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先進高性能計算基盤システム講座 (伊達研究室)

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D3センターへようこそ! ここは大阪大学D3センター吹田本館 大阪大学の情報基盤の整備をしているところです • 大規模計算機システム(スパコン) • OUID • 授業支援システムCLE • 電子図書館システム • ODINS など

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D3センターのスパコン 現在2基のスーパーコンピューターが運用されています 総演算性能 2.293 PFLOPS ストレージ DDN EXAScaler (HDD: 3.58 PB) ノード間接続 InfiniBand NDR200 (200 Gbps) 総演算性能 16.591 PFLOPS ストレージ DDN EXAScaler (HDD: 20.0 PB, NVMe: 1.2 PB) ノード間接続 Mellanox InfiniBand HDR (200 Gbps) ×3040 ×336 ×288 ×280

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D3センター 情報科学研究科

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研究室紹介

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伊達研究室 D3センター3階の研究室、大学院情報科学研究科と工学部の協力講座 • スーパーコンピューティングシステムやストレージ基盤の運営 • 計算基盤、最適化、医療データ分析・管理、e-learning、などについて研究

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研究室メンバー 専任スタッフ 教授 • 伊達 進 – 高性能計算, クラウド, 広域分散計算 准教授 • 高橋 慧智 – 高性能計算 講師 • 小島 一秀 – e-learning 特任准教授 • 坂倉 耕太 – 高性能計算 特任助教 • 速水 智教 – 生命科学, データ分析 • Wassapon Watanakeesuntorn – 分散システム, ネットワーク 秘書 • 片岡 小百合 – 教員・学生支援, 高度事務処理 兼任スタッフ 特任准教授 • 渡場 康弘 (WPI-Prime) – 高性能計算, ネットワーク • 曽我 隆 (NEC協働研究所) – 高性能計算 特任研究員 • 田主 英之 (NEC協働研究所) – データ分析 学生 • 博士学生: • 修士学生:9名 • 学部生:(定員3名) 7名 伊達 進 教授 ※2026年度

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研究内容

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研究内容 GPU, CPU, Vector Engine, 分散ストレージ, 高速ネットワーク コンパイラ, ライブラリ, ジョブスケジューラ, ファイルシステム, 開発支援 LLM, AI, シミュレーション, デジタルツイン, データ解析 高性能・高効率な計算基盤を 構成するハードウェア 計算基盤とアプリケーションを 橋渡しする基盤ソフトウェア 計算基盤の性能を最大限引き出す 大規模なアプリケーション

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最近の学生の研究例 NECの開発したベクトルプロセッサ搭載ノードの性能を 最大限に引き出すためのプログラミングモデルおよび性能検証 NEC SX-Aurora TSUBASA Type 20A (ベクトルプロセッサ 10C, 3.07 TFlops) 軌道磁化と磁場の結合によるchiral現象 の数値解析(Ginzburg-Landau方程式) スーパーコンピュータ搭載最新プロセッサ・アクセラレータによる高速化と 新プログラミングモデルの有効性検証 吉田薪史, “磁場誘起chiral転移シミュレーションのSX-Aurora TSUBASAを用いた高速化”,大阪大学工学部卒業論文, 2021年2月.

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最近の学生の研究例 スーパーコンピュータ とIaaSクラウド(マイクロソフト、オラクル)を連携・連動させた クラウド連動型スーパーコンピュータ • 利用者に意識させない透過的なメカニズム • スループット性能向上に向けたスケジューリングアルゴリズム 野口祥生, “ユーザ利用機会公平性を考慮するクラウドバースティング環境向けスケジューリング⼿法の提案”, 2024年2月. 安田成寿, “クラウドバースティングを対象とした深層強化学習型Slurm”, 大阪大学大学院情報科学研究科修士学位論文, 2023年2月. 学術研究の広域化・グローバル化を視野とした、 広域分散計算システムアーキテクチャに関する研究

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最近の学生の研究例 膨大な人流データから全国リアルタイムに異常を検知するためのGPUを用いた高速な 時系列解析基盤 • メモリアクセスのボトルネックを解消する、GPUメモリ階層の最適化 • GPUの仕様に合わせたデータ割り当ての再設計によるスループットの向上 異常検知アルゴリズムのGPU処理の高速化に関する研究

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研究室生活

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研究環境 • Macが貸与されます! • Mac mini、修士からはMacBook Airも • 大きいソファがあります! • 会議室もあります! 水仙 (共同作業室) 桜 (会議室) 機器室 学生部屋

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教育 • 初心者輪講 新入生を対象に、基礎スキルを身に付けるための初心者輪講を行います • 全体輪講 チームに分かれて論文読み、発表を行います • 先生が優しい&多い 先生が多く、1人の先生が持つ学生が少ないので、丁寧な指導を受けることができます

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海外出張 山本・野口@PRAGMA40(Penang, Malaysia) 山本・鎌田@国際展示会SC2019(Denver, USA) 瀧川@NUG2019(Kiel, Germany) 下内・野口・朱・松本・長田・ 東郷@SCA2025 (Singapore) 瀧川@HPCS2018(Orleans, France) 吉田, 谷口, 安田@SC22(Dallas, USA) 吉田@CloudCom2022(Bangkok, Thailand) 谷口@CENTRA 2023(Indianapolis, USA) 谷口@SC2023(Denver, USA)

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研究室サービス運営 • 研究室サービスを学生主体で運営しています • メールサーバー、Webサイト、研究室内Wiki、 会議室予約システム、Overleaf、オンラインストレージ • サービス運営募集中!

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就職実績 • AWSジャパン • 任天堂 • NEC • 富士通 • キーエンス • NTT西日本 • NTTデータ • NECソリューション イノベータ • 日本IBM • 三菱電機 • 塩野義製薬

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部活紹介 もちろん、任意です。

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スキー部

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ランニング部 週一で走ってます! フルマラソン完走率: 100% (1/1)

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みんな来てね!