俺達のSREとNew_Relicを読んでみた

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俺達のSREとNew Relicを読んでみた 1

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このLTでやること ● 自己紹介 ● 「俺達のSREとNew Relic」とは ● 所感 ● 本書の紹介 ● まとめ 2

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https://twitter.com/ymd65536 https://github.com/ymd65536 https://qiita.com/ymd65536 自己紹介山田顕人(やまだけんと) 2016年4月 KDDIエボルバ新卒(1期生) ITスペシャリスト 2022年10月 6年 2023年6月本執筆本執筆イマココ👇 アイレット株式会社 MSP開発セクション ※3冊目執筆中 https://zenn.dev/ymd65536 3

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「俺達のSREとNew Relic」とは ● オブザーバビリティ初心者でもわかる！ ● CUJ/SLI/SLOの基礎が学べる！ ● SREの真髄を見るような1冊！！ ● New Relicのハンズオンがついている！ ● OaC(オブザーバビリティ・アズ・コード) オブザーバビリティをやるなら読むべき1冊 4 出典：技術書典14より

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本書の構成第1章　CUJ / SLI / SLO(決定方法、測定方法、見直し) 第2章　アプリケーションのパフォーマンス問題を特定する第3章　スタックトレースから問題を迅速に特定する第4章　アプリケーションの応答速度を継続的に観測する第5章　Webページのユーザー体験を継続的に観測する第6章　Observsbility as Code(OaC) 付録 5

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第1章 CUJ / SLI / SLO(決定方法、測定方法、見直し) 8 CUJ SLI SLO 👉 👉 SLOを決める為にはどうしたら良いかがわかる章考えていくうちに提供しているシステムの役割が明確になる！ ※エラーバジェットの話もあります

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補足：CUJ(Critical User Journey)とは対象サービスのユーザーにとって重要な体験 9 CUJはUI/UXやビジネスに直結する話！

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CUJはどう考えたら良いんだろう 10

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CUJ、全くわからん🙃 11

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サービスがどんな利益をもたらしているかどのような役割を果たしているかそういうところから逆算して考えれば良いのでは？ん？ワーキングバックワーズ的な考え方と同じでは？ドメインが考え抜かれたソフトウェアの設計を辿るのもあり？ 12 ※ワーキングバックワーズ：全てを顧客起点で考えるAmazonの課題解決メソッド

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CUJを考える時のポイント〜山田流🐶〜 13 〜どのように考えていけば良いかのポイント〜 ● ユーザーからはどのような期待をされているか ● サービスの役割は何か ● どのような機能を最重要とするか

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指標を考えるのって大変ですよね🤪 14

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Service Level Management❤ 15

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第2章アプリケーションのパフォーマンス問題を特定する 16 マイクロサービスアーキテクチャもたらす課題そして、課題をNew Relicではどのように解決するかが書かれた章要するに分散トレーシングの話 Open TelemetryとかGolangで計装するとか

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distributed tracing❤ 17

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第3章スタックトレースから問題を迅速に特定する 18 いかにしてエラー分析に迅速に対処するかが書かれた章エラーを素早く分析して調査活動の時間を短縮し、DevEx(開発者体験)を向上！

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New Relic CodeStream❤ 19

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参考：New Relic CodeStream 20 ※注意事項：New Relicのアカウントとは別にCodStreamのアカウントが必要

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第4章アプリケーションの応答速度を継続的に観測する 21 顧客体験のモニタリングがどれほど重要かがわかる章 Apdex (Application Performance Index)を計測してユーザー体験を可視化する！

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そもそもApdexとはなんだろう🤔 22

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補足：Apdex(アプデックス)とはユーザー体験を評価する為の定量的な指標であり、業界標準で決まっている 23

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Apdex Score❤ ※New Relicに実装されているAPM機能の一つ 24

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第5章 Webページのユーザー体験を継続的に観測する 25 Core Web Vitalsの重要性と計測方法がわかる章 Core Web Vitalsを計測してユーザー体験を可視化する！

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Core Web Vitalsとはなんだろう🤔 26

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Core Web Vitals Google が提唱する Web ページのパフォーマンスとユーザー体験を評価するための 3 つの主要指標 27 ユーザー体験の改善に用いられる指標！

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補足：Core Web Vitalsの主な要素 ● LCP(Largest Contentful Paint) ○ ページのメインとなるコンテンツが読み込まれた時間を示す指標 ● FID(First Input Delay) ○ ページ上で最初の操作を実行した際にブラウザがその操作に反応するまでの遅延時間 ● CLS(Cumulative Layout Shift) ○ レイアウトのズレを表す指標 28

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New Relic Browser Monitoring❤ なんだけども。。。 29

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Website Performance Monitoring ❤ 30

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Website Performance Monitoring を使ってみた 31

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実際に計測してみる 32

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第6章 Observebility as Code(OaC) ですが。。。最後はハンズオンなので説明するより実際にやっていただくと良いのかなと思うので内容は割愛します。 ※書いてある内容と合わせて読むことで理解できる章！ 33

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オブザーバビリティって何なのさ ● 個別監視の集合体 ● システムの健全性を観測できる度合い ● システムパフォーマンスを計測する為の概念システムのことをよく知り、エラーを可視化する為の手段である。そして、よく可視化されているシステムはエラーを直しやすい！ 34

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補足：個別監視の集合体 35 インフラ・ネットワークアプリケーションビジネス顧客体験監視監視監視監視オブザーバビリティ

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まとめ ● 前提知識のおさらい ● 山田流 CUJの考え方を紹介 ● 2章~5章を振り返り ● デジタル庁のサイトにWebsite Performance Monitoringを使うとすごいことになる ● オブザーバビリティとは何か 36