1 2024.10 UPDATED

2 COMPANY 01. 02. SOLUTION 04. ENVIRONMENT 05. RECRUIT CONTENTS 03. TECHNOLOGY 06. APPENDIX

3 01. T2について COMPANY

4 4 会社基本情報 会社名／所在地 株式会社T2 オフィス 本社 ：東京都千代田区内幸町2-2-3 日比谷国際ビル 座間オフィス ：神奈川県座間市広野台2-10-7プロロジスパーク座間1 3階 綾瀬オフィス ：神奈川県座間市入谷西3-20-33 HSレジデンス 主な事業内容 ◼ 自動運転システムの開発、 同システムを搭載した車両による幹線輸送サービス事業 ◼ 幹線輸送に付随した関連サービス事業 ◼ 自動運転システムを活用したその他事業や関連サービス事業 資本金（資本剰余金等含む） 85.7億円 (2024年9月時点) 社員数 115名 (2024年12月1日時点) 設立時期 2022年8月30日 代表取締役 森本 成城 株主 株式会社宇佐美鉱油、株式会社環境エネルギー投資、株式会社Preferred Networks、紀陽キャピタルマネジメント株式会社、大和物流株式会社、 東京センチュリー株式会社、東邦アセチレン株式会社、 日本貨物鉄道株式会社、三井住友海上火災保険株式会社、 三井住友信託銀行株式会社、三井倉庫ロジスティクス株式会社、 三井物産株式会社、三菱地所株式会社、JA三井リース株式会社、 KDDI株式会社、Valuechain Innovation Fund 投資事業有限責任組合 (五十音順)

5 5 1 29 13 72 代表取締役CEO 技術開発本部：72名 事業開発本部：29名 コーポレート本部：13名 多様な業界・ 優秀な人材 ◼ソフトバンク ◼RGF ◼Preferred Networks ◼セールスフォース ◼JA三井リース ◼ミスミ ◼オリンパス ◼NetEase Games ◼GVA法律事務所 等 ◼トヨタ ◼住友商事 ◼総務省 ◼ヤマト運輸 ◼楽天スーパー ロジスティクス ◼DHL ◼イオンモール ◼住友不動産 ◼JR東海 ◼三菱ふそう ◼SCANIA ◼Amazon ◼大塚倉庫 ◼中日本高速道路 ◼三菱地所 ◼JR貨物 ◼日産 ◼NTTドコモ ◼アクセンチュア 等 事業開発本部 組織 コーポレート本部 主な出身企業 CEO ◼三井物産 組織図 5 ◼Preferred Networks ◼Woven ◼Mujin ◼トヨタ ◼TierⅣ ◼ZMP ◼本田技研 ◼デンソー ◼オムロン ◼Yahoo ◼Algo AI ◼いすゞ ◼日産 ◼Rapyuta Robotics ◼三菱自動車 ◼スバル ◼スズキ ◼東芝 ◼スクウェア・エニックス ◼ソニー ◼センスタイム ◼キーエンス ◼Intel ◼サイバーエージェント ◼Gunosy ◼フィックスターズ ◼日野自動車 ◼Morgan Stanley 等 技術開発本部

6 02. 事業内容 BUSINESS

7 7 2 長距離ドライバーは 日に 回しか家に帰れない 1 7

8 8 中型 32% 大型車関連は 割を占める 高速道路におけるトラック事故のうち 大型 トラック事故の 車両区分 追突（進行中） 進路変更時衝突 その他 追突 （駐・停車中） 追越・ 追抜時衝突 トラック事故の 原因内訳 15% 7 68% 26% 44%

9 9 物流の2024年問題 危機的なドライバー不足 ドライバーの 高齢化・賃金低下 労働基準法の改正 宅配需要の増加 2028年度予測 ドライバー 需要 万人 ドライバー 供給 89 万人 2030年予測 の経済損失 117 兆円 7.5 10.2 ～

