AWS re:Invent 2025で見た Grafana最新機能のご紹介 1 濱田孝治（ハマコー） 

2 濱田孝治（ハマコー） 製造ビジネステクノロジー部 マネージャー • 独立系SIerを経て2017年9月 クラスメソッド入社 ブログ, SNS • 「クラスメソッド 濱田」で検索 • はてなブックマーク累計 約15,000個 • Xアカウント：@hamako9999 コミュニティ運営 • JAWS-UG コンテナ支部運営 • Grafana Meetup Co-organizer, Grafana Champion! AWS認定関連 • 取得済みAWS認定：SAP, DOP, DBS, SOA, SAA, DVA, SCS, CLF, AIF, MLA, MLS • AWS APN Ambassador 2020, Top Engineer 2025, Community Builder 2025 執筆書籍 • みんなのAWS • SoftwareDesign 2022年11月号 コンテナ特集 

3 re:Invent 2025の様子 

4 私のAWS re:Invent 参加履歴 7回 2017, 2018, 2019, 2022, 2023, 2024, 2025 

5 GrafanaのExpoブースは2024年から 7回 2017, 2018, 2019, 2022, 2023, 2024, 2025 

6 Agenda • re:Invent 2025で聞いた Adaptive Telemetry • Grafana Assistant • Grafana CloudとGrafana OSS版の違い 

7 re:Invent 2025で聞いた Adaptive Telemetry 

8 こちらに一通り書きました https://dev.classmethod.jp/articles/reinvnet-2025-expo-grafana/ 

9 推しはココ Higer-value telemetry, lower costs 

10 Adaptive Telemetryの主要機能、Metricsの画面 

11 Adaptive Telemetry とは データの利用状況を自動分析し、使われていないデータの削減や集約を推 奨・実行することで、可観測性を損なわずにノイズを削減 メトリクスやログなどのデータは「とりあえず全部送る」とコストが膨れ上 がりがちですが、この機能を使うことで、価値のあるデータは残し、不要な データは賢く減らすことが可能 

12 Adaptive Telemetry の主要機能 2023年 • Adaptive Metrics（メトリクスの最適化） • Adaptive Logs（ログの最適化） 2025年10月8日 一般提供開始 • Adaptive Traces（トレースの最適化） 2025年10月8日 Private Preview 開始 • Adaptive Profiles（プロファイルの最適化） 

13 Adaptive Metrics の使い方 

14 不要なメトリクスの特定 • 一番上の loki_write_request_... というメトリクスに注目 • 13,000 (13.0K) シリーズ データが発生しているが、実際はほとんど使わ れていない • 右側の『Recommendation impact』にある通り、ワンクリックで 13,000シリーズ分のコストを削減 

15 RCA workbench 

16 障害の主要原因をタイムラインで追う • システム全体で何が起きているかを時系列で可視化 • 画面中央のタイムラインを見ると、frontend サービスで大きな障害 （Failure/Error）が起きていることを示していて、います。その下にあ る productcatalogservice など、依存関係にあるサービスの状態も判別可 能 • 通常なら、各サービスのログを個別に検索して突き合わせる作業が必要だ が、ここでは全てのサービスの異常検知（Anomaly）やエラーが1つのタ イムラインに統合 

17 AIを利用した原因究明 

18 AIを利用した原因究明 • frontend の赤いエラー部分をクリック • 詳細画面を開くと、具体的に何が閾値を超えているのか（Breach）がリス トアップされ、右側の赤いバーが続いている時間帯が、障害が継続してい る期間 • Adaptive Telemetry で無駄なノイズデータは削減しつつも、障害対応に 必要な重要なシグナルはしっかり残っている • AI（SiftやAsserts）の利用で、このように正確に原因箇所を特定できる 

19 Grafana Assistant 

20 詳細はこちらにあります https://dev.classmethod.jp/articles/grafana-assistant-create-dashboard/ 

21 Grafana Assistantのリリースはこちら https://grafana.com/blog/2025/08/14/ai-for-grafana-onboarding-get-your- teams-started-quicker-with-grafana-assistant/ 

