自然言語解析AIサービス Dialogflowの紹介

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Google Cloudを活用したサービスの紹介 (Data,ML開発) iret tech labo #19 2022/07/29 アイレット株式会社アジャイル事業部本間崇平自然言語解析AIサービス Dialogflowの紹介

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AIサービス Dialogflowを使い倒そう！! 結論

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自己紹介

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本間崇平 Shuhei Honma アジャイル事業部第二開発セクション 2018年アイレット入社(平成最後の新卒) AWS歴4年 Web・IoTのサーバーサイドエンジニア受賞歴 ● 2022 iretスペシャリスト認定制度   自己紹介

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アジェンダ

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1. Dialogflowとは 2. コンセプト紹介 ○ Agent ○ Intent ○ Entities ○ Integration ○ Fulfillment 3. まとめアジェンダ

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Dialogflowとは

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Dialoglfowとはコミュニケーションサービスの拡張が可能

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ユーザーの会話ワードに応じて自然言語解析できる Dialogflowの特徴

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Dialoglfowとはシンプルな例

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Dialoglfowとは応用編

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Dialoglfowとは Dialogflowの仕組み

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コンセプト紹介

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1 Agent

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Agent DialogflowのAgentとは? エンドユーザーとの同時会話を処理する仮想エージェント

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Agent Dialogflowの主な機能となるエディション Dialogflow CX (Customer Experience) 大規模・複雑な用途向けに特化 Dialogflow ES (Essentials) 小規模から中規模、シンプルな用途向けに特化 ● エディションは初めてなら基本的にDialogflow ESで始める(基本無料) ● 応用して金融サービス・旅行サービス向けであればDialogflow CXで始める詳しくはESとCXの比較表はエディションにて https://cloud.google.com/dialogflow?hl=ja#all-features

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Agent 実際のコンソール画面で作成すると

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2 Intent

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Intent DialogflowのIntentsとは? 各会話ターンでのエンドユーザーの意向を分類

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Intent 実際のコンソール画面で作成すると

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Intent 実際のコンソール画面で作成すると

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3 Entities

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Entities DialogflowのEntitiesとは？エンドユーザー表現の特定データの識別と抽出

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時代に応じたワードを追加して拡張可能 Entities 例えばこんなユースケースで使える一部例:「パリピ」「タピる」「鬼滅」..... アニメ、映画、ドラマ、スポーツ、話題など特殊なワードも設定できる

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Entities 実際のコンソール画面で作成すると

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Entities 実際のコンソール画面で作成すると

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ここでブレイクタイム

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アジャイル事業部から告知

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システム開発ならアイレットに任せろ！告知

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「スピード」と「変化への対応」プロダクトの価値を最大化するアジャイル開発告知 https://www.iret.co.jp/lp/agile/

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4 Integration

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Integration DialoglflowのIntegrationとは？エンドユーザーとのやり取りを直接処理する統合が可能 1. パートナー組み込みのテレフォニー統合 Twilio、AudioCodes など 2. Dialogﬂow 組み込み統合 Messenger、Line 、Slack、Google Chatなど 3. Google 提供のオープンソース統合 Kik、Skype、Spark(Cisco Webex)など

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Integration 実際のコンソール画面で作成すると

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Google アシスタントの会話アクションは 2023 年 6 月 13 日に廃止しますのでご注意を Integrationの注意点

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5 Fulfillment

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Fulfillment DialogflowのFulfillmentとは？ Integrationの使用時にサービス連動が可能ここからはコーディングが必要となるが AIを拡張するならFulfillmentを利用する

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Fulfillment Dialogflowで機能拡張をしたいなら Webhookを利用する例

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ユーザーごとに応答内容を動的に変えられる Fulfillment 何が良いのか簡単に説明すると発話例「〇〇さん前回は〇〇に旅行に行ったから今度は〇〇をオススメします！」

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Fulfillment 実際のコンソール画面で作成すると

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Fulfillment 実際のコンソール画面で作成すると

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まとめ

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● Dialogflowは要件に応じてAIソリューションに大きく貢献できる ● 言語体験の拡張は無限大で誰でも開発可能 ● 簡単にChatobotなど作ってみてはいかが？まとめ