Inteligencia Artificial y Sustentabilidad Dr. Javier Gonzalez-Sanchez [email protected] 

Sustentabilidad Inteligencia Conclusiones Desarrollo Definición Agenda Propuesta Ejemplos Proyectos Problemas 

1. Sustentabilidad 

Your Date Here Your Footer Here 4 Idea Clave el equilibrio entre el medio ambiente, la equidad y la economía. Escuela Nacional Colegio de Ciencias y Humanidades 

Your Date Here Your Footer Here 5 Balance • Es imposible sostenerlo todo, en todas partes, para siempre. • La escala es importante tanto en el espacio como en el tiempo. • Sólo tenemos un planeta que vivir – enfocarnos en aspectos medioambientales 

Your Date Here Your Footer Here 6 Decisiones Ciudades y Movilidad • Predecir atascos y tener rutas alternativas. • Predecir las demandas por zonas y horas elevando la disponibilidad de los vehículos para los ciudadanos. • Planeación de Almacenaje, fabricación y distribución. 

Your Date Here Your Footer Here 7 Decisiones Agricultura • Control exhaustivo de plagas (drones). • Sensores de humedad, temperatura, y fertilización haciendo que las predicciones de cultivo sean eficientes. • Reducir el impacto negativo de fertilizantes debido (principalmente) a las aplicaciones inadecuadas. 

Your Date Here Your Footer Here 8 Decisiones Materiales • Optimizado tiempo de reacción y temperatura de reacción “Se producen de maneras insostenibles, usando disolventes tóxicos y procesos de energía intensiva que generan desechos excesivos, potencialmente creando más problemas ambientales de los que resuelven” 

Your Date Here Your Footer Here 9 Solución 

2. Inteligencia Artificial 

Your Date Here Your Footer Here 11 Inteligencia • A.I. can sense (E.g. Computer Vision) • A.I. can think (E.g. Planning, Scheduling) • A.I. can act (E.g. Drones, Robots, Adaptive Systems) 

Your Date Here Your Footer Here 12 Ejemplo 

Your Date Here Your Footer Here 13 Ejemplo 

Your Date Here Your Footer Here 14 Ejemplos 

Your Date Here Your Footer Here 15 Full Disclosure 

Your Date Here Your Footer Here 16 Full Disclosure Source: Strubell, E., Ganesh, A., & McCallum, A. (2019). Energy and policy considerations for deep learning in NLP. arXiv preprint arXiv:1906.02243. 

Your Date Here Your Footer Here 17 Propuestas • Utilizar hardware especializado como TPUs para acelerar los tiempos de ejecución de estos trabajos • Optimizar algoritmos para el uso de hardware existente, CPUs de uso general en lugar de hardware especializado, lo que reduce la demanda de fabricación de nuevo hardware hasta cierto punto. 

3. Proyectos 

Your Date Here Your Footer Here 19 Monitoring of crops • Drones monitorean grandes áreas y salvan cultivos. • Reconocer anomalías, detenerse y enviar una señal a la oficina central. 

Your Date Here Your Footer Here 20 Assess wildfire damage • Identificar los daños causados por los incendios silvestres por las fotos aéreas frente a los inspectores que visitan las zonas afectadas. • Mejorar el tiempo de respuesta para los esfuerzos para recuperarse de los incendios forestales importantes. 

Your Date Here Your Footer Here 21 Sharks • Predecir dónde podrían ser más probables los encuentros de personas y tiburones • Usando una serie de variables ambientales, como la temperatura del agua, el índice solar, la altura de las ondas y la dirección. 

Your Date Here Your Footer Here 22 Energy • Análisis de los patrones de consumo de electricidad para tomar decisiones informadas y en tiempo real sobre maximizar la eficiencia energética. • Prever la aparición de bengalas solares, que pueden alterar las redes de energía y los satélites. 

Your Date Here Your Footer Here 23 Decarbonization • IBM + ASU sobre la nueva economía del carbono en cadenas de suministro. • GPS-enabled smart cars and enabled real-time sensing and prediction of traffic, route calculations, and ride- sharing. 

Your Date Here Your Footer Here 24 Water Management Project • Identify the optimal trade-off between reverse osmosis and groundwater sources among multiple conflicting objectives, given that the water quality from RO is superior to groundwater, whereas the production costs required to produce freshwater by RO are higher than groundwater. 

4. Conclusiones 

Your Date Here Your Footer Here 26 Call For Proposals • Robots para cosechar frutos • Algoritmos capaces de detectar y clasificar con precisión plagas vegetales y enfermedades • Predecir el rendimiento de los cultivos y reproducción de plantas con mejoras en eficiencia (AI + biotecnología) 

Your Date Here Your Footer Here 27 Questions 

Dr. Javier Gonzalez-Sanchez Assistant Professor [email protected] www.javiergs.com @mscjaviergs ¡Gracias!