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近似による MBR decoding の実⽤化
● ⼈間の確率分布(真の分布)は不明なので,
モデルの確率分布で近似
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𝑦∗ = arg max
" ∈ 𝒴
𝔼
&∼(&'()*
⋅ 𝑥
𝑢 𝑦, 𝑟
= arg max
" ∈ 𝒴
/
&∈)
𝑢 𝑦, 𝑟 𝑃*+,-.
(𝑟|𝑥)
≈ arg max
" ∈ 𝒴
/
&∈)
𝑢 𝑦, 𝑟 𝑃,/012
𝑟 𝑥
≈ arg max
" ∈ 𝒴
1
|ℛ3|
/
&+ ∈ ℛ+
𝑢(𝑦, 𝑟3)
● あり得る全系列は計算できないので,モデル
からの有限サンプル ℛ, でモンテカルロ推定
■ 𝑟, ∈ ℛ, は擬似参照と呼ばれる
● あり得る全系列の集合 Ω を⽤いて式変形