株式会社 Laboro.AI 会社紹介資料

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株式会社 Laboro.AI 会社紹介資料 2025年10⽉版

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会社情報 1 ü 受託型によるオーダーメイドAI開発とそれに付随するコンサルティングを事業展開 ※1 従業員数は、執⾏役員・SD・機械学習エンジニア・コーポレート部⾨・アルバイト/パートタイマーでカウント関連会社主要株主（順不同）従業員数所在地設⽴ 2016年4⽉1⽇ 2023年7⽉31⽇東証グロース市場上場東京都中央区銀座8-11-1 • (株)SCREENアドバンストシステムソリューションズ • (株)博報堂 • THK (株) • (株) SCREENホールディングス • ⽇本ガイシ(株) 86名※1 （2025年6⽉30⽇時点）事業内容 • 機械学習を活⽤したオーダーメイド型AI「カスタムAI」の開発 • カスタムAI導⼊のためのコンサルティング株式会社CAGLA

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25 ソリューションデザイナの役割開発前の役割１お客様への課題ヒアリング • 業務プロセスや課題ヒアリングを通して、AI によって効率化・⾼度化できそうなビジネス領域を特定 • AIで実現可能かつビジネスインパクトが⼤きいテーマを設定２開発するソリューションの設計 • 明確になったテーマを解決するためのプロジェクトプランを検討 • お客様と⼀緒に最終的な実装イメージを固めるところからスタートし、⽤いるアルゴリズムや成果指標を決定３ AI技術＆⼿法の調査・検討 • 機械学習関連の最新論⽂やアルゴリズムを調査し、使えそうな⼿法を検討 • 課題解決の可能性がより⾼いと思われる⼿法や問題設計を考え抜き、ご提案４プロジェクト計画の⽴案・管理 • 早期の現場導⼊に向けて、最終的なビジョン &ゴールから逆算した検証・開発計画を策定 • PoCからスタートし、プロジェクト開始後も当初の計画から脱線しないようマネジメント開発中の役割５必要なデータの整理 • 使⽤するデータの選定や、機械学習に⽤いる教師データのラベルの定義、使⽤する特徴量の選定などを実施６モデル開発の推進 • データの内容やパラメータの設定などを随時検証 • 開発進⾏中も定のミーティングを実施し、進捗や課題点を都度お客様と共有７精度改善やPoC結果からのリプランニング • PoCの結果から改善の⽅向性を発⾒し、場合によっては問題設定⾃体を⾒直すほか、実⽤化に向けたプランニングを再度実施８実装までの伴⾛ • システム実装の⽀援や稼働後の再学習など、継続的なサポート • 開発の知⾒がお客様側にも残るよう、モデルの中⾝や仕様についてご説明開発後の役割

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54 Laboro.AI プロジェクト事例製造・建設画像製造設備の外観検査成果開発内容インフラ設備の画像内にある劣化箇所の検出と劣化内容の識別 ▶補修有無の判断補助 ▶⽬視確認作業の減少ー情報通信企業様ー時系列データ製造検査データ異常検知ー⾮破壊検査様ー成果開発内容ボイラー管など管内外の⾮破壊検査データ上にある損傷箇所を検知 ▶解析数が60%向上 ▶業務効率化に貢献画像製造完成⾞の外観検査ー⾃動⾞メーカー様ー成果開発内容検査対象エリアの動画から、対象部品のみを抽出し、異常を判定 ▶専⾨性が不要に ▶ライン全体への貢献強化学習建設施⼯計画の最適化ー建設関連企業様ー成果開発内容最適な計画を⾃動的に⽴案する強化学習ベースのAIを開発 ▶業務効率化 ▶⼯事コストの削減時系列データ製造排⽔処理での異常検知ー電機メーカー様ー成果開発内容⼯場から排出される汚染⽔データの分析、異常検知を実施 ▶⼯数削減&効率化強化学習製造⼯程スケジューリングー精密機器メーカー様ー成果開発内容強化学習を⽤い、⽣産計画のスケジュール最適化問題を解決 ▶⼈⼿の策定業務減 ▶より最適な計画策定画像建設作業現場の安全管理ー建設企業様ー成果開発内容危険が伴う作業現場で起こる特定事象（発⽕や侵⼊etc.）を検出 ▶安全な作業現場 ▶危機管理技能の継承強化学習建設建設物の揺れ制御ー⼤林組様ー成果開発内容制振装置AMDの制御を⽬的とした強化学習プログラムを開発 ▶従来以上の制御効果 ▶揺れの少ない環境に

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55 Laboro.AI プロジェクト事例コンシューマレコメンド E C 未来予測レコメンドー⼤⼿ECサイト様ー成果開発内容⻑期の過去情報を加味するアルゴリズムを⽤いたレコメンド開発 ▶ECサイト内に実装 ▶想定を上回る反響⾃然⾔語処理⼈材⼈と職のマッチングー⼤⼿⼈材企業様ー成果開発内容採⽤サイトでの⼈と職のマッチングを⾏う仕組みを開発 ▶より適したﾏｯﾁﾝｸﾞ ▶担当者の負荷軽減画像⼩売店内在庫モニタリング成果開発内容防犯カメラを⽤いたリアルタイムでの店頭在庫モニタリング ▶需要予測AIへの展開 ▶仕⼊れ判断に活⽤ーソニーセミコン様ー画像⼩売店内の不審者検知ー電機メーカー様ー成果開発内容防犯カメラを⽤いて不審者と思われる特定の動きを検知 ▶⼀定精度での検知 ▶⼈とAIとの協働レコメンド⼈材応募予測＆検索最適化ー⼤⼿⼈材企業様ー成果開発内容ユーザの属性・検索傾向から応募確率を予測し、案件をレコメンド ▶レコメンド精度向上 ▶応募数の増加⽣成ﾏｰｹﾃｨﾝｸﾞブランド⼈格対話⽣成ー⼤広様ー成果開発内容ブランドにふさわしい対話を⾃動⽣成するテキスト⽣成AI ▶One to Oneの向上 ▶各ブランドへの展開時系列データ⼩売需要予測ー飲⾷チェーン様ー成果開発内容飲⾷チェーンにおいて、店舗ごとに異なる購買需要予測 ▶⼀定精度での予測 ▶発注適正化への⽬処レコメンド⾷品献⽴作成エンジンー味の素様ー成果開発内容レシピデータ、栄養素条件からニーズを満たす献⽴を提案 ▶ノウハウの⼀般提供 ▶外部サービス化も

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