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第153回 雲勉 トラシューが秒で終わる新機能 Amazon Q Developer Operational investigations

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講師自己紹介 2 ◼ 名前：田所 隆之 • (所属) クラウドインテグレーション事業部 MSPセクション グループリーダー • (アイレット歴) 2年目 • (好きなサービス) Amazon CloudWatch • (好きなスポーツ) トライアスロン ご質問は YouTube のコメント欄で受け付けております。 後日回答させていただきます！

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本日のゴール 3

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本日のゴール 4 生成 AI の力と向き合う

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5 アジェンダ 1. 生成 AI 祭りの AWS re:Invent 2024 2. Operational Investigations とは？ 3. お手並み拝見 4. 意地悪してみる 5. 学び 6. 生成 AI 時代に必要なスキル 7. まとめ

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6 アジェンダ 1. 生成 AI 祭りの AWS re:Invent 2024 2. Operational Investigations とは？ 3. お手並み拝見 4. 意地悪してみる 5. 学び 6. 生成 AI 時代に必要なスキル 7. まとめ

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1. 生成 AI 祭りの AWS re:Invent 2024 7 AWS re:Invent 2024 とは

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1. 生成 AI 祭りの AWS re:Invent 2024 8 AWS re:Invent 2024 とは #1：AWS 最大規模の学習型カンファレンス 2,000+：セッション数 60,000+：参加者 2,000+：日本人参加者 400,000+：オンライン参加者

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1. 生成 AI 祭りの AWS re:Invent 2024 9 AWS re:Invent 2024 とは #1：AWS 最大規模の学習型カンファレンス 2,000+：セッション数 60,000+：参加者 2,000+：日本人参加者 400,000+：オンライン参加者

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1. 生成 AI 祭りの AWS re:Invent 2024 10 AWS re:Invent 2024 とは #1：AWS 最大規模の学習型カンファレンス 2,000+：セッション数 60,000+：参加者 2,000+：日本人参加者 400,000+：オンライン参加者

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1. 生成 AI 祭りの AWS re:Invent 2024 11 AWS re:Invent 2024 とは #1：AWS 最大規模の学習型カンファレンス 2,000+：セッション数 60,000+：参加者 2,000+：日本人参加者 400,000+：オンライン参加者

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1. 生成 AI 祭りの AWS re:Invent 2024 12 AWS re:Invent 2024 とは #1：AWS 最大規模の学習型カンファレンス 2,000+：セッション数 60,000+：参加者 2,000+：日本人参加者 400,000+：オンライン参加者

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1. 生成 AI 祭りの AWS re:Invent 2024 13 AWS re:Invent 2024 とは #1：AWS 最大規模の学習型カンファレンス 2,000+：セッション数 60,000+：参加者 2,000+：日本人参加者 400,000+：オンライン参加者

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14 AWS re:Invent 2024 - CEO Keynote with Matt Garman - https://www.youtube.com/watch?v=LY7m5LQliAo CEO Keynote with Matt Garman 1. 生成 AI 祭りの AWS re:Invent 2024

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15 AWS re:Invent 2024 - CEO Keynote with Matt Garman - https://www.youtube.com/watch?v=LY7m5LQliAo AWS の Building Blocks に「推論」が加わる 1. 生成 AI 祭りの AWS re:Invent 2024

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16 1. 生成 AI 祭りの AWS re:Invent 2024 AWS re:Invent 2024 - CEO Keynote with Matt Garman - https://www.youtube.com/watch?v=LY7m5LQliAo 怒涛の生成 AI 関連の発表

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17 1. 生成 AI 祭りの AWS re:Invent 2024 AWS re:Invent 2024 - CEO Keynote with Matt Garman - https://www.youtube.com/watch?v=LY7m5LQliAo 怒涛の生成 AI 関連の発表

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18 1. 生成 AI 祭りの AWS re:Invent 2024 AWS re:Invent 2024 - CEO Keynote with Matt Garman - https://www.youtube.com/watch?v=LY7m5LQliAo 怒涛の生成 AI 関連の発表

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19 1. 生成 AI 祭りの AWS re:Invent 2024 AWS re:Invent 2024 - CEO Keynote with Matt Garman - https://www.youtube.com/watch?v=LY7m5LQliAo 怒涛の生成 AI 関連の発表

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20 1. 生成 AI 祭りの AWS re:Invent 2024 AWS re:Invent 2024 - CEO Keynote with Matt Garman - https://www.youtube.com/watch?v=LY7m5LQliAo 怒涛の生成 AI 関連の発表

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21 1. 生成 AI 祭りの AWS re:Invent 2024 AWS re:Invent 2024 - CEO Keynote with Matt Garman - https://www.youtube.com/watch?v=LY7m5LQliAo 怒涛の生成 AI 関連の発表

