Link
Embed
Share
Beginning
This slide
Copy link URL
Copy link URL
Copy iframe embed code
Copy iframe embed code
Copy javascript embed code
Copy javascript embed code
Share
Tweet
Share
Tweet
Slide 1
Slide 1 text
IoTの実証実験(PoC)を 迅速かつリーズナブルに 進めるためのコツ いまからはじめるIoTのAtoZ 〜センサーデータ活⽤編〜 classmethod.jp 1 2016/11/10 クラスメソッド株式会社 ⼤瀧隆太
Slide 2
Slide 2 text
⾃⼰紹介 classmethod.jp 2 • Ryuta Otaki @takipone • 所属 : クラスメソッド株式会社 • お仕事 : AWSとSORACOMによる ITシステム導⼊⽀援 classmethod.jp 2
Slide 3
Slide 3 text
classmethod.jp 3 クラスメソッドの紹介 • 提供サービス – クラスメソッドメンバーズ AWS導⼊⽀援、総合サポート – カスタマーストーリーセンサーズ AWSの検証済みIoT向け環境をセットで ご提供
Slide 4
Slide 4 text
classmethod.jp 4 クラスメソッドの紹介 クラスメソッドは AWSのブログを社員総出で 書いてます。 http://dev.classmethod.jp/
Slide 5
Slide 5 text
アジェンダ 1. IoTのPoCに必要なもの 2. IoTバックエンド選び 3. カスタマーストーリーセンサーズの テンプレート活⽤ classmethod.jp 5
Slide 6
Slide 6 text
IoTのPoCに必要なもの • ⽬的と予算 • 機材 – センサー – ゲートウェイ – バックエンドサーバー/サービス – 可視化ツール classmethod.jp 6
Slide 7
Slide 7 text
⽬的と予算 • 「IoTでなにかやりましょう」だと、 ⽬的と予算を決めるのが難しい classmethod.jp 7
Slide 8
Slide 8 text
⽬的と予算 • 事例などを参考に、現状の課題などから ⽬的を先に定め、⼿段としてIoT活⽤を ⽴案する – 例 : 機器の故障検知のために、機器に センサーを取り付けてデータ収集 – 例 : 店舗に来る客の属性情報を知りたいので、 センサーで客層分析 classmethod.jp 8
Slide 9
Slide 9 text
⽬的と予算 • ⽬的達成のためにフェーズを分ける – フェーズ1 : 1センサーのデータを可視化 – フェーズ2 : 複数センサーに対象を拡⼤ – フェーズ3 : データの分析や他システムとの 連携 – フェーズ4 : 複数ゲートウェイに拡⼤ classmethod.jp 9
Slide 10
Slide 10 text
⽬的と予算 • 期間・予算はミニマムにしつつ、どの フェーズにお⾦がかかるか(orかけるか) アタリを付ける • プロジェクトをPoC(実証実験)とすると、 スコープを途中のフェーズまでとして切 りやすい classmethod.jp 10
Slide 11
Slide 11 text
⽬的と予算 • センサーは使いよう 取れる値の⽤途と組み合わせは無限⼤ • 楽しんで触ることが⼤切 classmethod.jp 11
Slide 12
Slide 12 text
機材 • センサーネットワーク – センサーで取得したデータを蓄積、分析 classmethod.jp 12 センサー ゲートウェイ バックエンド サーバー 可視化・ 分析ツール
Slide 13
Slide 13 text
機材 - センサー/ゲートウェイ • センサー(データを取得する) – 取得項⽬、取得間隔、精度 – 電源 • ゲートウェイ(データを転送する) – ネットワーク接続 • SORACOM Airなど – セキュリティ – 電源 classmethod.jp 13
Slide 14
Slide 14 text
