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• データ基盤Bigfoot[*]のススメ
• インタラクションの保存と解釈のシステム基盤としては Bigfootが良いと思います(宣伝)
• Google BigQueryにより、サービスの膨大な履歴を格納、検索が可能
• Google Vertex AIにより、集計や機械学習モデリングが実現可能
• データ処理パイプラインによりこれらの継続的な更新が実現可能
• インタラクションの個別かつ最適な解釈には機械学習の導入が有用
• 必ずしも機械学習を用いなくとも、平均のようなシンプルな集計や既知のグルーピングによる粒度
の大きい個別化から始めても大丈夫です
• 最適な機械学習モデルの検討はペパ研とデータ基盤チームでもガンガンやっていきます
• 興味ある方、一緒にやりましょう
多様かつ継続的に変化する系の設計の難しさ
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1. インタラクションの解釈
[*] GMOペパボのサービスと研究開発を支えるデータ基盤の裏側