Yannick Arndt | Peak Ace AG 18. April 2024 KI-gesteuerte Content-Lokalisierung Eine Evolutionsgeschichte

Aufgabenbereich Bei Peak Ace seit Expertise Sprachen Fun Fact 2 peakace.agency Das bin ich Senior Paid Social Consultant Bildchen, Texte und Tabellen hin und her schieben 2021 Social Media Advertising seit 2016, kleinere Ausflüge in PPC seit 2021 Deutsch, Englisch, wenig Italienisch und noch weniger Spanisch Kommuniziert manchmal mit GIFs statt Worten Yannick Arndt Yannick Arndt +49 (0)30 – 832 117 429 [email protected]

3 peakace.agency Was ich euch heute mitgebracht habe KEINEN ChatGPT Overload (okay, vielleicht ein ganz kleines bisschen :D) Alte „Tools“ Ein neues „Tool“ Visionen

4 peakace.agency Ehrlicher Strick für kalte Tage. Jeder kennts… diese KI! UND BEI EUCH SO?

5 peakace.agency Ad Copy-Lokalisierungen – ein Szenario Was ist die Aufgabe? Kund:innenkampagne in 7 Sprachen und 9 Ländern Input von Kund:in Lokalisierung Einbindung in Kampagnen Feintuning ▪ DACH ▪ Benelux ▪ Frankreich ▪ Italien ▪ Spanien ▪ Polen ▪ Copies werden von verschiedensprachigen Mitarbeiter:innen (auf Englisch) vorbereitet ▪ Anpassungen an Zielmärkte notwendig ▪ Marktspezifische Promos erzeugen verhältnismäßig großen Aufwand ▪ Berücksichtigung verschiedener Inhalte und Schwerpunkte ▪ Anpassungen falls notwendig ▪ Split nach Plattform

6 peakace.agency Recap Lokalisierung: So haben wir lange gearbeitet Manuelles eintragen. Copy and Paste (den Teil mit verschiedenen Excel-Dokumenten hab ich mal ausgelassen…) Native Speaker arbeiten an den Übersetzungen / Lokalisierungen

7 peakace.agency Es geht noch komplexer Automatisierte Benachrichtigungen, komplexe Funktionen, hohe Fehleranfälligkeit, lange Vorbereitung

8 peakace.agency Damit nichts schiefgeht… …gab es sogar eine Anleitung

9 peakace.agency Der Praxistest Komplexitätslevel: It‘s over 9000!

10 peakace.agency Der Praxistest Und es wird nicht weniger komplex

11 peakace.agency Der Praxistest Damit alle Bescheid wissen…

12 peakace.agency Und was ist das Problem daran? Hoher Aufwand, viele involvierte Personen, langwierige Prozesse, Fehler & Verantwortlichkeiten Hoher manueller Aufwand bei vielen Beteiligten → hoher finanzieller Aufwand Hohe Fehleranfälligkeit Personelle Abwesenheiten aller Art, kritisch bei kurzfristigen Kampagnen / Anpassungen

13 peakace.agency Back to the Roots Einfachheit wiegt den organisatorischen Aufwand zur Transparenz und Automatisierung auf

14 peakace.agency Problemstellung Wir brauchen viel Zeit für eine adäquate Lokalisierung von Texten und würden dabei gerne effizienter sein Manuelle Lokalisierung ▪ Aufwand: 150-300 Wörter pro Stunde (Lokalisierung) ▪ 6-12 involvierte Personen ▪ 6 Zielsprachen ▪ Kostenaufwand durch Stundenzahl sehr hoch ▪ Eigentlich nicht unser Fokus, aber eine Stärke

15 peakace.agency VS. MANUELLE LOKALISIERUNG KI-GETRIEBENE LOKALISIERUNG 15 peakace.agency

16 peakace.agency Erste Versuche mit ChatGPT Viel manuelles prompten, Copy and Paste, Korrekturlesen, hoher Zeitaufwand und Fehleranfälligkeit

17 peakace.agency Google Sheets x ChatGPT Verschiedene Plug-Ins ermöglichen eine Integration von ChatGPT in Google Sheets

18 peakace.agency Google Sheets x ChatGPT Beispiel Anonymizer

19 peakace.agency Google Sheets x ChatGPT Eine Funktion pro Zelle, einmal Kosten pro Zelle

20 peakace.agency Google Sheets x ChatGPT Kann einiges, ist mir aber zu kleinteilig und anfällig ▪ =GPT(prompt, [value], [temperature], [model]) ▪ =GPT_LIST(prompt, [value], [temperature], [model]) ▪ =GPT_SPLIT(text, split_by, [temperature], [model]) ▪ =GPT_FILL(examples, [inputs], [temperature], [model]) ▪ =GPT_TABLE(prompt, [head], [inputs], [temperature], [model]) ▪ =GPT_MATCH(search_keys, lookup_range, [confidence], [stats], [top_k]) ▪ =GPT_FORMAT(input, target_format, [source_format], [temperature], [model]) ▪ =GPT_EDIT(text, [task], [temperature], [model]) ▪ =GPT_TAG(value, [tags], [examples], [top_k], [temperature], [model]) ▪ =GPT_CLASSIFY(value, categories, [examples], [temperature], [model]) ▪ =GPT_EXTRACT(text, to_extract, [temperature], [model]) ▪ =GPT_SUMMARIZE(text, [format], [temperature], [model]) ▪ =GPT_TRANSLATE(text, [target_language], [source_language], [instructions],[temperature], [model]) ▪ =GPT_CREATE_PROMPT(arg1, [arg2], [arg3], [...argn]) ▪ =GPT_VISION(prompt, image_url, [high_res], [temperature]) ▪ =GPT_WEB(prompt, [value])

