re:Invent2024 Keynoteの Amazon Q考察 開発者の生産性を向上させる新機能群 NRIグループ re:Cap 2024 転載、複製、改変等は禁止します #nncstudy

また生成AI？ もうええでしょう 転載、複製、改変等は禁止します #nncstudy

re:Invent2024 KeynoteのAmazon Q考察 転載、複製、改変等は禁止します WebシステムのPoC、アーキテクトがおしごと AWS Ambassadors(2023,24) 　AWS CDK/Bedrock/ChatGPT/カメラ/つけ麺 娘の好きな子の話を聞くのを避け続けてます Blog: 志水 友輔 (しみず ゆうすけ) NRIネットコム株式会社 / CLOUD ARCHITECT #nncstudy

半分以上が生成AI関連のアップデート それ以外は同じような数 Analyticsも生成AIと融合してきているので、合 わせると7割が生成AI関連 データで見るKeynote ビルディングブロック別新機能割合 Infarence 60% Compute 12% Analytics 12% Storage 8% Database 8% re:Invent2024 KeynoteのAmazon Q考察 転載、複製、改変等は禁止します #nncstudy

Amazon Qの狙い re:Invent2024 KeynoteのAmazon Q考察 Amazon Q generates and applies unit tests Amazon Q generates accurate documentation Amazon Q performs code reviews GitLab Duo with Amazon Q Amazon Q Developer: Investigate issues across your AWS environment in a fraction of the time Amazon Q Developer: Transform .NET applications from Windows to Linux Amazon Q Developer: Transform VMware workloads to cloud native architectures Amazon Q Developer: Transform mainframe applications to accelerate migrations Keynoteで発表されたAmazon Q機能群 転載、複製、改変等は禁止します #nncstudy

Amazon Qの狙い re:Invent2024 KeynoteのAmazon Q考察 Amazon Q generates and applies unit tests Amazon Q generates accurate documentation Amazon Q performs code reviews GitLab Duo with Amazon Q Amazon Q Developer: Investigate issues across your AWS environment in a fraction of the time Amazon Q Developer: Transform .NET applications from Windows to Linux Amazon Q Developer: Transform VMware workloads to cloud native architectures Amazon Q Developer: Transform mainframe applications to accelerate migrations Keynoteで発表されたAmazon Q機能群 転載、複製、改変等は禁止します 開発生産性を向上させる基本機能 運用効率を改善する機能 システムモダナイゼーションを 加速する機能 #nncstudy

Gartnerの調査による開発者の実態 コーディングのためにIDEで過ごす時間は　　 限定的 1日あたり1時間未満 週に4-5時間程度 AWSの対応 2023年4月：Code Whisperer発表 単なるコード生成から開発生産性全体の　 向上へ 開発現場の時間の 使われ方を理解する 開発者の実態 それ以外 87.5% コーディング 12.5% re:Invent2024 KeynoteのAmazon Q考察 転載、複製、改変等は禁止します #nncstudy

ソフトウェア開発ライフ サイクル（SDLC）とは 開発チームが質の高いソフトウェアを設計・構 築するためのプロセス 費用対効果と時間効率を重視 SDLCとは 計画フェーズ 1. 設計フェーズ 2. 実装フェーズ 3. テストフェーズ 4. デプロイフェーズ 5. メンテナンスフェーズ 6. プロセスについて re:Invent2024 KeynoteのAmazon Q考察 転載、複製、改変等は禁止します #nncstudy ソフトウェア開発 ライフサイクル SDLC 計画 テスト 設計 実装 メンテナンス デプロイ

ソフトウェア開発ライフ サイクル（SDLC）とは re:Invent2024 KeynoteのAmazon Q考察 転載、複製、改変等は禁止します #nncstudy ソフトウェア開発 ライフサイクル SDLC 計画 テスト 設計 実装 メンテナンス デプロイ アーキテクチャ設計 テクノロジー選定 開発ツールの特定 要件定義と分析 リソースの見積もりと割り当て プロジェクトスケジューリング コーディング デバッグとトラブルシューティング コードレビュー 統合テスト システムテスト 受入テスト 環境構築 アプリケーションのデプロイ 設定管理 運用監視とインシデント対応 システムの性能・セキュリティ管理 技術的負債の解消

