“老舗印刷会社がAI時代へ投 じる一手とは？”その後… 〜 CDLE Enlighten Meetup@Tokyo 〜 2019.5.23 ITO Akihiro

2018.11.29 ledge.ai 老舗印刷会社がAI時代へ投じる一手と は？ ~ 創業100年超え企業が人工知能 を “理解、事業実装” するまでの軌跡 ~

要約 ● 「まずはITパスポートを、全社員で取りましょうよ」 ● 創業100年超えの印刷会社が AI中心事業モデルに転換するための一手は「G検定」 ● 低いITリテラシーから一転、会社全体がAI指向に変貌した裏側 ● 「AI導入に躊躇する意味がわからない」 ── 本を1冊読むことから始めればいい ● 「AIはツールに過ぎない」を再認識し、AI導入を成功に導く

かっこいい記事にまとめていただき ありがとうございました！

実際のAIプロジェクト ● やっぱり高くてなかなか頼めない。 PoC 300万/1か月とか、500万/人月とか。 ● ディープラーニングのオリジナルアルゴリズ ムが必要になるような案件はまず無い。そん な難しいのはできないし。 ● 良い分析ツールを見つけて使いこめば できるようになる。 Visual Mining Studio > ユーザー事例紹介 http://www.msi.co.jp/vmstudio/usersCase.html

いろいろやってみてやっぱり…… ● データ集めが大変。アノテーションはもっと大変 ● データ拡張も闇雲にやってもダメ ● データ前処理が8割、は本当 ● ハイパーパラメータは、理解していじらないと時間の無駄になるだけ ● カメラ使う場合、設置がとにかく難しい ● エンジニアは面白いML/DL部分に時間をかけたがるが、ちゃんと使うためには、UI やワークフロー設計が大事 エラー処理、ログ、バージョン管理……今までのシステムと同じ ● Cloud Service を使いこなす知識がめちゃめちゃ必要 ネットワーク、セキュリティ、サーバ構築/運用……

最後に…… “DX”急がないと。 “AIX”今すぐ始めないと。 AI Transformationのコンサルテー ション(要は上層部説得のお手伝い 😎)をやっていきたいと考えておりま す。 ご相談お待ちしております!