primeNumber_プロフェッショナルサービス本部_会社説明資料

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プロフェッショナルサービス本部採用説明資料 2026.1 primeNumber Inc.

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14 © primeNumber Inc. | サービスラインナップ全体像企業のデータ活用を一気通貫で支援するために、複数のサービスを提供してます。また事業・業務課題にダイレクトに刺しにいくためのドメイン特化のサービス整備も進めてます。データ活用コンサルティングビジネス課題の解決お客様のビジネス課題解決に向け、最適なデータ環境の企画、実現に向けたプロジェクト計画策定を支援データ活用の企画・構想データ基盤・ AI / BI環境構築データ活用環境の整備データの分析・活用のための不可欠構成要素「データ基盤構築」のプロセスを、仕様策定から活用までフルサポートデータ活用環境の設計・構築データマネジメント定着化データの価値最大化ビジネスニーズに応えるためのデータ環境の整備・改善活動(DataOps)を伴走型で支援データマネジメントの実現データ人材・組織育成データ活用の自走化環境だけではなく、お客様のデータ活用能力を引き上げていくための伴走支援・研修メニューを提供データ活用文化の定着データ活用プロセス全体事業・業務ドメイン特化型 CDP構築・活用サポートマーケティング領域 CDPの構築に加え、データを活用したターゲティング先の分析 / 施策運用の定着化などをフルサポート CDPを活用したROIの最大化製造現場 / SCM向けデータ活用製造業領域工場の機械の稼働データを利用した稼働監視や、SCM の在庫データの可視化・予測の高度化を支援生産・物流・品質管理の最適化人事・人的資本経営向けデータ活用人事業務領域人材データの可視化・分析を通じ、組織最適化・タレントマネジメント・エンゲージメント向上施策を支援データによる人材最適配置と組織強化 RevOps 実現支援組織横断型データ活用領域部門横断でのKPI可視化やデータ活用を通じ、営業・ CS・マーケの連携強化と収益最大化を実現するRevOps 体制構築を支援収益部門の組織連携強化・・・・・・

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15 © primeNumber Inc. | 導入事例① 新制度への移行完了 ● データ基盤の構築により、FIP制度に適合した電力の売電が可能となり、事業の持続性を確保 ● 専門部署の新設や外注が不要となり、年間約9,000万円のコスト削減を実現予防保全に向けた環境整備 ● 発電所の大量データを一箇所に集約する仕組みを整備、今後発電量の予測や予防保全にデータを活用できる目途が立った ENEOSリニューアブル・エナジー株式会社 URL: https://www.eneos-re.com/ ENEOSリニューアブル・エナジー株式会社（以下、ERE）は、太陽光や風力、バイオマスなどの再生可能エネルギー発電を手掛ける国内有数の事業者です。再エネ発電プラントのデータ活用を推進する中で、FIT制度からFIP制度への移行、予防保全の必要性の高まり、といった課題に直面してました。 primeNumberのデータ基盤向け総合支援サービス「TROCCO®」の導入に加え、プロフェッショナルサービスによるデータ基盤構築により、集計オペレーションの工数削減を中心とした年間約9,000万円のコスト削減を実現。新制度への移行の必要性 ● FIT制度からFIP制度への移行に伴い、発電量予測データや市場価格データを統合し、電力の需給バランスを考慮した入札が必要に ● しかし、100箇所もの発電所のデータがサイロ化し、手作業での集計では膨大な工数とヒューマンエラーのリスクが存在予防保全の必要性の高まり ● 発電所の機器故障を予測する予防保全にもデータ基盤が必要不可欠課題効果・実績データ基盤・AI / BI環境構築エネルギー・公益業界

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16 © primeNumber Inc. | 導入事例② 全社横断のデータマネジメント基盤 ● TROCCO®によるデータ統合とリモデリング、 Snowflake上での横断的データ活用が可能に ● COMETA® によるメタデータ整備で、共通言語としての「データの意味」が組織に浸透を開始 ● Tableauを用いて全社最適な案件選別の意思決定を実現データを“使いこなせる現場”の育成 ● 基盤やツール導入にとどまらず、分析ツールの活用支援や仕組み化支援も行い、実務に根ざしたデータ活用が根づき始めている戸田建設株式会社 URL: https://www.toda.co.jp/ 戸田建設株式会社（以下、戸田建設）は、建設請負を中核に、エンジニアリング・都市開発・再生可能エネルギーなど多岐にわたる領域で事業を展開する総合建設会社です。全国の支店・現場にまたがる情報基盤を統合し、案件・工程・原価などのマスタを正確かつ横断的に扱うためのデータマネジメント体制の整備が急務となっていました。 primeNumberは、TROCCO®・COMETA® を活用したデータ基盤整備するとともに、メタデータ設計と人材育成をセットで支援。工事に関連する売上・原価・人員を統合管理することで、データ活用を自走できる状態にまで引き上げ。バラバラな業務データの管理と定義の不統一 ● 原価・営業・人材リソース・見積などの工事に関する情報が点在し、一気通貫でデータを閲覧することができなかった。 ● データの定義が部門で異なり、正確な集計や分析に時間と労力がかかる状態データを活用する体制の未整備 ● 現場や管理部門でのデータ分析スキルにばらつきがあり、活用定着のボトルネックになっていたデータ基盤・AI / BI環境構築建設業界データマネジメント定着化データ人材・組織育成課題効果・実績

