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AI体験の分類と実践例 - システムを通したAI体験
検索
● Booking.comでの「今、必要なフィルタセット」の提⽰。
宿泊施設を探す前にフィルタを探す⼿間を省ける体験*
● Fliggy(旅⾏予約サービス)でのクエリ修正。正確に記述
せずともクエリの意図が伝わる体験**
● Amazonでのクエリ推薦。絞り込みや条件の部分変更など
から「次の」クエリを教えてくれる体験***
● Walmartでのクエリ理解。クエリとして⼊⼒するだけで
フィルタ設定したかのような結果が得られる体験****
● Airbnbでの検索結果の並べ替え。「予約しそう」な物件が
上位に来ることで⽐較検討の⼿間を省ける体験*****
* Bernardi, L., Estevez, P., Eidis, M., & Osama, E. (2020). Recommending Accommodation Filters with Online Learning. In ORSUM@ RecSys.
** Jian Xie, Yidan Liang, Jingping Liu, Yanghua Xiao, Baohua Wu, and Shenghua Ni. 2023. QUERT: Continual Pre-training of Language Model for Query Understanding in Travel Domain Search. KDD '23.
*** Yu Wang, Zhengyang Wang, Hengrui Zhang, Qingyu Yin, Xianfeng Tang, Yinghan Wang, Danqing Zhang, Limeng Cui, Monica Cheng, Bing Yin, Suhang Wang, and Philip S. Yu. 2023. Exploiting Intent Evolution in E-commercial Query Recommendation. KDD '23.
**** Zhiyuan Peng, Vachik Dave, Nicole McNabb, Rahul Sharnagat, Alessandro Magnani, Ciya Liao, Yi Fang, and Sravanthi Rajanala. 2023. Entity-aware Multi-task Learning for Query Understanding at Walmart. KDD '23.
***** Chun How Tan, Austin Chan, Malay Haldar, Jie Tang, Xin Liu, Mustafa Abdool, Huiji Gao, Liwei He, and Sanjeev Katariya. 2023. Optimizing Airbnb Search Journey with Multi-task Learning. KDD '23.