목차
1. 데이터 분석가 준비 과정
2. 포트폴리오 주제 선정
3. 데이터 분석 포트폴리오 예시
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1. 데이터 분석가 준비 과정
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준비는 어디부터, 어디까지?
SQL?
Python?
데이터 시각화?
데이터 마트?
석사 학위?
…
e.g. 네이버쇼핑 데이터 분석가 채용 공고
1. 데이터 분석가 준비 과정
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SQL?
Python?
데이터 시각화?
데이터 마트?
석사 학위?
채용 공고 분석을 통한 선택과 집중
- SQL
- 대시보드 시각화
- 통계 지식
- 논리적 사고
- 데이터 분석 경험
필수사항
[자격요건] DA 채용 공고 분석 [3M]
1. 데이터 분석가 준비 과정
- Python/R
- A/B테스트 경험
- 전공/석사학위
- 통계/ML 모형 개발 경험
- 데이터 마트/파이프라인
선택사항
[우대사항]
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나만의 로드맵 설계 : (1) 현황 진단
기존 역량
제약 사항
필수 역량
대시보드 시각화
논리적 사고
통계 지식
SQL
데이터 분석 경험 A/B테스트 경험
1. 데이터 분석가 준비 과정
필수사항
[자격요건]
선택사항
[우대사항]
Python/R
전공/석사 학위
통계/ML 모형 개발 경험
데이터 마트/파이프라인
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나만의 로드맵 설계 : (1) 현황 진단
기존 역량
제약 사항
필수 역량
대시보드 시각화
논리적 사고
통계 지식
A/B테스트 경험
1. 데이터 분석가 준비 과정
필수사항
[자격요건]
선택사항
[우대사항]
SQL
데이터 분석 경험
Python/R
전공/석사 학위
통계/ML 모형 개발 경험
데이터 마트/파이프라인
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기존 역량
제약 사항
필수 역량
대시보드 시각화
논리적 사고
통계 지식
A/B테스트 경험
1. 데이터 분석가 준비 과정
필수사항
[자격요건]
선택사항
[우대사항]
SQL
데이터 분석 경험
나만의 로드맵 설계 : (1) 현황 진단
Python/R
전공/석사 학위
통계/ML 모형 개발 경험
데이터 마트/파이프라인
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나만의 로드맵 설계 : (1) 현황 진단
기존 역량
제약 사항
필수 역량
대시보드 시각화
논리적 사고
통계 지식
Python/R
전공/석사 학위
통계/ML 모형 개발 경험
데이터 마트/파이프라인
A/B테스트 경험
1. 데이터 분석가 준비 과정
필수사항
[자격요건]
선택사항
[우대사항]
SQL
데이터 분석 경험
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나만의 로드맵 설계 : (1) 현황 진단
기존 역량
제약 사항
필수 역량
대시보드 시각화
논리적 사고
통계 지식
Python/R
전공/석사 학위
통계/ML 모형 개발 경험
데이터 마트/파이프라인
A/B테스트 경험
1. 데이터 분석가 준비 과정
필수사항
[자격요건]
선택사항
[우대사항]
SQL
데이터 분석 경험
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나만의 로드맵 설계 : (2) 역량 강화
기존 역량 → 장점 강화 필수 역량 → 스킬 보완
1. 데이터 분석가 준비 과정
1. 대시보드 시각화
→ Tableau 신병 교육소 / 실무 적용
2. 논리적 사고
→ 프로젝트 경험 플로우 재구성
1. SQL
→ 데이터리안 SQL 캠프
→ 프로그래머스 & 해커랭크 / 실무 적용
2. 데이터 분석 경험
→ 데이터 분석 기법 실무 적용 / 포트폴리오
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나만의 로드맵 : (3) 완성
기존 역량 필수 역량
1. 데이터 분석가 준비 과정
1. 실제 데이터를 SQL로 추출 & 시각화
2. 논리적, 분석적 관점 강조
1. SQL 캠프 수강 - 실무에서 직접 추출
2. 데이터 분석 기법 적용 (AARRR, funnel..)
직접 만든 나만의 실전 데이터 분석 경험
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2. 포트폴리오 주제 선정
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경험 리스트업 : 내 머릿속 정리하기
경력기술서 예시
프로젝트명/기간
성과
역할
기술
인사이트
2. 포트폴리오 주제 선정
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면접관 시선은 :
경력기술서 원본
2. 포트폴리오 주제 선정
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면접관 시선은 :
내가 열심히 쓴 경력기술서 실제로 눈에 들어오는 것
2. 포트폴리오 주제 선정
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프로젝트 경험과 필수 역량 연결
- 데이터 분석(2) : SQL 활용
- 대시보드 시각화
- 데이터 분석 경험(1)
- 논리적 사고
- 데이터 분석 경험(3) : GA셋
2. 포트폴리오 주제 선정
프로젝트 C
DA 필수역량
- SQL
- 통계 지식
- 대시보드 시각화
- 논리적 사고
- 데이터 분석 경험
프로젝트 A 프로젝트 B
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3. 데이터 분석 포트폴리오 예시
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포트폴리오 공유에 앞서
개인 포트폴리오 지면의
무단 캡처, 도용 및 스크랩은
삼가 부탁드립니다.
3. 데이터 분석 포트폴리오 예시
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프로젝트 A : SNS 콘텐츠 수치 분석
강조한 역량
● 비즈니스 문제 정의 능력
● 논리적 사고의 흐름
(ex 목적-과정-실행-결과-)
● 다양한 각도의 분석
● 논리적 사고
3. 데이터 분석 포트폴리오 예시
강조 X
● SNS 콘텐츠 수치 개선/성과
● 분석 이후 실제 콘텐츠 변경점
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프로젝트 B : 광고매체별 유입 효율 분석(1)
강조한 역량
● SQL 활용 능력
(직접 데이터를 뽑은 경험이
있구나)
● 논리적 사고
(가설 설정 - 가설 검증-결과)
● 데이터 재가공 / 정제
3. 데이터 분석 포트폴리오 예시
강조 X
● 광고 매체 셀프 드라이빙 능력
● 광고 소재에 대한 내용
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프로젝트 B : 광고매체별 유입 효율 분석(2)
강조한 역량
● 시각화 능력 (실제 예시를 통해)
3. 데이터 분석 포트폴리오 예시
강조 X
● 광고 수치 데이터 리포팅
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강조한 역량
● 다양한 데이터베이스 분석 경험
(GA 행동 데이터 / GTM능력)
● 유저 퍼널 구조 이해도
(AARRR)
● 문제 해결 능력 - 해결 의지
(픽셀 삽입, GA 연동)
프로젝트 C : 유저 전환 경로 분석
3. 데이터 분석 포트폴리오 예시
강조x
● SQL 실력 (이미 언급)
● 시각화 (이미 언급)
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강연을 마치며
1. 지금 가지고 있는 것, 채울 수 없는 것, 반드시 필요한 것을 구분하세요.
2. 상대가 듣고 싶은 걸 말하세요.
3. 모르는 분야는 아는 사람에게 배우는게 가장 효율적입니다.
4. 쓸모 없는 경험은 없습니다. 데이터 분석가의 백그라운드는 정말 다양합니다.
5. 자기 확신과, 열정과, 그에 합당한 논리를 보여주셔야 합니다.