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22 1. 生成 AI 祭りの AWS re:Invent 2024 なんという生成 AI 祭り、、

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23 1. 生成 AI 祭りの AWS re:Invent 2024 AWS re:Invent 2024 - CEO Keynote with Matt Garman - https://www.youtube.com/watch?v=LY7m5LQliAo 運用関連では Operational Investigations が発表される

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24 アジェンダ 1. 生成 AI 祭りの AWS re:Invent 2024 2. Operational Investigations とは？ 3. お手並み拝見 4. 意地悪してみる 5. 学び 6. 生成 AI 時代に必要なスキル 7. まとめ

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25 公式情報 • Amazon Q Developer が運用調査機能を追加 (プレビュー版) • Amazon Q Developer による運用上の問題の調査と修正 (プレビュー中) 2. Operational Investigations とは？

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26 主な機能 • Amazon Q Developer が AWS 環境の様々なシグナルを精査してくれる - CloudWatch テレメトリ - AWS CloudTrail ログ - デプロイ情報 - リソース設定の変更 - AWS Health イベント • 問題の原因推測と修復アクションの提案をしてくれる • ハッピートラブルシューティング！ 2. Operational Investigations とは？

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27 2. Operational Investigations とは？ ほんとにそんなことできるの？

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28 アジェンダ 1. 生成 AI 祭りの AWS re:Invent 2024 2. Operational Investigations とは？ 3. お手並み拝見 4. 意地悪してみる 5. 学び 6. 生成 AI 時代に必要なスキル 7. まとめ

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29 3. お手並み拝見 サンプルアプリ

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30 3. お手並み拝見 サンプルアプリ |1|らーめん |800| |2|辛味噌らーめん|900| |3|餃子 |400| 1.png 田所商店へようこそ

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31 3. お手並み拝見 監視設定 、エラーログ

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32 3. お手並み拝見 監視設定 設定内容 ・CloudTrail ・X-Ray - ADOT ・CloudWatch - Agent - Logs - Application Signals - Synthetics - Alarm - Dashboard - Investigations 、エラーログ

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33 3. お手並み拝見 バグ挿入 、エラーログ

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34 3. お手並み拝見 バグ挿入 1 2 3 4 5 、エラーログ

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35 3. お手並み拝見 1. データベースへのアクセス（インフラ） 1 、エラーログ

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36 3. お手並み拝見 2. S3へのアクセス（インフラ） 2 、エラーログ

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37 3. お手並み拝見 3. App3の処理時間（アプリ） 3 、エラーログ

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38 3. お手並み拝見 4. App2でのエンドポイント設定（アプリ） 4 、エラーログ

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39 3. お手並み拝見 5. ALBヘルスチェック（インフラ＋ネットワーク） 5 、エラーログ

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40 3. お手並み拝見 バグ挿入 1 2 3 4 5 、エラーログ

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41 3. お手並み拝見 結果発表 番号 タイプ バグ 結果 1 インフラ DBへのアクセス アプリとDBの接続の問題を突き止めた 2 インフラ S3へのアクセス S3バケットポリシーの変更を突き止めた 3 アプリ App3の処理時間 システム全体での遅延を指摘した 4 アプリ App2のエンドポイント設定 エンドポイント間違いを突き止めた 5 インフラ＋ ネットワーク ALBヘルスチェック App2のバグと突き止めた

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42 3. お手並み拝見 なんか面白くないな、、

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43 アジェンダ 1. 生成 AI 祭りの AWS re:Invent 2024 2. Operational Investigations とは？ 3. お手並み拝見 4. 意地悪してみる 5. 学び 6. 生成 AI 時代に必要なスキル 7. まとめ

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44 4. 意地悪してみる 監視設定 設定内容 ・CloudTrail ・X-Ray - ADOT ・CloudWatch - Agent - Logs - Application Signals - Synthetics - Alarm - Dashboard - Investigations 、エラーログ

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設定内容 ・CloudTrail ・X-Ray - ADOT ・CloudWatch - Agent - Logs - Application Signals - Synthetics - Alarm - Dashboard - Investigations 45 4. 意地悪してみる 監視設定 、エラーログ

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46 4. 意地悪してみる 1. データベースへのアクセス（インフラ） 1 、エラーログ

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47 4. 意地悪してみる 1. データベースへのアクセス（インフラ）

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48 4. 意地悪してみる 2. S3へのアクセス（インフラ） 2 、エラーログ

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49 4. 意地悪してみる 2. S3へのアクセス（インフラ）

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50 4. 意地悪してみる 3. App3の処理時間（アプリ） 3 、エラーログ

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51 4. 意地悪してみる 3. App3の処理時間（アプリ）

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52 4. 意地悪してみる 4. App2でのエンドポイント設定（アプリ） 4 、エラーログ

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4. 意地悪してみる 4. App2でのエンドポイント設定（アプリ）

