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Connect Your Data. Any Application. Anywhere.

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3000万円の家探し失敗談から学んだ!! Fabric × CData Sync 活用術 スポンサーセッション データで見つける富山の理想の家 2025. 02. 01 CData Software Japan 合同会社 Imanishi Ryo

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突然ですが…

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3,000万円を ドブに捨てました

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家探しで3000万円損した失敗談 データを使って理想の家を見つけた成功談 そして富山で家を買うなら どうするかをお話します

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× Microsoft Fabricでデータ活用を加速！ こういう使い方もあるよと ぜひこのあとの交流会でご教示ください

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家探しはお弁当箱

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なにをつめるかは貴方次第 全員にあてはまる正解はありません

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あくまで私自身の体験談です 面白おかしく肩の力を抜いてお聞きください

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自己紹介 登壇者のプロフィール紹介 I

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今西 涼 パートナーサクセスエンジニア - 2024年9月にCData Software Japan へジョイン - パートナー企業へCData 製品を活用したビジネス展開をご提案 - はじめての富山！小杉駅が2つあって間違えて迷う - Tableau DATA Saber - 趣味は「おかしづくり」 - 愛犬・ポメラニアン「けだまちゃん」 - 最近の悩みは「車の車種をなににするか」 自己紹介 データ分析で皆様のお家づくりを応援します！

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衝撃の家づくり大失敗談 なにがあったのか II

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新婚で夫婦はじめての理想のマイホーム - 建物はテラスハウス(区分所有物件) - 相続物件で中身ボロボロだったが、相場の1/3以下 - リフォーム代をかけても相場の半値以下で手に入る - ディズニーへ自転車でいける！ - 学校も病院もスーパーも徒歩3分以内！ - 始発駅で座って会社までいける！ 衝撃の家づくり大失敗談 3,000万円をドブに捨てて …しかし、現実はまったく違いました

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建物1,800万+リフォーム700万+屋根修理500万 - 前所有者と近所の人がトラブルを起こしていて飛び火 - テラスハウスの管理が自己管理で、一度も補修していない - 雨漏りするも、私の家だけだったので修理費は出せないと言われ実費 - 屋根修理の音がうるさいと毎日クレームが入り、生活に支障をきたす - 捨てたゴミ袋をあさられる… - 仕事から帰ると妻が泣き崩れていた 衝撃の家づくり大失敗談 3,000万円をドブに捨てて 相場だけではなく、近隣トラブルのデータ収集も行っていれば.. 物件の管理状態をより注視して調査して、トラブルを予測していれば..

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あの時、もっと自分で情報を調べていれば… という後悔はもちろんありますが 家族に申し訳ない気持ちでいっぱいでした

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しかし この失敗が私たち夫婦を 本気にさせました

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家づくり成功談 大切なのは、データ分析の結果と、 現実をリンクさせること どっちが欠けてもダメ III

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家づくり成功のステップ STEP.1 準備・計画 データ収集 STEP.2 物件探し データ分析 STEP.3 現地確認 意思決定 STEP.4 契約 購入 ● 理想の家や 暮らしの明確化 ● 家探しの目的・条件の 優先順位付け ● 予算の設定・資金計画 ● 情報収集方法の検討・ ツール選定 ● エリア選定 ● 物件情報の収集・絞り 込み ● 物件詳細情報の分析・ 比較 ● 物件見学・ 周辺環境調査 リアルな情報収集 ● 物件の再評価・最終絞 り込み ● 購入申し込み・契約 ● 住宅ローン契約・決済 ● 入居・新生活スタート

