築） ● CLI の提供 ● master や worker のスケールイン / アウト ● 提供する Kubernetes の CI / CD ● CLI の CI / CD ● ....etc

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OpenStack Heat とは？ ● 構成情報を template で管理することができ る ● AWS CloudFormation / Terraform に近い OpenStack 上に必要なリソースを展開する

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Kubernetes 時代のネットワークの 苦労ポイントを一つ紹介

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type: LoadBalancerの壁 ● Kubernetes には Service を「type: LoadBalancer」で作成すると Cluster 外に LoadBalancer が作られる仕組みがある ● この Service を使うと Cluster 外部から内部の pod にアクセスが可能 ● 様々な Cloud Provier 連携が存在 (GCP / AWS / OpenStack …) ● OpenStack の場合は Neutron LBaaS か Octavia と連携される ● しかし、アドテクの OpenStack では Neutron LBaaS も Octavia も無い

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type: LoadBalancerの壁（解消ポイント） ● もともとアドテクスタジオでは Hardware LoadBalancer を使用しているが、その LB に対して API で操作できる AXC という仕組みがある (前述の Adtech x Cloud) ● Kubernetes からの LoadBalancer の作成時にこの AXC と連携させれば 「type: LoadBalancer」が実現できる ● Kubernetes の Cloud Provider の OpenStack の pkg を改修 ● しかしこれだけではまだ完全ではない ● LoadBalancer 用の IP Address を自動で払い出す機能も作成

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おまけ：Chatbot も進化している 簡易版。LB のヘルスって落ちてない ですか？という質問が多かったの で。 アラートに bot が反応してくれたり、 別の bot を呼び出して処理をするよ うになっている

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まとめ ● ネットワークエンジニアの領域は変わってきている ● OpenStack / SDN / Kubernetes によるインフラ環境の変化が起きている ● 単純作業から解放されれば、別のことをやる時間が作れる ● いろいろ情報交換していきましょう

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一緒に働きたい方を募集中です 　

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ご清聴ありがとうございました