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corporation_idに関する特徴量2,3(word2vec)
● [corporation_id1、corporation_id2]を文章とみなしてword2vecで学習
● embedding sizeが30、50、100、150、200、300、500、768のmodelを作
成
○ corporation_idのカテゴリ数が大きいので、embedding sizeを大きくすること
により表現力が上がると思った
○ embedding sizeを大きくしたのが優勝につながった(と思います)
● 特徴量2:corporation_idごとのembedding
● 特徴量3:名刺を交換企業のembeddingのmean