21 peakace.agency peakace.agency Google Sheets x ChatGPT TL;DR lol ▪ Hoher Einrichtungsaufwand ▪ Fehleranfälligkeit und Usability mit vielen Personen ▪ Insbesondere bei großen Anwendungen ▪ 1 Anfrage pro Zelle → 1 Kosten pro Anfrage

22 peakace.agency Wait, what? Unser Developer Alex hat ein Tool gebaut, das einfach macht was man braucht UND es direkt in Form bringt?

Challenge accepted Google Sheets x ChatGPT x AppScript

24 peakace.agency 3, 2, 1, meins! Anpassungen an meinen Use Case, Verweise, Client Sheets

25 peakace.agency Es sind die kleinen Dinge Individuelle Parameter auf Kommentarebene

26 peakace.agency Der Trend geht zum Zweitsheet Alle Kund:innen bekommt ein eigenes Sheet, damit auch nichts kaputt geht

27 peakace.agency Gegessen wird zuhause! Import von Copies in unser internes Sheet, Ausführung nur nach manuellem Start, automatischer Export

28 peakace.agency Hier passieren Dinge Nach dem Import wird ausgeführt und ausgefüllt

29 peakace.agency Landingsheet der Übersicht halber Für unsere eigene Übersicht sortieren wir die Ergebnisse und prüfen die Textlänge

30 peakace.agency Anlieferung der gesamten Texte über Importrange …liefert eine Übersicht über die Ergebnisse

31 peakace.agency Co-Working Space Proofreading und Anpassungen in einem Extra-Tab, damit die Importfunktionen nicht zerstört werden

32 peakace.agency Problemstellung Wir brauchen viel Zeit für eine adäquate Lokalisierung von Texten und würden dabei gerne effizienter sein Manuelle Lokalisierung ▪ Aufwand: ▪ 150-300 Wörter pro Stunde (Lokalisierung) ▪ 6-12 involvierte Personen ▪ 6 Zielsprachen ▪ Kostenaufwand durch Stundenzahl sehr hoch ▪ Eigentlich nicht unser Fokus, aber eine Stärke KI-getriebene Lokalisierung ▪ Aufwand: ▪ Wenige Cent für die Erstellung ▪ 1000 Wörter pro Stunde (Review und Anpassungen) ▪ 6-12 involvierte Personen ▪ 6 Zielsprachen ▪ Kostenaufwand deutlich geringer ▪ Mehr Zeit für Performance und Liebe für Kund:innen 6 x schneller, günstiger und angenehmer

Schritt für Schritt zum eigenen Sheet Google Sheets x ChatGPT x AppScript

34 peakace.agency Zutaten Was man braucht und wie man es einbaut ▪ 1 Google Sheet ▪ User Logins ▪ 1 ChatGPT API Key als Script Property ▪ 4 AppScript Komponenten ▪ Nach Belieben: Angebundene externe Sheets peakace.agency

35 peakace.agency Zutaten Google Sheet als Workstation

36 peakace.agency Zutaten Eingeloggte und autorisierte User

37 peakace.agency Zutaten Das Herzstück: AppScript

38 peakace.agency Zutaten ChatGPT API Key

39 peakace.agency Fehler, Blocker und Gefahren Importrange und die Grenzen der Range ▪ Importierte Werte können nicht angepasst werden ▪ User Logins ▪ API Key mit Budget ▪ ChatGPT-Modellvarianten

40 peakace.agency Visionen Weitere Ideen zur Optimierung des Workflows und der Usability Mehr Kontrolle für Kund:innen Fehlerfreie und einfache Handhabung Präzision des Outputs

41 peakace.agency Automatisierung beim Werte-Import des Outputs Neue Zeilen hinzufügen, alte unangetastet lassen – ist möglich, aber noch nicht integriert

42 peakace.agency Einhaltung genauer Zeichenlimits Eine Aufgabe, die eigentlich viel Zeit kostet, kann definitiv noch überarbeitet werden

43 peakace.agency Qualitative Auswertung verschiedener Sprachmodelle DeepL, Google Translate, ChatGPT usw. peakace.agency VS.

Q&A

Bereit für den nächsten Karriereschritt? jobs.pa.ag peakace.agency peakace.agency twitter.com/peakaceag facebook.com/peakaceag Yannick Arndt [email protected] Senior Paid Social Consultant Hier geht’s zum Rezept! Baut euch einen eigenen SheetGPT Fragen? Meldet euch gerne bei mir: [email protected] Special Edition