機材 -バックエンドサーバー • データを整形・蓄積する • センサー/ゲートウェイにおまけで付いて くるものが多いけど要注意 – 蓄積したデータが取り出せない – ゲートウェイの登録・接続数が課⾦対象だっ たり、上限がある classmethod.jp 14
Slide 15
Slide 15 text
機材 -バックエンドサーバー • クラウドが向いている – 拡張性/従量課⾦ 初期費⽤を押さえつつ、規模/ステージに 合わせたコスト感 – スピード感 サーバーが数分で作成完了する世界 – スケールメリット 潤沢なサーバー/ネットワークリソース – リージョン 画⾯切り替えだけの契約不要、世界中の リージョンを⾃由に使える classmethod.jp 15
Slide 16
Slide 16 text
機材 - 可視化・分析ツール • データを可視化・分析する • これもおまけで付いてくるものが多いけ ど要注意 – 時系列のみで分析軸が変更できない – データの参照期間に制限がある classmethod.jp 16
Slide 17
Slide 17 text
バックエンドはAWSがイチオシ • ビルディングブロック – 好きなサービスを選んで、繋いで使う • でも、サービスがたくさんあり過ぎて サービス⼀つ⼀つを評価するのは⼤変 – 例えば、AWS IoTというズバリなサービス があるが、AWS IoTのみでは完結しない • カスタマーストーリーセンサーズで解決 classmethod.jp 17
Slide 18
Slide 18 text
カスタマーストーリーセンサーズ とは • 短納期、安価にIoTバックエンドサーバー &可視化ツールを構築・運⽤ – テンプレート化したAWSクラウド環境を 11パターンから選択 – SORACOMをフル活⽤し、⼀部はテンプレー トに組み込み済み – AWSとクラスメソッドのIoT案件のベストプ ラクティスを適⽤ classmethod.jp 18
Slide 19
Slide 19 text
カスタマーストーリーセンサーズ とは • 初期費⽤無料 • ⽉額 1万円〜 • AWS総合⽀援サービス「クラスメソッド メンバーズ」の加⼊が前提条件 • 最短1週間でゲートウェイからデータ送信 可能に • コンサルティングや追加のAWS構築、運 ⽤など充実のオプション classmethod.jp 19
Slide 20
Slide 20 text
カスタマーストーリーセンサーズ とは • 設計⽅針 : – 極⼒作り込みはしない • AWSとSORACOMサービスの組み合わせ • データの⾃由な取り出しやブラックボックスを排除 – Amazon EC2は極⼒使わない • AWSマネージドサービスの活⽤で運⽤省⼒化 classmethod.jp 20
Slide 21
Slide 21 text
利⽤ケース classmethod.jp 21 • PIR(⼈感)センサー – ⼈数をカウント • ゲートウェイ – 1分に1回、カウント数をHTTPSでサーバーに 送信 • バックエンドはデータを蓄積し、簡易的 な可視化画⾯が欲しい
Slide 22
Slide 22 text
利⽤ケース classmethod.jp 22 ηϯαʔήʔτΣΠ 受け取り 加⼯ Amazon Elasticsearch Service インデッ クス化& 可視化 Amazon API Gateway AWS Lambda
Slide 23
Slide 23 text
利⽤ケース classmethod.jp 23 ダッシュボード例
Slide 24
Slide 24 text
応⽤ケース : 客層分析 classmethod.jp 24 CSセンサーズ 顔認証センサーの構成例
Slide 25
Slide 25 text
応⽤ケース : データ分析 classmethod.jp 25 • AWSのデータウェアハウス(Redshift)に センサーデータを投⼊ • BIツール(Tableau)で基幹システムのデー タと掛け合わせ分析 – マーケティング施策の⽴案・改善サイクルを 回す
Slide 26
Slide 26 text
まとめ • 事例などを参考に、⽬的を先に定め⼿段 としてIoT活⽤を⽴案する • ⽬的達成のためにフェーズを分ける • 期間・予算はミニマムにしつつ、どの フェーズにお⾦がかかるか(orかけるか)ア タリを付ける • カスタマーストーリーセンサーズでPoCの スモールスタートを迅速に! classmethod.jp 26