Slide 1

Slide 1 text

No content

Slide 2

Slide 2 text

No content

Slide 3

Slide 3 text

河合 宜文 / Kawai Yoshifumi / @neuecc C# Unity 株式会社グラニ http://grani.jp/

Slide 4

Slide 4 text

gRPC + AWS gRPC Application - API Service/Realtime Server Monitoring and Tools

Slide 5

Slide 5 text

gRPC + AWS gRPC Application - API Service/Realtime Server Monitoring and Tools

Slide 6

Slide 6 text

No content

Slide 7

Slide 7 text

iOS/Android用のモバイルRPG リアルタイムバトル C#

Slide 8

Slide 8 text

gRPC What Why How

Slide 9

Slide 9 text

gRPCはHTTP/2ベースのRPC

Slide 10

Slide 10 text

GoogleによるオープンソースRPC実装

Slide 11

Slide 11 text

2種のフレームワークの統合 Unity用リアルタイム通信のスタンダード 勿論、パフォーマンスへの期待

Slide 12

Slide 12 text

C#版のgRPCはある、Unity版はない 移植 + 高レベルフレームワークを作成 https://github.com/grani/gRPC https://github.com/neuecc/MagicOnion

Slide 13

Slide 13 text

C#版のgRPCはある、Unity版はない 移植 + 高レベルフレームワークを作成 https://github.com/grani/gRPC https://github.com/neuecc/MagicOnion

Slide 14

Slide 14 text

リリース! プロジェクト始動! 当時はWebSocket(C#) でリアルタイム通信 gRPCプロジェクト始動! Unity用のgRPCは存在しないので Unity + iOS/Androidで動くよう移植から スタート(つまり動くかも未検証) この辺でWeb APIも含めて 完全移行完了(ギリギリ 某ネットワークミドルウェアに リアルタイム通信を載せかえる、 Web APIはHTTP/1で継続

Slide 15

Slide 15 text

with AWS

Slide 16

Slide 16 text

Service2 BattleEngine

Slide 17

Slide 17 text

Service2 BattleEngine

Slide 18

Slide 18 text

No content

Slide 19

Slide 19 text

No content

Slide 20

Slide 20 text

No content

Slide 21

Slide 21 text

No content

Slide 22

Slide 22 text

No content

Slide 23

Slide 23 text

No content

Slide 24

Slide 24 text

Service2 - ELB(TCP) BattleEngine - Lambda

Slide 25

Slide 25 text

デプロイでリクエストぷちっと切れる問題 Draining and Client Disconnect

Slide 26

Slide 26 text

Make gRPC Application

Slide 27

Slide 27 text

using

Slide 28

Slide 28 text

ようはConsole Application(not IIS) with HTTP/1

Slide 29

Slide 29 text

ようはConsole Application(not IIS) with HTTP/1

Slide 30

Slide 30 text

gRPC based HTTP/2 RPC Streaming Framework https://github.com/neuecc/MagicOnion https://github.com/neuecc/MessagePack-CSharp/

Slide 31

Slide 31 text

gRPC based HTTP/2 RPC Streaming Framework https://github.com/neuecc/MagicOnion https://github.com/neuecc/MessagePack-CSharp/

Slide 32

Slide 32 text

言語の違うREST Response型を別々 に書く APIクライアント を手書きする (ザ・マイクロ サービスみたいな 構成) 中間IDLを書く そこからクライア ント・レスポンス 型自動生成 (←を嫌う時によ くある構成、一番 メジャー) サービスを普通に 書く、そこからク ライアントを自動 生成、リクエス ト・レスポンス型 はC#のDLLとして 共有 サービスを普通に 書く、クライアン トはそのプロジェ クト参照から実行 時動的生成