10 10 レベル４自動運転技術の活用により 世界最高水準である日本の物流を 共に支える 0 支援・自動化なし 運転手 運転手 ― 1 運転支援（縦or横） 運転手 運転手 限定領域 2 部分自動化（縦＆横） 運転手 運転手 限定領域 3 条件付自動化 システム 運転手 限定領域 4 高度自動化 システム システム 限定領域 5 完全自動化 システム システム 無制限 自動運転レベルの概要 レベル 対応主体 対象地域 通常時 緊急時 運送会社 荷 主 トラック ドライバー 政 府 消費者 トラック メーカー 事業ビジョン 10

11 11 一般道（支線） 自動運転区間（高速道路・専用道等） 一般道（支線） 事業領域 遠隔監視型レベル4自動運転車 有人輸送 切替拠点 切替拠点 有人輸送 荷出人 集約拠点 荷出人 集約拠点 事業概要 T2は開発のみならず運送事業までを手掛け、 顧客（運送会社・荷主） の集約拠点間の貨物輸送サービスを提供。 IC隣接地 例）高速道路IC直結 「次世代基幹物流施設」 例）佐川急便様 Xフロンティア 出典：SGホールディングスホームページ 例）JR貨物様東京レールゲート 出典：JR貨物ホームページ

12 12 18% （幹線輸送の厳密な統計は存在しない。圏域間輸送を幹線輸送と見做し、試算） ■東京発 ■東京着 その他 東京 大阪 東京 仙台 東京 名古屋 東京 広島 東京 福岡 東京 岡山 幹線輸送の市場規模は日本全体で約2兆円、 T2の初期ターゲットは市場の約2割を占める関東圏⇔関西圏。 市場規模 17% 15% 3% 3% 3% 41% 2 約 兆円 約 兆円

13 13 2025年7月、 レベル2自動運転トラックを用いた 輸送事業を開始 2027年4月からレベル４自動運転に移行し、輸送エリアを順次拡大。 2031年には2,000台規模での輸送を行う。 500台 1,200台 150台 50台 5台 2,000台 2024年度 2028年度 2027年度 2026年度 2025年度 2029年度 2030年度～ トラック保有台数 事業エリア 拡大 （九州・四国） レベル4トラクタ トレーラー 輸送事業 トラックでの実証実験 及び 事業開発 レベル4自動運転 トラック輸送事業 （東京・大阪間） IC付近の一般道 における 自動運転実現 レベル2自動運転 トラック輸送事業 （東京・大阪間） 7月 4月 7月 中旬 初旬 13

14 14 6月 2024年 7月 2025年 自動走行中の様子 国土交通省 「高速道路における路車協調による自動運転トラックの 実証実験」 への参加 10月 上記写真左より佐川急便 取締役 枝川和弘、 セイノーホールディングス 執行役員 河合秀治、T2 代表取締役 CEO 森本成城 新東名高速道路 駿河湾沼津SA-浜松SA （自動運転車優先レーン） で 90分間のドライバー未介入走行実証に成功 自動運転トラックの緊急停止時における遠隔監視・指示の実証に成功 佐川急便、 セイノーHDの貨物を積載し、 東京―大阪間の 高速道路一部区間にて共同実証 2024年以降、 各社との共同実証がスタート 実証実験 味の素・カゴメ等が株主の加工食品物流企業F-LINEとの共同実証 パナソニック・三井倉庫ロジスティクスとの共同実証 その他、荷主企業、運輸サービス業との共同実証を計画中

15 15 システム開発 物流オペレーション 保険 遠隔監視 切替拠点開発 車両リース／整備 ビジネス構築・投資 各業界とのパートナーシップにより 技術開発・インフラ構築・サービス運用まで

16 16 今後もT2は既存のパートナーとの連携強化及び 新たなパートナーとの連携を拡大してまいります。 更に大きく、 力強く 物流会社 Tier1 メーカー VC 荷主企業 商 社 自動車 メーカー 荷主企業 自動運転 車両開発 経営支援 金融・ リース ・ 保険 プロジェクト マネジメント プロジェクト マネジメント プロジェクト マネジメント 通信 遠隔監視・操作 通信 遠隔監視・操作 拠点開発・ 整備 オペレーション オペレーション

