A I エ ー ジ ェ ン ト ハ ッ カ ソ ン に 向 け て 旅 行 プ ラ ン 生 成 エ ー ジ ェ ン ト を 開 発 し て い る 話 A I A G E N T 

大 城 海 斗 O s h i r o K a i t o 出身：沖縄県 2024年4月から社会人デビュー 所属：サイバーエージェント 普段していること：社内向けの生成AIプロダク トの開発(LangChain, LangGraph, Dify) X: @Kaito14123925 または、QRコード プ ロ フ ィ ー ル 

今 日 話 す こ と 作 っ た も の 概 要 紹 介 01 02 A I エ ー ジ ェ ン ト の 言 語 化 と 旅 行 プ ラ ン エ ー ジ ェ ン ト 構 成 へ 適 応 AIエージェントハッカソンに提出するものなので、エー ジェントの言語化をはっきりしておきたかった それを踏まえて、エージェント構成を決めました 旅行プラン生成サービスの紹介 

旅 行 の 計 画 を 立 て る の っ て め ん ど く さ く な い で す か ? 01 

01 問 題 定 義 旅行計画は手間 経験ある人から意見を聞きたい 

01 世 の 中 の サ ー ビ ス は ? ざ っ と 使 っ て み た 感 想 UIめちゃくちゃ神 AI使ってる！と 記述のあるサービス 生成速度はやい。(数秒) 情報量豊富 地図も表示される *あくまで主観的意見です 

01 ほ し い プ ラ ン で は な さ そ う ( 素 人 意 見 で す ) ユーザに最適化されない プランが提供 ユーザの希望を入力欄がある が、入力変更しても 生成されるものに変化がない AI使ってる！と 記述のあるサービス *あくまで主観的意見です 

旅 行 プ ラ ン 生 成 ツ ー ル の 紹 介 01 

01 何 を 開 発 し た の か 目的 ユーザのニーズを引き出して、 個別最適化された旅行プランを提供したい 旅行先、旅行期間、予算を入力してその人に合 った、その人だけのプランを作成するサービス 作ったサービス 

01 ど う 実 現 す る の か 　 流 れ 一般的な入力フォーム ヒアリングでニーズ収集 フォーム入力 ヒアリング プラン作成・修正 プラン作成 

01 旅 行 プ ラ ン エ ー ジ ェ ン ト 構 成 で 言 う と ヒアリング プラン生成 

01 フ ォ ー ム 入 力 の 画 面 

01 ヒ ア リ ン グ の 画 面 

01 現 状 の ア ウ ト プ ッ ト 例 2泊3日沖縄観光 首里城や、水族館 残りは、ゆったり 首里城 その近くのご飯 ユーザの希望 1日目 

01 美ら海 その近くのご飯 現 状 の ア ウ ト プ ッ ト 例 2泊3日沖縄観光 首里城や、水族館 残りは、ゆったり ユーザの希望 2日目 

01 最終日は、 ホテルなし おそらくゆったりを採用 ウミカジテラス 空港のレストラン(安くて美味しい) 現 状 の ア ウ ト プ ッ ト 例 2泊3日沖縄観光 首里城や、水族館 残りは、ゆったり ユーザの希望 3日目 

01 他 に も ユーザの希望 沖縄、文化に触れたい ユーザの希望 秋田県、ドライブしたい 

01 プ ラ ン 自 己 評 価 ユーザの希望 + 生成AIが考えたおすすめも提 示している 

A I エ ー ジ ェ ン ト ハ ッ カ ソ ン へ 向 け て の A I エ ー ジ ェ ン ト の 言 語 化 と エ ー ジ ェ ン ト 構 成 へ 適 応 02 

02 A I エ ー ジ ェ ン ト の 言 語 化 色々拝見させてもらいました。 

02 開 発 と い う 観 点 で 、 い い 感 じ に ま と め ら れ て い た タイトル 大規模言語モデルに基づく自律エージェントの調査 書かれている内容 生成AIモデルによる自律エージェントを 構成する要素について 

