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AIは、特定の要件や課題に対して最適な実装⽅法やパターンを提案するのに役
⽴ちます。デベロッパーが機能の要件や⽬的をAIに伝えることで、異なるアプ
ローチや技術の検討材料としての提案を受け取ることができます。
実装⽅針の策定
既存のコードをAIに⽰して、より効率的、または読みやすくするための提案を
求めることができます。AIは、コードの改善ポイントや⼀般的なベストプラク
ティスに基づいたアドバイスを提供することができます。
リファクタリング
エラーメッセージや予期しない動作をAIに伝えることで、その原因や解決策に
ついてのヒントや推薦を受け取ることができます。これにより、問題解決の時
間を短縮できる場合があります。
トラブル
シューティング
実装した機能の概要や動作をAIに説明することで、適切なテストケースの提案
や基本的なテストコードのスニペットを⽣成するサポートを受けることができ
ます。
テストコード⽣成
ソフトウェア開発におけるAIの適⽤範囲