開発者の時間を奪う課題 re:Invent2024 KeynoteのAmazon Q考察 転載、複製、改変等は禁止します #nncstudy 仕様書やAPI仕様の更新・管理 ナレッジの属人化と共有の難しさ テストコードの作成と保守 ドキュメントとテストコードの管理負荷 インシデント対応の遅延 システム性能の把握と改善 セキュリティリスクの検知と対応 複雑化する運用監視 レガシーシステムの理解と分析 移行リスクの評価と対策 段階的な移行計画の立案 システム移行の困難さ

Amazon Qによる開発者 の課題解決 re:Invent2024 KeynoteのAmazon Q考察 転載、複製、改変等は禁止します #nncstudy READMEやデータフロー図の自動生成 コードベースの包括的なドキュメント化 ユニットテストの自動生成と品質向上 ドキュメントとテストコードの管理支援 CloudWatchアラームからの自動調査開始 AWS Systems Managerと連携した問題解決 リソース間の関係性を考慮した根本原因分析 複雑化する運用監視 .NETアプリケーションのLinux移行支援 メインフレームアプリケーションの　　　　　 モダナイゼーション VMwareワークロードのクラウド移行 システム移行の困難さ

SDLCとAmazon Qの　 マッピング re:Invent2024 KeynoteのAmazon Q考察 転載、複製、改変等は禁止します #nncstudy ソフトウェア開発 ライフサイクル SDLC 計画 テスト 設計 実装 メンテナンス デプロイ ドキュメントの自動生成 なし コードレビューの自動化 GitLab Duoによる機能開発支援 ユニットテストの自動生成 運用上の問題調査の自動化 .NET、VMware、メインフレーム の移行支援 なし

Amazon Qの強み re:Invent2024 KeynoteのAmazon Q考察 転載、複製、改変等は禁止します #nncstudy 設計フェーズでのドキュメント自動生成 実装・テストフェーズでのコードレビューと　 テスト自動化 メンテナンスフェーズでの運用支援と問題解決 包括的なSDLC支援 CloudWatchアラームとSystems Manager連携 インフラストラクチャの包括的な監視と分析 リソース間の関係性に基づく問題特定 AWSサービスとの深い統合 マネジメントコンソールからワンストップ操作 インシデント発生時の迅速な対応と解決 チャットボットへの能動的なアクセスから、コ ンソール上での受動的な調査への転換 効率的な運用管理の実現

将来の展望 re:Invent2024 KeynoteのAmazon Q考察 ソフトウェア開発 ライフサイクル SDLC 計画 テスト 設計 実装 メンテナンス デプロイ 転載、複製、改変等は禁止します #nncstudy ドキュメントの自動生成 なし コードレビューの自動化 GitLab Duoによる機能開発支援 ユニットテストの自動生成 運用上の問題調査の自動化 .NET、VMware、メインフレーム の移行支援 なし

将来の展望 re:Invent2024 KeynoteのAmazon Q考察 ソフトウェア開発 ライフサイクル SDLC 計画 テスト 設計 実装 メンテナンス デプロイ 転載、複製、改変等は禁止します #nncstudy ドキュメントの自動生成 要件定義の支援と要件間の整合性 ストーリーポイントの見積もり支援 プロジェクトリスクの分析と対策提案 コードレビューの自動化 GitLab Duoによる機能開発支援 ユニットテストの自動生成 運用上の問題調査の自動化 .NET、VMware、メインフレーム の移行支援 CI/CDパイプライン設計と構築支援 デプロイ戦略の最適化 IaC化支援

実務導入のポイント re:Invent2024 KeynoteのAmazon Q考察 ソフトウェア開発 ライフサイクル SDLC 計画 テスト 設計 実装 メンテナンス デプロイ ドキュメントの自動生成 コードレビューの自動化 GitLab Duoによる機能開発支援 転載、複製、改変等は禁止します #nncstudy なし ユニットテストの自動生成 運用上の問題調査の自動化 .NET、VMware、メインフレーム の移行支援 なし

まとめ AWSインフラストラクチャとの深い統合により、メンテナ ンスフェーズで他の生成AIツールと差別化 開発者が本来の価値創造に集中できる環境を実現する強力 なツール SDLC全体をカバーする総合的な開発支援プラットフォーム への進化が期待される 転載、複製、改変等は禁止します #nncstudy

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