Snowflake Coretex AISQLでLLMを手軽に使ってみよう

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経歴生年月日：1973/6/8 出身：福岡県柳川市現住所：福岡県嘉麻市家族構成：古参ゲーマー専業主婦＆娘猫１匹職歴 1997-2013：日本オラクル（テクニカルトレーナー/プリセールス） 2014-2024：クラスメソッド（AWSコンサル/データ基盤アーキテクト） 2024-2025：Snowflake Japan（プロフェッショナルサービス）現在：ちゅらデータ（データエンジニア）趣味おうちグランピング（焚火/鉄板料理/カクテル/燻製）日本酒（鍋島/田中六十五/三井の寿/庭のうぐいす）平道ドライブ（県内全域/大分/熊本/佐賀/長崎）ローカルもの鑑賞（スーパー/蔵元/調味料/CM/看板）ホームセンター散歩（全国展開してない会社ならより良し）オールドゲーム（ナムコ/セガ/光栄/日本ファルコム/システムソフト） © 2025 Chura DATA inc. 自己紹介甲木洋介 @yokatsuki

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ちょっとだけ …… 会社紹介させてください

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社名ちゅらデータ株式会社代表者真嘉比愛設立 2017年8月7日所在地〒901-2134 沖縄県浦添市港川512番地55 ゆがふBizタワー浦添港川 3F 社員数 103名 ※2025年6月時点（契約社員、アルバイト含む）会社概要

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事業領域企画・構想立案 AIモデル開発システム開発運用・改善 AI定着化分析・施策立案 AIモデル構築業務プロセス改革コンサルティングマーケティングコンサルティング AI活用アドバイザリーデータ分析支援 PoC (実証実験) AIモデル組み込みデータ分析基盤構築システム保守分析研修分析BPO Webアプリケーション開発 WebXR開発業務プロセス改革・マーケティングコンサルティング〜基盤構築〜 AIモデル構築〜システム開発〜運用保守まで、ワンストップでサービス提供をしています。

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業界屈指のスペシャリストが多数在籍代表：真嘉比愛 CTO：菱沼雄太 (a.k.a ロアちゃん ) 2017年にちゅらデータ株式会社を創業。会社経営のかたわらデータサイエンティストとしても従事しており、これまで自然言語処理、画像解析、異常検知など100社を越えるAI構築のコンサルティング・開発に従事。2024には「Forbes JAPAN」の『Women In Tech 30』にも選出された。 NLP2023 副実行委員長、人工知能学会 SIAI 実行委員 (2023)、MLSS 2024 Organizer、沖縄ITイノベーション戦略センター理事データ基盤構築、データエンジニアリングを中心に多種多様なプロジェクトをリード。2021年にはSnowflake が主催する『Data Drivers Awards 』にて日本人初の「DATA HERO OF THE YEAR 」を受賞。これを皮切りに、同社が選出するData Superheroを4年連続受賞。2023年にはData Leader to watch in 2023 の一人にも選出されており、モダンデータスタック構築については国内有数の実績

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ここから本題です Snowflake Coretex AISQLの話

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© 2025 Chura DATA inc. 現在使える Cortex AISQL — 出典：Snowflake Cortex AISQL (including LLM functions) 関数名説明 AI_COMPLETE 選択された LLMを使用して、指定されたテキスト文字列または画像の補完を生成します。この関数は、ほとんどの生成 AIタスクに使用できます。 AI_CLASSIFY テキストまたは画像をユーザー定義のカテゴリに分類します。 AI_FILTER テキストまたは画像が特定条件に合致するかを判定し、 true/falseで返します。WHERE句などのフィルタリングに利用可能です。 AI_AGG テキスト列を集計し、ユーザー定義のプロンプトに基づいて複数行にわたるインサイトを返します。この関数はコンテキストウィンドウの制限を受けません。 AI_SUMMARIZE_AGG テキスト列を集計し、複数行にわたる要約を返します。この関数はコンテキストウィンドウの制限を受けません。 AI_SIMILARITY 2 つの入力間の埋め込み類似度を計算します。 AI_PARSE_DOCUMENT 内部ステージまたは外部ステージのドキュメントからテキスト (OCR モードを使用) またはレイアウト情報を含むテキスト (LAYOUT モードを使用) を抽出します。 AI_PARSE_DOCUMENT は、PARSE_DOCUMENT (SNOWFLAKE.CORTEX)の更新バージョンです。

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© 2025 Chura DATA inc. 現在使える Cortex AISQL 関数名説明 AI_EXTRACT 入力文字列またはファイル（テキスト、画像、ドキュメントなど）から情報を抽出します。複数の言語をサポートします。 AI_EXTRACT は、 EXTRACT_ANSWER (SNOWFLAKE.CORTEX)の更新バージョンです。 AI_SENTIMENT テキストから感情スコアを抽出します。 AI_SENTIMENTは、SENTIMENT (SNOWFLAKE.CORTEX)の更新バージョンです。 AI_TRANSLATE サポートされている言語間でテキストを翻訳します。 AI_TRANSLATE は、TRANSLATE (SNOWFLAKE.CORTEX)の更新バージョンです。 SUMMARIZE (SNOWFLAKE.CORTEX) 指定したテキストの要約を返します。 AI_EMBED 類似性検索、クラスタリング、分類タスクに使用できるテキストまたは画像入力の埋め込みベクトルを生成します。 AI_EMBED はEMBED_TEXT_1024 (SNOWFLAKE.CORTEX)の更新バージョンです。 AI_TRANSCRIBE ステージに保存されている音声ファイルを書き起こし、テキスト、タイムスタンプ、話者情報を抽出します。 — 出典：Snowflake Cortex AISQL (including LLM functions)

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© 2025 Chura DATA inc. Cortex AISQLが使える環境 • 基本的には日本を含めたグローバルで展開 • 一部日本ではないリージョン（AWS USやAzure US）限定もある • 別リージョンのモデルを使用したい場合は、　　　　　　　　　　クロスリージョン推論パラメーターを設定 — 出典：リージョンの可用性 | Snowflake DOCUMENTATION ALTER ACCOUNT SET CORTEX_ENABLED_CROSS_REGION = 'AWS_US, AWS_EU';

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© 2025 Chura DATA inc. Cortex AISQLコスト確認方法 • LLM関数を含むAIサービス全般のクレジット使用料の確認には METERING_HISTORY系ビューを使用 • 各AISQL関数呼び出しのクレジットとトークンの消費量を表示するには CORTEX_FUNCTIONS_USAGE_HISTORYビューを使用 — 出典：コストの考慮事項 | Snowflake DOCUMENTATION SELECT * FROM SNOWFLAKE.ACCOUNT_USAGE.METERING_DAILY_HISTORY WHERE SERVICE_TYPE='AI_SERVICES'; SELECT * FROM SNOWFLAKE.ACCOUNT_USAGE.CORTEX_FUNCTIONS_USAGE_HISTORY;

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Snowflakeにデータが置かれていればすぐに使えます！データ活用をもう一歩進める簡単な方法としてぜひ活用しましょう！　　