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家づくり成功のステップ STEP.1 準備・計画 データ収集 STEP.2 物件探し データ分析 STEP.3 現地確認 意思決定 STEP.4 契約 購入 ● 理想の家や 暮らしの明確化 どんな家に住みたいのか、どんな暮らしを したいのか、イメージを明確化 ● 家探しの目的・ 条件の優先順位付け 予算、エリア、広さ、間取り、通勤・通学 の利便性、周辺環境など、家探しの条件を 洗い出し、優先順位付け ● 予算の設定・資金計画 自己資金、住宅ローン借入額、月々の返済 額などを具体的に計画 ● 情報収集方法の検討・ ツール選定 不動産情報サイト、住宅情報誌、不動産業 者、住宅展示場、オープンデータなど、情 報収集の方法を検討 ● エリア選定 家探しのエリアを絞り込む。勤務地や実家 からの距離、生活利便性、子育て環境など、 様々な要素を考慮してエリアを選定 ● 物件情報の収集・絞り込み 物件情報 (価格、広さ、間取り、築年数、 駅からの距離など) に加え、周辺環境デー タ (犯罪発生率、人口構成、学校情報な ど) も合わせて収集し、希望条件に合致す る物件を絞り込む ● 物件詳細情報の分析・比較 物件情報を多角的に分析・比較。データ分 析を通して、客観的な視点で物件のメリッ ト・デメリットを評価し、本当に価値のあ る物件を見極める ● 物件見学・ 周辺環境調査 住心地をイメージできるまで、実際に物件 を見学し、間取りや日当たり、設備の状態 などを確認。騒音、交通量、治安、近隣住 民の雰囲気、ゴミ置き場の状況、街の雰囲 気…昼と夜、平日と休日で街の様子が変わ ることもあるため、時間帯を変えて何度か 足を運ぶことをお勧め ● リアルな情報収集 周辺住民や不動産業者から、リアルな情報 を収集を。メリットだけでなくデメリット の収集に比重を置く。近隣住民に話を聞く ことができれば、住み心地や地域の雰囲気 など、貴重な情報を得られることも ● 物件の再評価・ 最終絞り込み 現地確認で得られた情報を踏まえ、改めて 物件を評価。データ分析の結果と、現地確 認で得られた情報を照らし合わせ、総合的 に判断 ● 購入申し込み・契約 不動産業者から重要事項説明を受け、売買 契約書の内容を隅々まで確認。契約内容に 不明な点や疑問点があれば、必ず不動産業 者に確認し、納得した上で契約を結ぶこと ● 住宅ローン契約・決済 金利タイプ、返済期間、返済方法など、住 宅ローンの条件をしっかりと確認し、無理 のない返済計画であることを改めて確認 ● 入居・新生活スタート 引っ越し、家具の計画、ライフラインの手 続きなど、入居準備を入念に。ご近所への 挨拶も忘れずにしておくと、良好な人間関 係を築きやすくなる Power BI で可視化するところ 実際に自分の目で確かめるところ

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STEP.1 データ収集にあたり、要件定義はTrello で - 同世代の居住割合が多いこと - 犯罪件数が少ないこと - 子育て支援等が充実していること - 必要な施設(病院・スーパー等)が近くにあること - 始発駅であること - 2,000万円以下であること - 災害に強いこと(地盤が強固・洪水、土砂災害の危険がない) - 土地・建物・前面道路・その他に共有物が存在しないこと 家づくり成功談 データドリブンな家探し 結論『安心して子育てができる環境でゆっくり過ごしたい』

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STEP.2：CData Sync + Power BI の組み合わせで可視化できそうなものはどれ？ - 同世代の居住割合が多いこと ： 住民基本台帳人口 - 犯罪件数が少ないこと ： 犯罪統計 - 子育て支援等が充実していること ： 各市区町村のサイト - 必要な施設が近くにあること ： 地図 - 始発駅であること ： 不動産情報ライブラリ(不動産情報API) - 2,000万円以下であること ： 不動産情報ライブラリ(不動産情報API) - 災害に強いこと ： 各市区町村のサイト - 共有財産が存在しないこと ： 不動産情報ライブラリ(不動産情報API) 家づくり成功談 データドリブンな家探し Dataflow ではPowerQuery を利用して接続する不動産情報API も、CData Sync なら簡単に接続できます

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可視化したデモをお見せします

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このデータを元に購入して いまは家族で幸せに過ごせています 近所の方といっしょにBBQ するくらいには仲良し

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富山で家を買うなら？ 前述の通り、子育てがしやすい エリアを選びました IV

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富山市、高岡市、射水市、砺波市、魚津市 とやまし たかおかし いみずし となみし うおづし 人気エリアはたくさんあるけれども...

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舟橋村 ふなはしむら

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こちらも可視化した デモでご説明します

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最後に CData ブースへぜひお越しを!! 各種デモもご用意して お待ちしております V

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家探しはデータで賢く！ 後悔しない家選びをしてください

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CData Sync について詳しく知りたい方は ぜひブースへお越しください！ 各種デモ、製品紹介、個別相談などが 可能です

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3000万円の家探し失敗談から学んだ!! Fabric × CData Sync 活用術 スポンサーセッション データで見つける富山の理想の家 ご清聴ありがとうございました！

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会社紹介 CData ってどんな会社？ 共有用のページになります VI

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CData Software US(NC州), オフィス：日本 / 欧州 / インド / 中国 本社 データアクセスおよびデータ接続ソリューションの リーディングプロバイダー 日本 法人 CData Software Japan 合同会社 宮城県仙台市 設立：2016/06 〜 400+ 10,000 + 180+ EMPLOYEES ACTIVE CUSTOMERS OEM PARTNERS

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製品ポートフォリオ CData 製品は様々なデータソースからのデータを集め、分析しやすい形に統合するソリューションを提供しています データ仮想化 データレプリケーション オートメーション API 開発・公開 データコネクタ API Server

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CData Sync の担当フェーズ CData Sync はデータ活用フェーズ(一例)のうち、データ収集・蓄積・加工のELT 部分を担う製品です。

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業界アナリストの評価 Gartner® Magic Quadrant for Data Integration Tools 2024 ｜https://www.cdata.com/jp/lp/gartner-magic-quadrant-2024/

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業界アナリストの評価 Strong Performer in The Forrester Wave : Cloud Data Pipelines, Q4 2023｜https://www.cdata.com/resources/forrester-wave-cloud-data-pipelines-2023/