Slide 33

Slide 33 text

public class TestService : ITestService { // パブリックメソッドがそのままgRPC定義 public async UnaryResult Sum(int x, int y) { // async/awaitにも自然に対応 // マジカル技術によりasync Taskじゃなくてもawait可能 await Task.Yield(); return x + y; } } // 普通のgRPCの接続を作る(MagicOnion用の特別なことはない) var channel = new Channel("127.0.0.1:12345"); // 自然な書き味で、タイプセーフにRPC通信を実現 // C#のasync/await構文により、非同期通信も自然に見える var client = MagicOnionClient.Create(channel); var result = await client.Sum(100, 200); struct DynamicTuple { public int item1; public int item2; }

Slide 34

Slide 34 text

gRPC IN(byte[]) gRPC OUT(byte[]) RPC Method MagicOnion Filters IDL Less HandlerSelector MessagePack(with LZ4) Deserialize MessagePack(with LZ4) Serialize

Slide 35

Slide 35 text

// filter can attach per global/class/method public class SampleFilterAttribute : MagicOnionFilterAttribute { public override async Task Invoke(ServiceContext context) { try { /* before invoke next */ await Next.Invoke(context); /* after invoke next */ } catch (Exception ex) { /* when exception */ } finally { /* finalize */ } } }

Slide 36

Slide 36 text

No content

Slide 37

Slide 37 text

開発環境用API実行機

Slide 38

Slide 38 text

InMemory BattleEngine

Slide 39

Slide 39 text

No content

Slide 40

Slide 40 text

No content

Slide 41

Slide 41 text

var thread = GameLoopThreadPool.GetThread(); while (true) { var shouldContinue = frameAction(this); if (!shouldContinue) break; await thread.NextFrame(); }

Slide 42

Slide 42 text

Monitoring and Tools

Slide 43

Slide 43 text

https://www.datadoghq.com/ SaaS形式のモニタリングサービス 「黒騎士と白の魔王」ではアプリケーション/インフラ双方とも、 全てのモニタリングをDatadogのみに集約

Slide 44

Slide 44 text

No content

Slide 45

Slide 45 text

No content

Slide 46

Slide 46 text

No content

Slide 47

Slide 47 text

全モニタリングをDatadogに集約 DevもOpsも、同じダッシュボードをみて多角的な指標で監視 インフラ指標だけではなく、アプリケーション指標も送ることで、 DevやOpsを問わず同じ画面で状況を把握できる 「ヴァルハラゲート」の時と比べて、世代が一つ上がった 手でアプリケーション側から埋める 自動プロファイリングは便利だけど、大枠の情報に限られる 最も可視化したいアプリケーション固有データをDatadogへ より高速に、より柔軟に仕込むためDatadogクライアントを作成 https://github.com/neuecc/DatadogSharp

Slide 48

Slide 48 text

全モニタリングをDatadogに集約 DevもOpsも、同じダッシュボードをみて多角的な指標で監視 インフラ指標だけではなく、アプリケーション指標も送ることで、 DevやOpsを問わず同じ画面で状況を把握できる 「ヴァルハラゲート」の時と比べて、世代が一つ上がった 手でアプリケーション側から埋める 自動プロファイリングは便利だけど、大枠の情報に限られる 最も可視化したいアプリケーション固有データをDatadogへ より高速に、より柔軟に仕込むためDatadogクライアントを作成 https://github.com/neuecc/DatadogSharp http://engineering.grani.jp/entry/2017/05/29/173141

Slide 49

Slide 49 text

No content

Slide 50

Slide 50 text

Conclusion

Slide 51

Slide 51 text

「最高の」単一テクノロジに集約する Microservices的ではあるが、分散しすぎない工夫を目指している 単一であることの複雑さの上昇と、分散による複雑さの上昇 その最適なバランスをC#とgRPCによって見つけていく gRPCもHTTP/2も発展途上 特にHTTP/2はツール類がまだまだ途上 しかし、それは数年で解消されるだろう HTTP/2もgRPCも「使われていくこと」によるコミュニティの知見 の蓄積、ツールの成熟が将来的に大きなメリットになっていく グラニも積極的に知見をシェアし、盛り上がりに貢献していきたい

Slide 52

Slide 52 text

Hiring http://recruit.grani.jp/

Slide 53

Slide 53 text

No content