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17 © primeNumber Inc. | 導入事例③ 視聴・編成ログの横断分析の実現 ● TROCCO® によるワークフロー構築を通じて、Snowflakeにログデータを統合 ● テレビ・ラジオ・ネットなど、媒体横断してのコンテンツ分析を可能にするデータモデリングを整備全国規模での分析基盤の提供 ● 本基盤のデータを利用する形で、同時に整備された可視化ダッシュボードにより、番組制作・編成において、データ起点で企画・振り返りを行っていく目処がたった大手放送事業者本社所在地：東京本放送事業者は、テレビ・ラジオ・ネットといった複数の媒体でのコンテンツ提供を行っています。視聴者の価値実感向上をはかるため、コンテンツ価値を計測し、高めていきたいたいというニーズがありました。しかし、コンテンツ価値を正確に計測するには複数の媒体・システムにまたがるデータを横断的に活用する必要があり、当時はそのための基盤が整っていませんでした。プロフェッショナルサービスによるデータ基盤構築と「TROCCO®」導入により、多種多様な放送媒体・配信チャネルの大量データをデータ基盤に統合、全国規模でコンテンツ起点で分析・改善が可能な状態にコンテンツ軸での分析が困難 ● テレビ・ラジオ・配信ログが媒体ごとに個別管理されており、横断的な分析が困難 ● 編成業務や番組検討に必要なデータが多岐にわたり、整備に工数がかかっていた視聴データの分析粒度と信頼性の確保 ● 利用部門のニーズに応じた粒度でログを取得することができなかった ● 分析対象データの“選定と活用”が属人的かつ手動に依存していた課題効果・実績データ基盤・AI / BI環境構築メディア・放送業界データマネジメント定着化

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28 © primeNumber Inc. | 一緒に働くひとの役割クライアントに価値を返すため、様々な役割の人が協調して働いてます。ポジションミッション主な役割データストラテジストデータの価値をビジネスに繋げるクライアントのビジネス領域おいて、データ活用戦略・構想立案・施策立案/実行を担う ● 提案活動：セールスチームと連携したプリセールスとして、提案方針策定・具体化を担当 ● プロジェクト推進：プロジェクト責任者としてQCDS の最終責任、大規模プロジェクトのPMを担当 ● アカウント責任者：担当クライアントとの関係性維持、新たな取り組みの提案を実施 ITコンサルタント（ソリューション・アーキテクト）ビジネスと技術の橋渡し役データ活用全般のコンサルティング、アーキテクチャを設計などを担うプロジェクト・マネージャープロジェクトを堅実に成功させるデータ基盤 / BIダッシュボードの整備などのプロジェクト推進を担う ● プロジェクトマネジメント：現場レベルのPJチームリード（業務委託を含む）や顧客折衝、品質・納期管理を担当データエンジニア技術的難易度の高い課題の解決 DWH / ETL / LLMなどのデータ関連技術の専門家としての価値提供を担う ● 技術サイドからの顧客課題解決：リアルタイム、大量データ要件、AI/ML活用、DWH最適化などの技術領域のリードを担当データアナリストデータをビジネスの示唆に変える BIダッシュボードの整備などを通じ、事業の意思決定や改善示唆提供を担う ● アドホック分析を担当：顧客との議論や基礎集計を通じ、見るべき指標の特定＆ダッシュボードの整備など、分析領域のリードを担当 ※提案活動：小規模案件プリセールス、大規模案件の提案書作成のサポートは全職種で共通