Profile Contents 属性情報：年齢や居住地など 性格情報：性格特性や好みなど 社会的背景：関係性や役割など Generation Strategy 手作業でのプロフィール作成 大規模言語モデルによる生成 既存データセットとのアラインメント P r o f i l e Planning without Feedback Single-path Reasoning（単一路径での思考） Multi-path Reasoning（複数経路を並行・比較する思考） External Planner（外部システムを利用する計画立案） Planning with Feedback Environment Feedback（環境からの情報を取り込みながらの計画修正） Human Feedback（人間からの指示・評価を取り込む） Model Feedback（モデル自身の推論からフィードバックを得る） P l a n n i n g Action Target（アクションの目的） Task Completion（タスクの完了） Exploration（探索や学習） Communication（対話・コミュニケーシ ョン） Action Production（アクションの生成） Memory Recollection（必要な記憶の呼び 出し） Plan Following（計画に従う） A c t i o n Action Space（アクションの空間・種類） Tools（外部ツールの利用） Self-Knowledge（自分自身に関する情報の活 用） Action Impact（アクションの影響） Environments（周囲の環境や状況に変化を与 える） New Actions（新たな行動や次のアクションを 誘発する） Internal States（エージェント内部の状態に 影響を与える） Memory Structure すべての記憶を一元的に管理する構造 長期・短期など複数種類のメモリを組み合わせた構造 Memory Formats 言語ベースの表現、テキストなど ベクトル表現 データベース形式 リスト形式 Memory Operation 過去の記憶を読み取る 新しい情報を書き込み、更新する 過去の情報を振り返り、要約したり考察したりする M e m o r y 02 自 律 的 エ ー ジ ェ ン ト を 構 成 す る 4 つ の 基 本 要 素 

Profile Contents 属性情報：年齢や居住地など 性格情報：性格特性や好みなど 社会的背景：関係性や役割など Generation Strategy 手作業でのプロフィール作成 大規模言語モデルによる生成 既存データセットとのアラインメント P r o f i l e Planning without Feedback Single-path Reasoning（単一路径での思考） Multi-path Reasoning（複数経路を並行・比較する思考） External Planner（外部システムを利用する計画立案） Planning with Feedback Environment Feedback（環境からの情報を取り込みながらの計画修正） Human Feedback（人間からの指示・評価を取り込む） Model Feedback（モデル自身の推論からフィードバックを得る） P l a n n i n g Action Target（アクションの目的） Task Completion（タスクの完了） Exploration（探索や学習） Communication（対話・コミュニケーシ ョン） Action Production（アクションの生成） Memory Recollection（必要な記憶の呼び 出し） Plan Following（計画に従う） A c t i o n Action Space（アクションの空間・種類） Tools（外部ツールの利用） Self-Knowledge（自分自身に関する情報の活 用） Action Impact（アクションの影響） Environments（周囲の環境や状況に変化を与 える） New Actions（新たな行動や次のアクションを 誘発する） Internal States（エージェント内部の状態に 影響を与える） Memory Structure すべての記憶を一元的に管理する構造 長期・短期など複数種類のメモリを組み合わせた構造 Memory Formats 言語ベースの表現、テキストなど ベクトル表現 データベース形式 リスト形式 Memory Operation 過去の記憶を読み取る 新しい情報を書き込み、更新する 過去の情報を振り返り、要約したり考察したりする この要素が含まれていればエージェントっぽい振る舞いをするだろう ということで これをエージェントの言語化としました M e m o r y 02 自 律 的 エ ー ジ ェ ン ト を 構 成 す る 4 つ の 基 本 要 素 

02 旅 行 プ ラ ン エ ー ジ ェ ン ト 構 成 へ 適 応 planning 行動計画 Memory stateや外部DB 情報収集 action 実行 profile 各LLMのプロンプト この構成によって、いい感じのアウトプットできたのでは ないかと考えています。 

02 ご清聴ありがとうございました