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54 4. 意地悪してみる 5. ALBヘルスチェック（インフラ＋ネットワーク） 5 、エラーログ

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55 4. 意地悪してみる 5. ALBヘルスチェック（インフラ＋ネットワーク）

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56 4. 意地悪してみる 結果発表（意地悪バージョン） 番号 タイプ バグ 結果 1 インフラ DBへのアクセス EC2インスタンスの障害 2 インフラ S3へのアクセス App3の変更 3 アプリ App3の処理時間 App2とApp3の共有サービスの障害 4 アプリ App2のエンドポイント設定 Synthetics以外 5 インフラ＋ ネットワーク ALBヘルスチェック アプリのバグ

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57 4. 意地悪してみる ごめん、つらかったよね、、

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58 アジェンダ 1. 生成 AI 祭りの AWS re:Invent 2024 2. Operational Investigations とは？ 3. お手並み拝見 4. 意地悪してみる 5. 学び 6. 生成 AI 時代に必要なスキル 7. まとめ

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59 • どんな名探偵も手掛かりがなければ推理できない • 正しく使えば強力な武器に、 使い方が不適切であればパフォーマンスは出ない → 生成 AI を適切に活用して自動化を進めることが大事 5. 学び

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60 • どんな名探偵も手掛かりがなければ推理できない • 正しく使えば強力な武器に、 使い方が不適切であればパフォーマンスは出ない → 生成 AI を適切に活用して自動化を進めることが大事 5. 学び

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61 • どんな名探偵も手掛かりがなければ推理できない • 正しく使えば強力な武器に、 使い方が不適切であればパフォーマンスは出ない → 生成 AI を適切に活用して自動化を進めることが大事 5. 学び

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62 5. 学び どこを自動化すればいいんだろう？

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63 アジェンダ 1. 生成 AI 祭りの AWS re:Invent 2024 2. Operational Investigations とは？ 3. お手並み拝見 4. 意地悪してみる 5. 学び 6. 生成 AI 時代に必要なスキル 7. まとめ

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64 AWS re:Invent 2024 - CEO Keynote with Matt Garman - https://www.youtube.com/watch?v=LY7m5LQliAo 生成 AI は全てのアプリケーションのコアとなるだろう 6. 生成 AI 時代に必要なスキル

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65 AWS re:Invent 2024 - Transform your cloud MSP with the power of AWS AI (PEX201) - https://www.youtube.com/watch?v=JU65rgbdoAk MSP において生成 AI を活用できる領域 6. 生成 AI 時代に必要なスキル

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66 ​​AWS re:Invent 2024 - Dr. Werner Vogels Keynote - https://www.youtube.com/watch?v=aim5x73crbM 自動化しないことを考えよう 6. 生成 AI 時代に必要なスキル

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67 MSPで自動化しないこと 6. 生成 AI 時代に必要なスキル

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68 タスク MSPの目指す方向性を決めること 開拓、改善する領域を考えること ソリューションを実装すること 自動生成した内容を精査すること MSPで自動化しないこと 6. 生成 AI 時代に必要なスキル

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69 概要 タスク ビジョンの策定 MSPの目指す方向性を決めること AI 活用戦略の策定 開拓、改善する領域を考えること AI ソリューションの実装 ソリューションを実装すること 最終チェック 自動生成した内容を精査すること MSPで自動化しないこと 6. 生成 AI 時代に必要なスキル

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70 スキル 概要 タスク 経営能力 ビジョンの策定 MSPの目指す方向性を決めること 人材、ツールのマネジメント AI 活用戦略の策定 開拓、改善する領域を考えること AI エンジニアスキル AI ソリューションの実装 ソリューションを実装すること AI ツールへの適応 最終チェック 自動生成した内容を精査すること MSPで自動化しないこと 6. 生成 AI 時代に必要なスキル

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71 アジェンダ 1. 生成 AI 祭りの AWS re:Invent 2024 2. Operational Investigations とは？ 3. お手並み拝見 4. 意地悪してみる 5. 学び 6. 生成 AI 時代に必要なスキル 7. まとめ

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72 • どんな名探偵も手掛かりがなければ推理できない • 正しく使えば強力な武器に、 使い方が不適切であればパフォーマンスは出ない → 生成 AI を適切に活用して自動化を進めることが大事 7. まとめ

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73 スキル 概要 タスク 経営能力 ビジョンの策定 MSPの目指す方向性を決めること 人材、ツールのマネジメント AI 活用戦略の策定 開拓、改善する領域を考えること AI エンジニアスキル AI ソリューションの実装 ソリューションを実装すること AI ツールへの適応 最終チェック 自動生成した内容を精査すること MSPで自動化しないこと 7. まとめ

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本日のゴール 74 生成 AI の力と向き合う

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第153回 雲勉 トラシューが秒で終わる新機能 Amazon Q Developer Operational Investigations