22 Grafana Assistant とは Grafana Assistantは、Grafana Cloudに専用のLLMを組み込んだもので、オ ペレーター、開発者、SREがインシデントのトラブルシューティング、ダッ シュボード管理、製品に関する質問への回答を数分で行えるようにします。 Grafana Assistantは、Grafanaインターフェース内で直接インテリジェント でコンテキストを意識したヘルプを提供するエージェント型LLM統合です。 一般的なワークフローを効率化し、質問に答え、オブザーバビリティデータ を最大限に活用できるよう支援します。 

23 Grafana Assistantの開始方法 2026年1月1日 までは無料で使 えます 

24 Assistantを使ってみる テキスト入力UIが登 場 - Assistant - Deep Investigation - Dashboarding 

25 ダッシュボードの作成も可能 「tigerdataデータ ソースのダッシュボ ードを作ってくださ い。 tokyo_werather_ dataというテーブル に時系列で気温、湿 度などが入っている ので、それぞれのパ ネルを作ってくださ い。」 

26 ダッシュボードの作成も可能 「ダッシュボードの 作り方を学ぶため、 ランダムデータソー スを使った折れ線グ ラフが1つ存在する ダッシュボードを作 成してください」 

27 ダッシュボードの作成も可能 プレス機に関するデータがリアルタイムで取得できるので、ダッシュボー ドを作ってください。 このダッシュボードは保全用に使用します。 - データソースはまだないので、モックとしてランダムデータソースを使 ってください。それぞれが取るデータの範囲、可視化方法は以下に明示し ます。 - サイクルタイム。単位は秒。データの範囲は10～15秒。 - 最大プレス圧力。単位はトン。データの範囲は90～110トン。 - 金型温度。単位は℃。データ範囲は10～100℃。 - 周囲温度。単位は℃。データ範囲は10～40℃。 - 周囲湿度。単位は%。データ範囲は10～70%。 - 振動加速度。単位はm/s2。データ範囲は0.01～0.1。 - モーター電流値。単位はA。データ範囲は30～80A。 - 騒音レベル。単位はdB。範囲は60～80db。 それぞれ適切なデータ可視化の方法を提案して、それぞれ独立したパネル にしてください。 周囲温度、湿度は最新の値だけ可視化できれば良いです。 

28 Grafana CloudとGrafana OSSの違い 

29 そのまんまのページが公式からでてます https://grafana.com/oss-vs-cloud/ 

30 そのまんまのページが公式からでてます https://grafana.com/oss-vs-cloud/ 

31 主な機能の差分（Grafana Cloudで提供されているもの） 

32 主な機能の差分（Grafana Cloudで提供されているもの） 

33 Grafana Cloudの進化の方向性 マネージドな部分、特にLLMなどを利用したAI機能は、基本的 にGrafana Cloudの方に寄せられていく方向性にみえる。 （もしかしたらOSS版にローカルLLMとの連携機能がリリースされたりする未来もあるか？） これからのAI活用がGrafanaの中でリリースされていく中で、 OSS版だけではなくGrafana Cloudの進化の方向性も注視してお くのが良い。 

34 Amazon Managed Grafanaは？ 基本的には、Grafana OSS版のAWSマネージドホスト機能として理解するのが良い（各種アシ スタントやAI/ML機能はなし）。 以下の部分はManaged Grafanaのメリット • Amazon CloudWatch logs/metrics、AWS X-Ray traces等とのネイティブ統合 amazon • AWS IAM Identity CenterやSAML 2.0による認証統合 amazon • VPCエンドポイントによるプライベート接続 amazon • Enterpriseプラグインアップグレードにより、ServiceNow、Splunk、Datadog、 Dynatrace等のサードパーティデータソースにも接続可能 ただ、Versionが古かったり（2024年5月に10になったのが最後）するため、使いにくい部分は ある。 

35 最後に 

36 Grafana 楽しんでいきましょう！ Grafanaは、進化が全くとまらないのでいつも楽しい。 特に近年は、AI/MLをベースとして、Observabilityが 次の領域に入りつつあるなと強く感じます。アツい。 みなさんもどんどん触って、OSSコントリビュートし たり、ブログ書いたり、ミートアップで登壇したりチ ャレンジしてもらえれば。 皆さんの中から、次のGrafana Championの方が登場 するのを楽しみにしています。