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37 © primeNumber Inc. | メンバー紹介①R&Dで未来のデータ活用を描く経歴大手印刷会社でのクリエイティブ領域からビッグデータ分析部門へと転身し、その後は広告代理店系企業で CRMコンサルやBI開発、事業会社での新事業開発などを歴任。さらに分析専業企業にてデータ活用人材育成やDX組織立ち上げを推進し、幅広い業界でコンサルと伴走支援を行ってきました。現在の職務内容 primeNumberではPrincipal Solution Architectとしてクライアントのデータ活用支援を担当し、ビジネス成果につなげるデータ基盤や分析手法を提案・構築しています。またData Innovation室の室長として生成AI技術をコアとしたソリューションやプロダクトのR&Dをリードし、新たな事業開発にも挑戦しています。入社を決めた理由「小規模でもカバー領域が広く、自身の経験を活かせる環境」を求める中で、primeNumberのミッション「あらゆるデータを、ビジネスの力に変える」に共感しました。 R&Dや新規事業の可能性が広がると感じると同時に、自分が描く「誰もが無意識にデータ活用できる世界」を目指す想いを受け入れてもらえたことが大きな決め手です。入社して良かったことスタートアップならではの柔軟性があり、自分の培ってきたノウハウやアイデアを反映しながら、新しい技術やカルチャーに挑戦できるのが魅力です。若いメンバーの自律した働き方や、ヒューマンタッチを重視する組織風土に刺激を受け、事業開発やR&Dにも主体的に関わることで、自らのキャリアをさらに広げられると実感しています。 primeNumberを検討している方へのメッセージ自分の経験や専門性を存分に活かしながら、新たな挑戦を積み重ねたい方には絶好の環境です。特にキャリアの停滞感を打破したいシニア層でも、R&Dや事業開発に関わりながら多様な役割を担えます。共に学び、成長し合う場で“次の一歩”を思い切り踏み出してみませんか。 Principal Solutions Architect K.W.

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38 © primeNumber Inc. | メンバー紹介②技術でデータ領域のキャリアを切り開く経歴大学で情報学・AIを専攻した後、新卒でデータ統合・ HRシステムのWebアプリケーションを設計/開発するフロントエンドエンジニアとディープラーニングを利用した分析PoCを担当するアナリストを歴任。現在の職務内容データエンジニアリング全般を担当してます。シンプルなデータパイプラインの構築から、アーキテクチャ設計・最適化、チューニングまで幅広く対応しています。また、技術面にとどまらず、課題抽出・要件整理、提案活動、PM業などにもチャレンジしてます。また外部登壇やコミュニティへの関与など、データを起点とした価値創出にも取り組んでます。入社を決めた理由端的にデータを扱うアプリケーションを作っているだけでは意味のあるデータの活用ができない、と前職で痛感し、データを使ってどのように価値を見出すのか、どのような活動をすればデータに意味が宿るのか、という観点で実現できる環境を探している中で共感できた場所がprimeNumberでした。入社して良かったこと入社当初のギャップがないこと、全社員が組織のフェーズが変わっても思想は違えど同じ方向を向き続ける土壌の上に文化が成り立っていることです。自身のやりたいことと事業が向かう先でのコミュニケーションがとても円滑で、スタートアップとしてのアジリティを持ちつつ大局を動かせる組織の一員として参画できることに誇りを感じています。 primeNumberを検討している方へのメッセージチャレンジ・成長・価値創出を感じたい方にはぴったりの環境だと思います。私自身２社目でprimeNumberに参画していますが、過去のままの状況では感じ得なかった視野と視座、自分のキャリアに広がりを毎日感じながら活動ができています。ここでは”Coprime”である異なる個が強固に結束できる場所です。技術と環境にこだわる方には特にマッチできる場所だと確信しています。 Senior Data Engineer T.K.

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39 © primeNumber Inc. | メンバー紹介③データ活用の幅広い世界を求めて経歴新卒で素材系メーカーのプラントエンジニアとして就職し、電気設備や制御システムの設計、施工管理を担当。その後IT業界に転職し、SQLやPythonを使ったデータ抽出・加工業務に従事してきました。現在の職務内容 Data Analyst 兼 Analytics Engineerとしてデータ基盤におけるデータ取得から整備・加工、データマート作成までの一連のパイプラインの開発、ダッシュボード作成、機械学習を用いた予測モデル構築などを担当しています。また最近では自社内のデータ活用のためのデータ整備やモデル構築にも取り組んでいます。入社を決めた理由前職でデータ抽出・加工業務を行う中で、よりデータ領域に関する知見を深めていきたいと思うようになりました。選考を進めていく中でprimeNumberであればデータエンジニアリングからデータ活用に至るまで幅広く経験することができると感じ、入社を決めました。入社して良かったこと入社理由でもあったデータ領域における幅広い経験ができることです。またクライアントワークであるが故に様々な業種・業態のデータに触れることができるため、業務を通じてスキルの幅が広がっていくことを実感しています。 primeNumberを検討している方へのメッセージ primeNumberはデータ領域でのチャレンジを積極的に後押ししてくれる環境です。キャリアチェンジされた方でも、今後の目指すキャリアに応じて多様な経験を積むことができるため、実践的に新しい技術を学び、成長したいという方には最適な職場だと思います。 Data Analyst / Analytics Engineer W.I.

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