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10.6 RNN:GRUの概説
• シンプルなRNNでの状態𝐻,
の計算
• 𝐻#
= f(𝑊
$
𝑋#
+ 𝑊%
𝐻#&'
+ 𝑏)
• GRUでは、状態𝐻,
を計算するためのネットワークが構築される
• 過去の状態𝐻#&'
の影響をどれほど残すかを
加味した候補状態 *
𝐻#
を計算
• 𝐻#$!
を残す割合については[𝑅# = 𝜎(𝑋#, 𝐻#, 𝑊
%)]で計算
• *
𝐻#
と𝐻#&'
を適切な割合で混合して𝐻#
を計算
• 混合の割合は[𝑍# = 𝜎(𝑋#, 𝐻#, 𝑊
&)]で計算
• 参考
• 農学情報科学, GRU, link
• Dive into Deep Learning, 9.1, link