17 17 資金調達・株主 2023.8 シリーズB 資金調達予定 2025 T2株式会社 設立 2022.8 12.5億円 資金調達 プレシリーズA 2023.6 2023.10 2023年～2024年にかけてプレシリーズA、シリーズA、追加ラウンドを実施。 全シリーズで合計 6 0 . 7 億円 調達。事業化に向けて、今後も調達を続ける予定。 42億円 (35億円+7億円) 資金調達 シリーズA 17 2024.2 6億円 資金調達 シリーズA追加ラウンド

18 03. 技術紹介 TECHNOLOGY

19 19 運行管理・遠隔監視システムの開発 切替拠点の開発 有人／無人走行や、 スワップボ ディ等の切替拠点には、 高速道 路IC直結「次世代基幹物流施 設」 や高速道路IC隣接地を直結 化して活用予定 レベル4自動運転システムの 開発は、 T2のエンジニアによ り内製化。開発の迅速化と品 質を担保。車両の改造・架装 は、 既存事業者と連携。 技術開発本部ご紹介 幹線輸送サービスの提供開始に向け、レベル4自動運転車の技術開発、 インフラ構築（遠隔監視や整備） を様々なステークホルダーと連携して開始。 自動運転システムと走行環境条件の開発 自動運転車整備体制の構築 T2は、レベル4自動運転車を 運行させるため、 遠隔監視、 現 場措置や貨物運送の運行管理 に要する仕組みをパートナー と開発予定 保守・点検等によるダウンタ イムを最小化し、 レベル4自動 運転車の高稼働を維持する為 の適切な自動車整備体制を構 築予定 自動運転幹線輸送 サービス

20 20 実験車両：最新車両Gen1.0は2024年6月より運用開始

21 21 10t単車 車体：10tトラック 走行速度：最高時速80km Perception Localization Planning 等 カメラ ×12 LiDAR ×3 レーダー ×10 多様なセンサー 内製ソフトウェア 主要内製 ソフトウェア 使用センサー 基本仕様 21 プロダクト

22 22 技術開発状況 認識・自己位置推定 認識アルゴリズム 近距離では極めて高い精度で認識を実現。Camera・LiDARのセンサ ーフュージョンを開発。 今後は200m以上の遠距離物体検出やCamera・LiDAR・Radarのセン サーフュージョンによる認識アルゴリズムのロバスト化、高精度化 に取り組む。 GNSS：Global Navigation Satellite System （衛星測位システム） ・ 点群・IMU：Inertial Measurement Unit （慣性計測装置） ・ 車速・白線・標識を統合して自己位置推定を行うアルゴリズムを開 発中。 自己位置推定アルゴリズム

23 23 技術開発状況 センサー同期、可視化 2 3 VisualizerをC++, CUDA, OpenGL, ImGui等を用いてFrom scratchで 実装。巻き戻し機能、 アルゴリズムの結果の3D表示、 詳細な分析結果 の表示など、 自由度が高くパフォーマンス最適化された可視化を実現。 カメラ・LiDARの同期を高精度で実現。高速道路では高速度（例：時 速80km/h=22.2m/s） で動作するため、 カメラのシャッタータイミン グとLiDARの照射タイミングの合わせ込みが不可欠。カメラの内パラ、 センサー間の外パラも精度の追い込みが必須。 可視化 センサー同期、外部パラメータ推定

24 24 LiDAR odometry, IMU, GNSS等の結果を統合し高精度3次元地図を作成 （左図） 地図精度向上のため、 3次元物体認識結果を用いて動的物体を削除した点群（赤色が障害物の点群）を活用（右図） 東京-大阪間をカバーする大規模地図の利用が必要なため、 データ構造の省メモリ化やアルゴリズム・実装面での工夫をした 自己位置推定アルゴリズムの開発が必要 2 4 技術開発状況 点群を用いた自己位置推定 3次元点群地図の作成よび地図点群を用いた自己位置推定アルゴリズム

