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Data Analysis with Ruby using PyCall Kenta Murata Speee Inc. DataScience.rb 2017.05.19

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DataScience.rb 2017.05.19 self.introduction • Kenta Murata • Speee Inc. • CRuby committer

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DataScience.rb 2017.05.19 self.gems • bigdecimal • enumerable-statistics • pycall • matplotlib ← ← today’s topic

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Data Analysis with Ruby using PyCall

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PyCall

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DataScience.rb 2017.05.19 For docker-ready people $ git clone git@github.com:mrkn/ pycall.git $ cd pycall $ rake docker:run

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DataScience.rb 2017.05.19 For docker-unready people • Access to
 https://github.com/mrkn/pycall

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DataScience.rb 2017.05.19 • https://github.com/mrkn/pycall

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DataScience.rb 2017.05.19 • https://github.com/mrkn/pycall

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DataScience.rb 2017.05.19 Demo

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DataScience.rb 2017.05.19 実際に使ってみた感想 • pandas, scikit-learn, seaborn などが 使えるのはデータ分析をする上で非常 に便利である • 現状の制限である不自然な記法は、 PyCall 開発者の私でも煩わしい • 現時点では、PyCall を使って Ruby で やる意義を見出せない場合が多い

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DataScience.rb 2017.05.19 現時点で便利に使えそうなシーン • Ruby スクリプトで生成したデータを pandas で加工して matplotlib や seaborn で可視化する • 以上

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DataScience.rb 2017.05.19 今後の予定 by RubyKaigi • オブジェクトをちゃんと free する • 不自然な記法をできるだけ廃止 • numpy, pandas, scikit-learn など主 要なライブラリは特別なラッパーを 作ってより Ruby らしい使い方を実現 • バージョン 1.0 のリリース

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DataScience.rb 2017.05.19 今後の予定 after RubyKaigi • Keras, Chainer などをちゃんと使える ようにする • R と Julia のブリッジ • Spark と Stan をなんとかしたい