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① ベイズ推論の考え方
② ベイズ推論の枠組み
③ 確率分布
④ コンピュータに
ベイズ推論
1.3 確率分布(離散確率変数/連続確率変数)
確率質量関数(Probability mass function)
= = −
!
, = 0,1,2,3 …
• 離散型確率分布
• ポアソン分布(Poisson distribution)
単位時間あたりに平均 λ 回起こる現象: = ~Poi()
確率密度分布関数(Probability density distribution function)
(|) = − , ≥ 0
• 連続型確率分布
• 指数分布(exponential distribution)
単位時間あたりに平均λ回起こるイベントの発生間隔: = ~E()
8
| =
λ:期待値(平均)が分散と等しい
| =
1
λ:期待値がパラメータの逆数
③ 確率分布