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X : @kotomin_m #phpcon_nagoya 早速ですが、 質問です！
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X : @kotomin_m #phpcon_nagoya 複雑なプロダクトコード、 リファクタリングしてますか？
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X : @kotomin_m #phpcon_nagoya リファクタリングの効果を ちゃんと測れてますか？
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X : @kotomin_m #phpcon_nagoya そんなあなたに・・
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X : @kotomin_m #phpcon_nagoya PhpMetricsを紹介！
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X : @kotomin_m #phpcon_nagoya ことみんです！ ●所属：ウィルゲート ●出身：北海道 ●好きなリファクタリング ｢使ってないコードを消す｣
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X : @kotomin_m #phpcon_nagoya 名古屋メシ満喫してきました！ 矢場とん ラケル
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X : @kotomin_m #phpcon_nagoya 1. PhpMetrics とは？ 2. メトリクスってどうやって出してるの？ 3. リファクタリングに活用した事例 4. 今後の展望・締め 残り4分15秒で
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X : @kotomin_m #phpcon_nagoya 「PhpMetrics」とは 美しく、 わかりやすい、 静的解析ツール
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X : @kotomin_m #phpcon_nagoya 「PhpMetrics」とは コードを解析し 数値化した レポートを出力
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X : @kotomin_m #phpcon_nagoya PhpMetricsのメリット 5分で はじめられます
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X : @kotomin_m #phpcon_nagoya $ composer global require 'phpmetrics/phpmetrics' $ php ./vendor/bin/phpmetrics --report-html=myreport コマンド2回打つだけ
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X : @kotomin_m #phpcon_nagoya コマンド2回打つだけ 簡単でうれしい！ $ composer global require 'phpmetrics/phpmetrics' $ php ./vendor/bin/phpmetrics --report-html=myreport
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X : @kotomin_m #phpcon_nagoya 出力されたレポート
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X : @kotomin_m #phpcon_nagoya コード行数
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X : @kotomin_m #phpcon_nagoya コード行数 クラス数
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X : @kotomin_m #phpcon_nagoya コード行数 クラス数 バグ指数（バグりやすさ）
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X : @kotomin_m #phpcon_nagoya これどうやって 計算してるの？
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X : @kotomin_m #phpcon_nagoya メトリクスの計算式
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X : @kotomin_m #phpcon_nagoya メトリクスの計算式 演算子 オペランド と
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X : @kotomin_m #phpcon_nagoya メトリクスの計算式 演算子 オペランド 算術演算子 +, - 比較演算子 >, == etc……
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X : @kotomin_m #phpcon_nagoya メトリクスの計算式 演算子 オペランド 算術演算子 +, - 比較演算子 >, == etc…… 変数 $a, $hoge 配列 $array[0] 関数名 etc……
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X : @kotomin_m #phpcon_nagoya メトリクスの計算式 ● と の、 個数 と 種類数 を使って、それぞれ計算 演算子 オペランド n1 演算子の種類数 n2 オペランドの種類数 N1 演算子の個数 N2 オペランドの個数
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X : @kotomin_m #phpcon_nagoya 複雑度 バグ指数 メトリクスの計算式 ※詳しくは公式ドキュメントを読んでね
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X : @kotomin_m #phpcon_nagoya PhpMetricsで リファクタリング前後の 数値を比較してみた
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X : @kotomin_m #phpcon_nagoya リファクタ手順 1. リファクタ対象決め 2. クラスの分割方法の検討 3. テストコードの実装 4. リファクタを実装
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X : @kotomin_m #phpcon_nagoya 1.リファクタ対象決め ●バグ指数等が高いクラスから、いくつか ピックアップして比較検討
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X : @kotomin_m #phpcon_nagoya ●全体で2番目に複雑なクラスに決定 ○ 中〜小規模の計71メソッドがあるクラス 1.リファクタ対象決め
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X : @kotomin_m #phpcon_nagoya 1.リファクタ対象決め バグ指数 4.26 ●全体で2番目に複雑なクラスに決定 ○ 中〜小規模の計71メソッドがあるクラス
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X : @kotomin_m #phpcon_nagoya 1.リファクタ対象決め バグ指数 4.26 ●全体で2番目に複雑なクラスに決定 ○ 中〜小規模の計71メソッドがあるクラス 通常より4.26倍 バグになりやすい
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X : @kotomin_m #phpcon_nagoya 2.分割方法の検討 ●メソッド一覧をスプシに洗い出して整理 ○ 引数や呼び出し元などを調査 ●最終的なディレクトリ/ファイル構成を決定
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X : @kotomin_m #phpcon_nagoya 3.テストコードの実装 ●移植後の動作を担保する目的 ●全メソッドにテストコードがある状態に ○ 今回は3~4割のメソッドのテストを追加 ○ ChatGPTを活用
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X : @kotomin_m #phpcon_nagoya 4.実装 1.新しいクラスに実装&テストをコピー 2.新しいクラスを利用するように差し替え 3.古いクラスを削除
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X : @kotomin_m #phpcon_nagoya バグ指数を比較 Before After 4.26 1クラス
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X : @kotomin_m #phpcon_nagoya バグ指数を比較 Before After 4.26 9クラス 1クラス
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X : @kotomin_m #phpcon_nagoya バグ指数を比較 0.52 0.52 0.54 0.4 0.23 0.15 0.51 0.06 0.36 4.26 Before After 1クラス 9クラス
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X : @kotomin_m #phpcon_nagoya やってみた感想 ●数値での判断軸が1つ増える → 対象を決めるときの参考にしやすい ●リファクタ後の成果が数値で見れる → けっこう嬉しい
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X : @kotomin_m #phpcon_nagoya 今後の展望 ●数値で見れることを活用して改善サイクル を回したい ●社内の複数プロダクトでの活用
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X : @kotomin_m #phpcon_nagoya Let's! 5分ではじめる PhpMetrics活用 リファクタリング！