25 Copyright ©︎ T2, マイルストーン 2026年度末までのテクニカル・ロードマップ 03 2024年度 Lv2運送業開始に向けた活動と並行し、Lv4運送業に必要となる要件の洗い出しおよび設計活動を開始。 2025年度 2026年度 2026年度までの位置付け 2027年度からの自動運転幹 線輸送サービス実現に向け た、自動運転技術の確立と 実証 • 遠隔監視型レベル4自動運転車の 構築 • 試験車両、レベル2事業輸送実走 行による認識、制御精度技術向 上 • レベル4自動運転装置と特定自動 運行の認可取得 無人自動走行の確立 有人自動走行の確立 「認識・判断・操作」の基幹技術の確立 • 冗長系システム化 • 緊急時退避操作、判断等の確立 • 特定自動運行認可取得 • 自動運転LV2技術の確立 • 遠隔監視システムの構築および、オペレーションの確立 • OEM様との連携による完成車機能、制御仕様のすり合わせ • 内製技術による交通状況、車両、自車位置等の認識 • 認識した情報から軌道予測、軌道生成等運転操作判断 • 加減速、操舵、方向指示等車両基本制御技術の確立

26 Copyright ©︎ T2, inc 26 2024年 2025年 2026年 自動運転システムの 各種機能 基礎機能群① Lane Keeping 緊急ブレーキ 基礎機能群② Lane Change Junction 自動合流 基礎機能群③ 工場現場への対応 遠隔オペレーション 料金所前後の走行 拠点内自動走行 緊急対応機能群 緊急車両への道譲り 異常時路肩退避 事業開発・技術開発進捗 03 自動運転システムの開発マイルストーン ◼ Lv4自動運転システムには以下の機能群があり、２０２７年に向けて順次開発に着手 ◼ 順調に開発が進捗している 7月 3月 3月 9月

27 04. CULTURE 文化、働く環境

28 未来へ 物流・運送事業者 インフラ事業者 車両開発事業者 世界最高水準の物流インフラ 生産者・荷主 政府・自治体 荷物 生産者・荷主の想い 送り主の想い 豊かな日常や社会 産業競争力 少子高齢化先進国発ビジネスモデル T2 PURPOSE 紡ぎ 自動運転化による交通事故減少 渋滞解消・SA/PAの混雑緩和 継ぐ 繫げ 紡ぎ・繋げ・未来へ継ぐ 物流・運送業界の希望

29 29 Values 当社は運送事業に加え、自動運転トラックを活用したサービス提供を目指しております。 よって開発・実験・事業運営において非常に高水準での安全性の確保を目指します。 安全第一 幸せな人でなければ他人を幸せにできないと思います。 社会課題を解決するということは社会に幸せを提供するということ。 よって、社会課題を解決する為にも組織・社員が幸せに感じられる会社を目指します。 幸せになる 新規事業を創出する過程において、色々な不安や焦りが生じます。 一方、不安になることは何の解決策にもつながらないことから必要なのはこの瞬間に集中し人事を尽くし 常に前進することを目指します。 この瞬間に 人事を尽くす 本事業は社会・ステークホルダーの方々に共感が得られなければ成し得ない事業です。 共感を得る為には、共感される組織になる必要があり、共感される組織になる為には社員一人一人が共感される 人間となる必要があります。 よって、全社員が高いEQとコミュニケーション能力の獲得に努めます。 共感 過去の偉業を振り返えると情熱と忍耐力無しに成し得た物事はありません。 近年のユニコーン化したスタートアップにおいても同様。 昭和・平成・令和と時代が変遷しても変わらない成功への本質と信じており、 本事業の社会実装実現迄やり抜くことを目指します。 情熱と忍耐力 当社は最高水準の人材が集まる、最高水準の人材へ成長する場を目指します。 よって全社員に敬意を払い、且つ大人として扱うことにより自由度を与え、同時に責任も持つこととなります。 よって、高いオーナーシップを持ちつつ自発的・能動的行動が行えることが当社の一員となる最低条件と考えております。 オーナーシップ

30 30 T2の特徴 ① 血液型は？ 理系？文系？ 全社員の7割近くが エンジニアです。 国籍は？ 大型自動車免許の保有率は？ ◼ 中国、 フランス、 アメリカ、 インド 出身の社員も在籍しています。 ◼ 社内公用語は日本語ですが、 技 術 開 発 本 部 で は 英語を使って仕事もで きます。 大型免許取得者は続々と増加中。 資格取得サポート制度もあります。 15% 日本人以外 39% A型 O型 AB型 B型 B型 B型が1番多いと思ってたわ ！ 68% 理系 文系 32% 32% 10% 10% 俺も取るよ ！ 私もそろそろ取得します ！ 辻技術開発本部長 森本CEO 森本CEO A型 39% B型 30% O型 22% AB型 9%

31 31 オフィスでの服装は？ パパ・ママの 割合は？ 小学生以下の子供がいる 社員の割合は？ 1週間のうち1日以上 お酒を飲む社員の割合 リモートワーク率は？ T2の特徴 ② ◼ 8割以上の社員が週1日以上のリモー トワーク ◼ 週3日以上のリモートワーク率は45％ ◼ 関東圏以外の在住社員の割合は15％ ◼ ハイブリッドワーク推奨の環境を活か しながら勤務しています。 ◼ オフィスでは17時 （金曜日は16時） から19時まで社員交流・リ フレッシュを目的として飲酒ができます。 ◼ チームビルディングを目的とした会社負担での懇親会も実施 しています。 50% 35% ◼ 子育てをしながら勤務するパパ・ママも多く在籍しています。 リモートワークの日に「16時からは保育園へのお迎えに」が可能です。 65% 65% 84% 57% 私服 T2ポロシャツ／Tシャツ 20% 20% ビジネス カジュアル 23% 23% スーツは 0%!! スーツは 0%!!

32 32 3 1. 休日・休暇 土日・国民の祝日、年末年始、入社時有給付与（20日） 2. 保険 社会保険完備（厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険） 3. その他 交通費実費支給（月上限15万円とする） PC貸与 企業型確定拠出年金制度 フリードリンク、ベビーシッター利用補助券 4. 働き方 服装自由 リモート勤務可能（社内規定あり） 働く環境・福利厚生

33 33 3 フリーアドレス制を採用しており、リモートも含め、各々が最適な業務環境を選択可能。 オフィス

34 34 社内イベント

35 05. RECRUIT 採用

36 36 ◼ ソフトウェアエンジニア ご自宅で受検いただけるンラインテスト です。製品レベルのコード品質で実装で きるかを確認する問題が出題されます。 ◼ その他技術系職種 各職種に応じた課題 面接 （2～3回を想定） カジュアル面談 最終面接＠日比谷本社 オファー面談・内定 選考プロセス 書類選考 01 02 03 04 06 05 07 （技術系職種） コーディングテスト 応募いただいたポジション のメンバーや部長と複数回 面接いただき、 スキルやご 経験をお伺いします。 事業説明や働き方について ご説明します。 T2の理解を深めていただく 場としてご活用ください。 最終的な相互理解の場として、 管 理職採用の場合はCEOとの、 それ 以外のポジションでは本部長と 対面面接を本社で行います。 ※遠方から来社いただく際は交 通費を支給いたします。 選考中に生じた疑問点の解消や要望 事項などは常時受け付けています。 条件面のすり合わせや最終的な判断 のフォローを目的として、 最終面接 後に人事とご面談いただきます。 人事面談

37 06. APPENDIX

38 Copyright ©︎ T2, inc 掲載日 媒体名 掲載元 2024年6月18日 日経ビジネス https://business.nikkei.com/atcl/gen/19/00109/061400281/ 2024年3月27日 NHK Eテレ https://www2.nhk.or.jp/school/watch/bangumi/?das_id=D0005120564_00000 2024年3月27日 朝日新聞GLOBE+ https://globe.asahi.com/article/15188347 2023年9月28日 日本経済新聞電子版 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC197DQ0Z10C23A9000000/ 2023年8月29日 LNEWS https://www.lnews.jp/2023/08/p0829406.html 2023年5月25日 メ～テレ「アップ！」 https://www.nagoyatv.com/news/?id=018921 2023年4月20日 テレビ東京 モーニングサテライト https://www.tv-tokyo.co.jp/mv/nms/special/post_272549/ 2023年4月19日 NHK ニュースウォッチ9 https://www3.nhk.or.jp/news/html/20230419/k10014043371000.html 2023年4月1日 NHK ニュースサタデーウォッチ9 https://www.nhk.jp/p/ts/7K78K8ZNJV/episode/te/6MLNYYRGM8/ 2023年2月20日 ドライバーWeb版 https://driver-web.jp/articles/detail/40022 メディア掲載 06 APPENDIX

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